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📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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文章目录

    • 安全的实现数据备份和恢复
      • 第一重门:风险认知升级
      • 第二重门:备份组合拳
      • 第三重门:生存法则


安全的实现数据备份和恢复

Java程序员廖志伟

数据安全三重门:备份策略实战手册

第一重门:风险认知升级

数据安全就像给企业买保险——宁可百年不用,不可一日不备。常见的数据灾难包括:

  1. 硬件暴毙:硬盘罢工、机房火葬场
  2. 人祸现场:"删库跑路"程序员行为艺术
  3. 天灾突袭:地震洪水光缆被挖

这些黑天鹅事件一旦发生,可能引发两种惨案:

  1. 数据蒸发:订单变空气,坏账满天飞
  2. 服务瘫痪:电商停摆,每分钟损失百万

第二重门:备份组合拳

全量快照(每周全家福)

# 给数据库拍无损快照(拍摄时不锁门)
mysqldump -uroot -p --single-transaction --flush-logs --master-data=2 test > test_$(date +%F).sql

注意事项:

快照文件=数据库克隆体(含建表语句+数据)
恢复时直接喂给MySQL:mysql -uroot -p < test.sql
缺点:拍摄过程像搬家——费时费力还堵路(占用CPU/IO)

增量日记(实时小秘书)

# 开启MySQL的"记忆面包"功能
[mysqld]
server-id=1
log-bin=mysql-bin
binlog_format=ROW  # 必须设置行级记录

操作指南:每小时复制binlog到安全屋

灾难恢复时:

  1. 先喂全家福(全量备份)
  2. 再喂记忆面包(binlog回放)

在这里插入图片描述

第三重门:生存法则

备份存储三不原则

  1. 不放本机(鸡蛋分篮装)
  2. 不存同城(至少跨三个行政区)
  3. 不上云单一(混合云存储)

恢复黄金法则

  1. 时间轴对齐:binlog回放起点比全量备份早5分钟
  2. 回放防呆设计:ROW格式确保操作不重复
  3. 恢复后体检:CHECK TABLE全身体检

血泪教训区

  1. 2018年云服务商翻车事件:3副本同时蒸发
  2. 某电商春节宕机:未跨区备份导致7天数据黑洞
  3. 社交平台误删:binlog未开启ROW格式致恢复失败

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