网站建设免费空间哪里有/站长之家seo一点询

网站建设免费空间哪里有,站长之家seo一点询,wordpress 更改密码,外贸led网站建设一.简介 鼠标轨迹算法是一种模拟人类鼠标操作的程序,它能够模拟出自然而真实的鼠标移动路径。 鼠标轨迹算法的底层实现采用C/C语言,原因在于C/C提供了高性能的执行能力和直接访问操作系统底层资源的能力。 鼠标轨迹算法具有以下优势: 模拟…

一.简介

鼠标轨迹算法是一种模拟人类鼠标操作的程序,它能够模拟出自然而真实的鼠标移动路径。

鼠标轨迹算法的底层实现采用C/C++语言,原因在于C/C++提供了高性能的执行能力和直接访问操作系统底层资源的能力。

鼠标轨迹算法具有以下优势:

  • 模拟人工轨迹:算法能够模拟出非贝塞尔曲线的自然鼠标移动,避免了机械式的直线移动。
  • 适当的停顿/加速/减速:算法能够根据需要模拟出鼠标的停顿、加速和减速,使得轨迹更加真实。
  • 随机轨迹:在固定两点间,算法能够生成不同的随机轨迹,增加了轨迹的不可预测性。

二.应用场景

  • 游戏鼠标轨迹检测(检测能过无畏fps类型、传奇、梦幻等游戏,已经在游戏中验证)
  • 滑块拖动验证
  • 部分网页鼠标轨迹检测

三.支持多种编程语言

1.C++头文件

/******************************************************************************************/@SDK功能描述:C++鼠标轨迹/******************************************************************************************//******************************************************************************************/@SDK功能描述:C++鼠标轨迹/******************************************************************************************/#ifndef _SN_SDK_H__
#define _SN_SDK_H__#include <windows.h>enum SN_TRACK_MOVE_TYPE
{TRACK_MOVE_TYPE_NORMAL=0,		// 用于常规轨迹 - 普通游戏鼠标轨迹TRACK_MOVE_TYPE_SLIDER,			// 用于滑块轨迹,比常规常规轨迹密度更大 - 滑块验证轨迹
};enum SN_TRACK_POINT_TYPE
{TRACK_POINT_TYPE_NORMAL=0,		// 默认绝对坐标TRACK_POINT_TYPE_RELATIVE,		// 相对坐标
};//返回参数
typedef struct SN_RESULT {int code;			//错误码,如果为 0 表示成功,否则表示错误号char message[4096];	//错误信息,如果为 "OK" 表示成功,否则返回错误信息}SN_RESULT;//坐标参数
typedef struct SN_POINT
{int x;				//屏幕坐标,左上角(0,0),右下角(1920,1080 - 以实际屏幕为准)int y;				//屏幕坐标,左上角(0,0),右下角(1920,1080 - 以实际屏幕为准)}SN_POINT;//轨迹参数
typedef struct SN_POINT_PARAMS
{struct SN_POINT point;//屏幕坐标,左上角(0,0),右下角(1920,1080 - 以实际屏幕为准)int delayTime;		  //延时时间(单位:毫秒),仅供参考}SN_POINT_PARAMS;/*创建句柄
*
* 参数:
*	[in] szKey:		卡密(购买卡密:https://shop.4yuns.com/links/7C9F16B7)
* 	[in] pOnnxFilePath:设置 onnx 模型文件路径,如果设置为 NULL,默认和 DLL文件同级目录
* 	[out] pResult:		返回错误信息,参数pResult.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
* 返回值:成功返回句柄,失败返回NULL
*
*/
HANDLE WINAPI apiSNCreateHandle(char* szKey, char* pOnnxFilePath, SN_RESULT* pResult);/*设置鼠标移动轨迹参数,调节轨迹密度/速度/轨迹类型,目前可以支持滑块轨迹/普通轨迹
*
* 参数:
*	[in] handle:		句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)
*  	[in] density:		轨迹密度调节 ,必须大于或者等于 1,默认 5,举个例子:假如轨迹有 100 个点,累计耗时 1000 毫秒,设置 density 如下:
*								-  density = 1  时,轨迹有 100/1=100 个点,整个轨迹累计耗时 1000/1=1000 毫秒 (默认 1  倍速度)
*								-  density = 2  时,轨迹有 100/2=50  个点,整个轨迹累计耗时 1000/2=500  豪秒 (等价 2  倍速度)
*								-  density = 3  时,轨迹有 100/3=33  个点,整个轨迹累计耗时 1000/3=333  豪秒 (等价 3  倍速度)
*								-  density = 5  时,轨迹有 100/5=20  个点,整个轨迹累计耗时 1000/5=200  豪秒 (等价 5  倍速度)
*								-  density = 20 时,轨迹有 100/20=5  个点,整个轨迹累计耗时 1000/20=50  豪秒 (等价 20 倍速度)
*								
*  	[in] type:			轨迹类型(0代表绝对普通轨迹,1代表滑块轨迹(获得的轨迹点数比普通轨迹点数更多),具体参考enum SN_TRACK_MOVE_TYPE)
*
* 返回值:返回参数SN_RESULT.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
*/
int WINAPI apiSNSetTrackParams(HANDLE handle, int density=5, int type=0);/*获取鼠标移动轨迹
*
* 参数:
*	[in] handle:		句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)
* 	[in] startPoint:	开始坐标,左上角(0,0),右下角(1920,1080 - 以实际屏幕为准)
* 	[in] endPoint:		结束坐标,左上角(0,0),右下角(1920,1080 - 以实际屏幕为准)
*  	[in] type:			轨迹坐标类型(0代表绝对坐标,1代表相对坐标,具体参考enum SN_TRACK_POINT_TYPE)
* 	[out] points:		轨迹数组,如果数组中元素 point 出现(10000,10000),表示鼠标轨迹结束
*
* 返回值:返回参数SN_RESULT.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
*/
int WINAPI apiSNMouseMove(HANDLE handle, SN_POINT *startPoint, SN_POINT *endPoint, int type, SN_POINT_PARAMS* points);/*获取版本号
*
* 参数:
*	[in] handle:		句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)
* 	[out] szVersion:	版本号
*
* 返回值:返回参数SN_RESULT.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
*/
int WINAPI apiSNGetVersion(HANDLE handle, char* szVersion);/*获取卡密到期时间
*
* 参数:
*	[in]  handle:		句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)
* 	[out] pResult:		返回错误信息,参数pResult->code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
* 返回值:返回卡密到期时间,失败返回NULL,错误信息请查看参数 pResult->message
*
*/
char* WINAPI apiSNGetKeyExpiresTime(HANDLE handle, SN_RESULT* pResult);/*获取错误信息
*
* 参数:
*	[in] handle:		句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)
*
* 返回值:返回参数SN_RESULT.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
*/
int WINAPI apiSNGetError(HANDLE handle);/*释放句柄(内存)
*
* 参数:
*	[in] handle:		句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)
*
* 返回值:返回参数SN_RESULT.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
*
*/
int WINAPI apiSNDestroyHandle(HANDLE handle);#endif // !_SN_SDK_H__

2.其他编程语言

为了易于集成和使用,我们将鼠标轨迹算法封装为DLL(动态链接库)。这种封装方式不仅保留了算法的性能优势,还提供了跨平台和跨语言的兼容性,目前支持编程语言如下:

  • C++
  • Python
  • 易语言

推算轨迹算法耗时均为毫秒级,<= 5ms ,速度超快,fps类型游戏完全无压力!

3.鼠标轨迹API调用流程图

注意:如果是多线程,每个线程都需要通过apiSNCreateHandle创建HANDLE句柄,这样才能多个线程互不影响

4.易语言鼠标轨迹dll接口

/****************************************************************************************/@SDK功能描述:鼠标轨迹
/****************************************************************************************.版本 2
.支持库 spec.程序集 窗口程序集_启动窗口.子程序 _启动子程序, 整数型_临时子程序 ()
返回 (0).子程序 _临时子程序
.局部变量 handle, 整数型
.局部变量 pResult, SN_RESULT, 静态, , 返回错误信息,参数pResult.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;
.局部变量 startPoint, SN_POINT, , , 开始坐标,左上角(0,0),右下角(1920,1080 - 以实际屏幕为准)
.局部变量 endPoint, SN_POINT, , , 结束坐标,左上角(0,0),右下角(1920,1080 - 以实际屏幕为准)
.局部变量 type, 整数型, , , 轨迹类型,0 为绝对坐标 ,1为相对坐标
.局部变量 points, SN_POINT_PARAMS, , "3000", 轨迹数组,如果数组中元素 point 出现(10000,10000),表示鼠标轨迹结束
.局部变量 szTime, 文本型, , , 卡密结束时间;
.局部变量 index, 整数型
.局部变量 density, 整数型, , , 设置轨迹类型/速度/密度 - 默认是5倍速度/密度,可以不设置,具体根据自身要求设置' ---------------------------------------------------------------
' 1.创建句柄
' 其中卡密 SNKJ86RYDBY1YxafpLG3ep1R6NHFYLjz2UFFcE8Lx9Tq 仅用于测试,需要找开发人员重新购买,购买卡密连接:https://shop.4yuns.com/links/7C9F16B7
' ---------------------------------------------------------------
handle = apiSNCreateHandle (“SNKJ86RYDBY1YxafpLG3ep1R6NHFYLjz2UFFcE8Lx9Tq”, “SNTrack.onnx”, pResult)
调试输出 (pResult.code, 到文本 (pResult.message))
调试输出 (“句柄”, handle)
.如果真 (pResult.code < 0)调试输出 (“-----------程序结束-----------”)返回 ().如果真结束' 获取卡密到期时间
szTime = apiSNGetKeyExpiresTime (handle, pResult)
调试输出 (到文本 (szTime))' 设置轨迹类型/速度/密度 - 默认是5倍速度/密度,可以不设置,具体根据自身要求设置, 设举个例子:假如轨迹有 100 个点,累计耗时 1000 毫秒,设置 density 如下:
' density = 1  时,轨迹有 100/1=100 个点,整个轨迹累计耗时 1000/1=1000 毫秒 (默认 1  倍速度)
' density = 2  时,轨迹有 100/2=50  个点,整个轨迹累计耗时 1000/2=500  豪秒 (等价 2  倍速度)
' density = 3  时,轨迹有 100/3=33  个点,整个轨迹累计耗时 1000/3=333  豪秒 (等价 3  倍速度)
' density = 5  时,轨迹有 100/5=20  个点,整个轨迹累计耗时 1000/5=200  豪秒 (等价 5  倍速度)
' density = 20 时,轨迹有 100/20=5  个点,整个轨迹累计耗时 1000/20=50  豪秒 (等价 20 倍速度)
density = 5
apiSNSetTrackParams (handle, density, 0)' 开始坐标
startPoint.x = 100
startPoint.y = 100
' 结束坐标
endPoint.x = 800
endPoint.y = 800
' 轨迹类型,0 为绝对坐标 ,1为相对坐标
type = 0调试输出 (“预备定义数组数量”, 取数组成员数 (points))
' ---------------------------------------------------------------
' 2.获取鼠标轨迹
' ---------------------------------------------------------------
apiSNMouseMove (handle, startPoint, endPoint, type, points)调试输出 (取变量地址 (startPoint.x), 取变量地址 (startPoint.y))
.计次循环首 (取数组成员数 (points), index).如果真 (points [index].point.x = 10000 且 points [index].point.y = 10000)删除成员 (points, index + 1, 10000 - index)跳出循环 ().如果真结束' 调试输出 (index, “坐标”, points [index].point.x, points [index].point.y, points [index].delayTime)
.计次循环尾 ()
调试输出 (取数组成员数 (points)).计次循环首 (取数组成员数 (points), index)调试输出 (“坐标”, points [index].point.x, points [index].point.y, points [index].delayTime)
.计次循环尾 ()' ---------------------------------------------------------------
' 3.释放内存
' ---------------------------------------------------------------
apiSNDestroyHandle (handle)
调试输出 (“-----------程序结束-----------”)

5.云盘源码下载

  • 百度云盘
  • 夸克云盘
  • 123云盘

云盘目录介绍:

demo - 包含各种编程语言的demo

dll - 分别是x86和x64平台所需要的dll/lib/h文件

windows 鼠标轨迹测试工具 - exe测试鼠标轨迹效果( demo 中的 c++ 工程编译后的exe可执行文件)

四.效果演示

1.开始坐标为(100,100),结束坐标为(800,800),通过调用接口获得 4 条鼠标轨迹

2.开始坐标为(1000,100),结束坐标为(800,800),通过调用接口获得 2 条鼠标轨迹

五.常见问题

1.是否支持多线程

支持

2.如何使用多线程

参考前面的《2.鼠标轨迹API调用流程图》,多线程和单线程类似;如果是多线程,那么每个线程都需要通过apiSNCreateHandle创建HANDLE句柄,这样才能多个线程互不影响

3.如何判断轨迹结束

可以通过循环判断得到的轨迹坐标,如果当前坐标的X值和Y值都是1000的情况下,默认轨迹结束

(之前的判断是(-1,-1)作为轨迹结束的标记,现在修改为(10000,10000)作为轨迹结束标记,目的是为了兼容相对坐标)

4.鼠标轨迹设置相对坐标

在函数 apiSNMouseMove 中 type 参数,0 为 绝对坐标 ; 1 为相对坐标

5.如何调节点的密集程度

在(2024.12.22)SDK2.0版本中新增接口 apiSNSetTrackParams 中的 density 参数可以用来调节轨迹密度,举个例子:

  • density = 1 时,默认轨迹有 100 个点,整个轨迹累计耗时 1000 毫秒 (默认 1 倍速度)
  • density = 2 时,轨迹有 100/2=50 个点,整个轨迹累计耗时 500 毫秒 (等价 2 倍速度)
  • density = 3 时,轨迹有 100/3=33 个点,整个轨迹累计耗时 333 毫秒 (等价 3 倍速度)
  • density = 5 时,轨迹有 100/5=20 个点,整个轨迹累计耗时 200 毫秒 (等价 5 倍速度)

不同的游戏需要的轨迹密度不一样,类似 fps 游戏,鼠标滑动轨迹比较快,density 可以设置为 5 或者更高 ; 类似魔兽世界或者梦幻,density 可以调节为 2 或者 3或者5

6.滑块验证轨迹

在函数 apiSNSetTrackParams 中 type 参数,0 为普通鼠标轨迹 ; 1 为滑块轨迹

普通鼠标贵和滑块轨迹区别:滑块轨迹比普通鼠标轨迹坐标点更多(相同的开始/结束坐标),点与点之间更加密集,轨迹的开始和结束暂停/加速更加明显

六.更新日志

  • 2024.02.06 c++ 模拟人工鼠标轨迹demo
  • 2024.06.06 python 模拟人工鼠标轨迹demo
  • 2024.06.25 新增错误日志信息
  • 2024.07.15 优化水平/垂直轨迹
  • 2024.08.20 优化部分轨迹可能出现负数的问题
  • 2024.09.19 优化部分轨迹延迟时间为0的情况(可能会造成鼠标瞬移)
  • 2024.09.21 修复部分水平/垂直轨迹出现负数的情况
  • 2024.09.28 新增易语言demo
  • 2024.11.01 修改接口,兼容易语言代码
  • 2024.11.17 支持移动轨迹为相对坐标(默认是轨迹是绝对坐标)
  • 2024.12.15 新增文字识别OCR,支持编程语言如下:
    • Python
    • 易语言
    • C语言
    • C++
  • 2024.12.22 优化鼠标轨迹
    • 新增滑块轨迹
    • 优化鼠标轨迹 - 支持密度调节
  • 2024.12.29
    • 修复鼠标轨迹可能会崩溃的问题
    • 修复OCR文字识别失败问题(带有中文路径的图片)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/72425.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

运营商三要素API:构建安全信任的桥梁

引言 在数字经济时代&#xff0c;身份验证已成为各类业务场景的基础需求。运营商三要素API作为一种高效的身份核验工具&#xff0c;通过对接运营商数据&#xff0c;实现对用户姓名、身份证号码、手机号码三项关键信息的实时校验&#xff0c;为各行业提供可靠的身份认证解决方案…

Spring Boot 与 MyBatis 版本兼容性

初接触Spring Boot&#xff0c;本次使用Spring Boot版本为3.4.3&#xff0c;mybatis的起步依赖版本为3.0.0&#xff0c;在启动时报错&#xff0c;报错代码如下 org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Invalid bean definition with name userMapper…

GCN从理论到实践——基于PyTorch的图卷积网络层实现

Hi&#xff0c;大家好&#xff0c;我是半亩花海。图卷积网络&#xff08;Graph Convolutional Network, GCN&#xff09;是一种处理图结构数据的深度学习模型。它通过聚合邻居节点的信息来更新每个节点的特征表示&#xff0c;广泛应用于社交网络分析、推荐系统和生物信息学等领…

集合遍历的多种方式

目录 1.增强for 2.迭代器&#xff08;在遍历的过程中需要删除元素&#xff0c;请使用迭代器&#xff09; 3.双列集合 4.Lambda表达式(forEach方法) 1.单列集合&#xff1a; 2.双列集合&#xff1a; 4.Stream 流 5.普通for循环 6.列表迭代器 7.总结 1.增强for 注&…

value_counts()和unique()

我今天发现一个很有意思的问题哈 import scanpy as sc import numpy as npX np.random.randn(10,3) adata1 sc.AnnData(X) adata1.obs["sample"] "H1" print(adata1)X np.random.randn(20,3) adata2 sc.AnnData(X) adata2.obs["sample"] &…

每日OJ_牛客_游游的字母串_枚举_C++_Java

目录 牛客_游游的字母串_枚举 题目解析 C代码 Java代码 牛客_游游的字母串_枚举 游游的字母串 描述&#xff1a; 对于一个小写字母而言&#xff0c;游游可以通过一次操作把这个字母变成相邻的字母。a和b相邻&#xff0c;b和c相邻&#xff0c;以此类推。特殊的&#xff0…

数字万用表的使用教程

福禄克经济型数字万用表前面板按键功能介绍示意图 1. 万用表简单介绍 万用表是一种带有整流器的、可以测量交、直流电流、电压及电阻等多种电学参量的磁电式仪表。分为数字万用表&#xff0c;钳形万用表&#xff0c; &#xff08;1&#xff09;表笔分为红、黑二只。使用时黑色…

DeepSeek使用手册分享-附PDF下载连接

本次主要分享DeepSeek从技术原理到使用技巧内容&#xff0c;这里展示一些基本内容&#xff0c;后面附上详细PDF下载链接。 DeepSeek基本介绍 DeepSeek公司和模型的基本简介&#xff0c;以及DeepSeek高性能低成本获得业界的高度认可的原因。 DeepSeek技术路线解析 DeepSeek V3…

Hugging Face 推出 FastRTC:实时语音视频应用开发变得得心应手

估值超过 40 亿美元的 AI 初创公司 Hugging Face 推出了 FastRTC&#xff0c;这是一个开源 Python 库&#xff0c;旨在消除开发者在构建实时音频和视频 AI 应用时的主要障碍。 "在 Python 中正确构建实时 WebRTC 和 Websocket 应用一直都很困难&#xff0c;"FastRTC…

Qt显示一个hello world

一、显示思路 思路一&#xff1a;通过图形化方式&#xff0c;界面上创建出一个控件显示。 思路二&#xff1a;通过编写C代码在界面上创建控件显示。 二、思路一实现 点开 Froms 的 widget.ui&#xff0c;拖拽 label 控件&#xff0c;显示 hello world 即可。 qmake 基于 .…

复合机器人为 CNC 毛坯件上下料注入 “智能强心针”

在竞争日益激烈的 CNC 加工行业&#xff0c;如何提升生产效率、保证产品质量、实现智能化生产成为众多企业亟待解决的问题。富唯智能凭借其先进的复合机器人技术&#xff0c;成功为多家 CNC 加工企业提供了毛坯件上下料的优质解决方案&#xff0c;有效提升了生产效能&#xff0…

Spring Cloud Gateway 网关的使用

在之前的学习中&#xff0c;所有的微服务接口都是对外开放的&#xff0c;这就意味着用户可以直接访问&#xff0c;为了保证对外服务的安全性&#xff0c;服务端实现的微服务接口都带有一定的权限校验机制&#xff0c;但是由于使用了微服务&#xff0c;就需要每一个服务都进行一…

webstorm的Live Edit插件配合chrome扩展程序JetBrains IDE Support实现实时预览html效果

前言 我们平时在前端网页修改好代码要点击刷新再去看修改的效果&#xff0c;这样比较麻烦&#xff0c;那么很多软件都提供了实时预览的功能&#xff0c;我们一边编辑代码一边可以看到效果。下面说的是webstorm。 1 Live Edit 首先我们需要在webstorm的settings里安装插件Live …

map的operator[]的实现

map的operator[]的实现 operator[]里包含插入操作&#xff0c;所以我们先看一下首先看一下map的insert函数 返回值是一个pair类型。正常的常见的insert&#xff0c;插入成功返回true&#xff0c;失败返回false 这里设计的insert不单单返回布尔值&#xff0c;而是返回一个pair…

定时器的编码器接口模式

选择编码器接口模式的方法是&#xff1a;如果计数器只在TI2的边沿计数&#xff0c;则置TIMx_SMCR寄存器中的SMS001&#xff0c;如果只在TI1边沿计数&#xff0c;则置SMS010&#xff0c;如果计数器同时在TI1和TI2边沿计数&#xff0c;则置SMS 011 明确一点&#xff0c;计数器…

突破光学成像局限:全视野光学血管造影技术新进展

全视野光学血管造影&#xff08;FFOA&#xff09;作为一种实时、无创的成像技术&#xff0c;能够提取生物血液微循环信息&#xff0c;为深入探究生物组织的功能和病理变化提供关键数据。然而&#xff0c;传统FFOA成像方法受到光学镜头景深&#xff08;DOF&#xff09;的限制&am…

OpenHarmony 进阶——HDF 驱动框架的原理小结

文章大纲 引言一、HDF的驱动加载&#xff08;驱动安装&#xff09;方式1、动态加载&#xff08;主要是uhdf&#xff09;2、静态加载(主要是khdf)2.1、驱动入口实现2.1.1、Bind接口2.1.2、Init接口2.1.3、Release接口 2.2、HDF_INIT 驱动入口符号2.3、获取驱动列表2.4、获取设备…

Redis - 高可用实现方案解析:主从复制与哨兵监控

文章目录 Pre概述Redis 高可用实现方案一、主从复制机制1.1 全量同步流程1.2 增量同步&#xff08;PSYNC&#xff09;流程 二、哨兵监控机制2.1 故障转移时序流程 三、方案对比与选型建议四、生产环境实践建议 Pre Redis-入门到精通 Redis进阶系列 Redis进阶 - Redis主从工作…

2025年渗透测试面试题总结-02(题目+回答)

网络安全领域各种资源&#xff0c;学习文档&#xff0c;以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具&#xff0c;欢迎关注。 目录 阿里云安全实习 一、代码审计经验与思路 二、越权漏洞原理与审计要点 三、SSRF漏洞解析与防御 四、教…

水滴tabbar canvas实现思路

废话不多说之间看效果图,只要解决了这个效果水滴tabbar就能做出来了 源码地址 一、核心实现步骤分解 布局结构搭建 使用 作为绘制容器 设置 width=600, height=200 基础尺寸 通过 JS 动态计算实际尺寸(适配高清屏) function initCanvas() {// 获取设备像素比(解决 Re…