XML在线格式化 - 加菲工具
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/diannao/67489.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！相关文章
python学opencv|读取图像（三十八 ）阈值自适应处理
【1】引言
前序学习了5种阈值处理方法，包括(反)阈值处理、(反)零值处理和截断处理，相关文章链接为：
python学opencv|读取图像（三十三）阈值处理-灰度图像-CSDN博客
python学opencv|读取图像（三十四&#…
【Vim Masterclass 笔记16】S07L32 + L33：同步练习09 —— 掌握 Vim 宏操作的六个典型案例（含点评课内容）
文章目录 S07L32 Exercise 09 - Macros1 训练目标2 操作指令2.1. 打开 macros-practice.txt 文件2.2. 练习1：将旧版 Python 代码转换为新版写法2.3. 练习2：根据列表内容批量创建 Shell 脚本2.4. 练习3：对电话号码作格式化处理2.5. 练习4&…
数据可视化：让数据讲故事的艺术
目录 1 前言2 数据可视化的基本概念2.1 可视化的核心目标2.2 传统可视化手段 3 数据可视化在知识图谱中的应用3.1 知识图谱的可视化需求3.2 知识图谱的可视化方法 4 数据可视化叙事：让数据讲故事4.1 叙事可视化的关键要素4.2 数据可视化叙事的实现方法 5 数据可视化…
vue | 插值表达式
Vue 是一个用于 构建用户界面 的 渐进式 框架 1. 构建用户界面：基于 数据 动态 渲染 页面 2. 渐进式：循序渐进的学习 3. 框架：一套完整的项目解决方案，提升开发效率↑ (理解记忆规则) 插值表达式： 插值表达式是一种 Vu…
如何在 Rocky Linux 上安装极狐GitLab？
本文分享如何在 Rocky Linux 操作系统上安装极狐GitLab。
相关资料
极狐GitLab 在各种操作系统下的安装指南官网文档
前提条件
一个安装了 Rocky Linux 操作系统的云服务器
可以查看 /etc/os-release 中的信息，确认操作系统信息：
NAME"Rocky …
单片机存储器和C程序编译过程
1、 单片机存储器 只读存储器不是并列关系，是从ROM发展到FLASH的过程 RAM ROM 随机存储器 只读存储器 CPU直接存储和访问 只读可访问不可写 临时存数据，存的是CPU正在使用的数据 永久存数据，存的是操作系统启动程序或指令 断电易失 …
豆包MarsCode：构造特定数组的逆序拼接
问题描述 思路分析
1. 数组的组成：
我们要根据 i 的不同值拼接出不同长度的子数组。对于每个 i 从 1 到 n，我们要把数字从 n 逆序到 i 拼接成一个子数组。 例如，当 i 1 时，拼接 [n, n-1, ..., 1]。当 i 2 时，拼接 …
使用 Dexie.js 实现 API 数据缓存，减少网络请求
使用 Dexie.js 实现 API 数据缓存，减少网络请求
1. 为什么要使用 Dexie.js 进行 API 数据缓存？
在前端开发中，频繁的 API 请求会带来以下问题：
性能问题：多次请求相同数据会增加网络带宽消耗，导致页面加…
蓝桥杯真题 - 公因数匹配 - 题解
题目链接：https://www.lanqiao.cn/problems/3525/learning/
个人评价：难度 2 星（满星：5） 前置知识：调和级数 整体思路
题目描述不严谨，没说在无解的情况下要输出什么（比如 n n n …
RK3588平台开发系列讲解（NPU篇）NPU 驱动的组成
文章目录 一、NPU 驱动组成二、查询 NPU 驱动版本三、查询 rknn_server 版本四、查询 librknn_runtime 版本沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄 一、NPU 驱动组成 NPU 驱动版本、rknn_server 版本、librknn_runtime 版本以及 RKNN Toolkit 版本的对应关系尤为重…
论文阅读：CosAE Learnable Fourier Series for Image Restoration
这是 2024 NeurIPS 上发表的一篇文章，介绍了一种新型的基于傅里叶级数的通用编码器。
Abstract
本文介绍了余弦自动编码器（Cosine Autoencoder, CosAE），这是一种新颖的通用自动编码器，它将经典傅里叶级数与前馈神经网…
YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务
摘要
作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与 VGG 类似的网络体结构，仅由一堆 3x3 卷积和 ReLU 组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现，因此我们将该模型命名为 RepVGG。 # 理论介绍
Re…
深度学习笔记——循环神经网络RNN
大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文详细介绍面试过程中可能遇到的循环神经网络RNN知识点。 文章目录 文本特征提取的方法1. 基础方法1.1 词袋模型（Bag of Words, BOW）工作原…
Selenium工具使用Python 语言实现下拉框定位操作
🍅 点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快 我们通常遇到的下拉框有显性的下拉框和隐性的下拉框；有的下拉框还可以进行单选或多选操作，在selenium中如何实现下拉框的定位通常使用selec…
Mysql--实战篇--连接池（连接池原理，HikariCP、C3P0、Druid和DBCP等）
连接池（Connection Pool）是数据库应用程序中的一种优化技术，用于管理和复用数据库连接。通过连接池，应用程序可以避免频繁创建和销毁数据库连接的开销，从而提高性能和资源利用率。在Java应用程序中，常用的M…
深度学习 Pytorch 张量（Tensor）的创建和常用方法
1 张量的基本创建及其类型 和Numpy中的array一样，张量的本质也是结构化地组织了大量的数据。 并且在实际操作中，张量的创建和基本功能也与其非常类似。 1.1 张量(Tensor)函数创建方法
张量的最基本创建方法和Numpy中创建Array的格式一致。
# Numpy创建…
使用 Continue 插件时，发现调用外部地址
https://us.i.posthog.com/e/?ip1&_1737025525924&ver1.163.0&compressiongzip-js
看是一个帮助改善产品的网址。估计类似某推广流量监控的插件工具吧。网上没用查到其他说明，可能国内使用不多的原因。 但是发送的数据看不出来是个什么内容。 我用来搜…
【PyQt】图像处理系统
[toc]pyqt实现图像处理系统
图像处理系统
1.创建阴影去除ui文件 2.阴影去除代码
1.创建阴影去除ui文件
UI文件效果图：
1.1QT Desiger设置组件
1.两个Pushbutton按钮
2.两个label来显示图像 3.Text Browser来显示输出信息 1.2布局的设置
1.先不使用任何La…