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做公益网站怎么赚钱,网站seo综合查询,注册公司流程网,wordpress.com博停车场停车位数据集,标注停车位上是否有车,平均正确识别率98.0%,支持yolov5-11, coco json,darknet,xml格式标注 数据集-识别停车场所有车辆的数据集 数据集分割 一共184张图片 训练组 89&am…

停车场停车位数据集,标注停车位上是否有车,平均正确识别率98.0%,支持yolov5-11, coco json,darknet,xml格式标注

数据集-识别停车场所有车辆的数据集

数据集分割

一共184张图片

训练组 89%164图片   有效集 5%10图片 测试集 5%10图片

预处理

自动定向: 已应用
调整大小: 拉伸至 640x640

增强

未应用任何增强。
标签:car

模型相关

模型精度:
训练图:

数据集下载

yolov11:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90493657

yolo v9: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90493659

yolo v8:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90493655

yolo v7:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90493652

yolo v5: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90493654

pasical voc xml: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90493658

coco json:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90493653

darknet:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90493656

测试

测试结果:
选择一张图片,使用训练模型测试结果:
得到的带标签信息如下:
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  ]
}

数据集-识别停车场停车位上是否有车的数据集

 平均正确识别率96.1%

数据集分割

一共1586张图片
训练组92% 1461图片           有效集8% 125图片                 测试集%   0图片

增强

每个训练示例的输出: 3
翻转: 水平、垂直
曝光度: -10% 至 +10% 之间
标签:occupied  empty

模型相关:

各个类型的精度

训练图:

数据集下载地址:

yolo v11:

yolo v9:

yolo v8:

yolo v7:

yolo v5:

coco json:

pasical voc xml:

darknet:

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