前言

LangChain是一个强大的框架，用于构建使用大型语言模型（LLMs）的应用程序。它提供了一系列软件包和工具，帮助开发人员将LLMs集成到他们的工作流程中。然而，由于其模块化设计，LangChain生态系统可能会让人感到不知所措。在这篇博客文章中，我们将逐步介绍如何安装LangChain软件包，从基础知识开始，逐步深入到更高级的组件。

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1. 理解LangChain生态系统

LangChain生态系统分为几个软件包，每个软件包都有特定的功能：

• 核心组件：如langchain-core提供了其他LangChain工具使用的根本抽象类。
• 集成软件包：这些允许你将LangChain与各种模型提供者（例如，OpenAI，Anthropic）或数据存储连接起来。
• 实验功能：langchain-experimental软件包包含用于研究目的的实验代码。
• 高级工具：如langgraph、langserve和LangChain CLI提供了构建复杂应用程序的额外功能。

在开始之前，请注意依赖项是自动处理的。例如，安装langchain-openai也会安装任何所需的core组件。但是，如果需要（例如，特定版本要求），你可以手动管理依赖项。

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2. 安装主LangChain软件包

使用pip安装主LangChain软件包是最简单的开始方式：

pip install langchain

这将使你能够访问LangChain的基本功能，但你需要额外的软件包来将其与外部工具（例如，模型提供者或数据存储）集成。我们将在后续部分中介绍这些内容。

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3. 安装核心组件

langchain-core软件包包含大多数LangChain工具使用的根本抽象类和类。虽然此软件包在安装主langchain软件包时会自动安装，但如果你需要，也可以独立安装它：

pip install langchain-core

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4. 安装集成软件包

LangChain提供了用于各种模型提供者和外部服务的集成软件包。例如：

• 与OpenAI集成：

  pip install langchain-openai
  

• 使用Anthropic API：

  pip install langchain-anthropic
  

如果一个集成还没有被分成自己的软件包，它将在langchain-community中可用：

pip install langchain-community

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5. 实验功能

langchain-experimental软件包包含用于研究目的的实验代码。使用以下命令安装：

pip install langchain-experimental

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6. 高级工具

LangChain还提供了一些高级工具，用于构建和部署应用程序：

LangGraph

LangGraph是一个库，用于构建基于LLMs的状态化多参与者应用程序。它可以独立于LangChain使用。

pip install langgraph

LangServe

LangServe帮助将LangChain可运行代码和链路作为REST API进行部署。安装完整的软件包（客户端+服务器）：

pip install "langserve[all]"

或者分别安装仅客户端或服务器组件：

pip install "langserve[client]"   # 用于客户端代码
pip install "langserve[server]"   # 用于服务器代码

LangChain CLI

LangChain CLI是一个命令行工具，用于处理LangChain的应用程序。使用以下命令安装：

pip install langchain-cli

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7. 从源代码安装

如果你希望从源代码安装LangChain，可以按照以下步骤操作：

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/hwchase17/langchain.git
   

2. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 安装软件包：

   python setup.py install
   

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8. 管理依赖项

LangChain的模块化设计提供了灵活性，但也需要仔细安装适合你用例的软件包。如果你需要特定版本或自定义安装，请确保首先安装所需的core组件。

例如：

pip install langchain-core==<version>
pip install langchain-openai==<version>

这确保了不同软件包之间的兼容性。

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总结

LangChain的模块化设计为开发人员提供了灵活性，但也需要仔细安装适合你需求的软件包。无论是构建简单的应用程序还是处理复杂的项目和实验功能，LangChain都提供了满足你需要的工具。