Hessian 矩阵是什么 目录 Hessian 矩阵是什么Hessian 矩阵的性质及举例说明**1. 对称性** **2. 正定性决定极值类型****特征值为 2(正),因此原点 ( 0 , 0 ) (0, 0) (0,0) 是极小值点。****3. 牛顿法中的应用****4. 特征值与曲率方向****5. 机器学习中的实际意义** 一、定义与公式二、实例分析 Hessian 矩阵是多元函数二阶偏导数构成的方阵,用于分析函数局部曲率、判断极值点等。 Hessian 矩阵的性质及举例说明 1. 对称性 性质:若函数 f ( x ) f(\mathbf{x})