C++中的条件变量(condition_variable)详解:小白版

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在编程中,我们经常需要处理多个任务,这些任务可能需要同时运行,也可能需要按照一定的顺序运行。这就涉及到了线程的概念。线程就像是一个小程序,它可以在程序中独立运行,而且可以和其他线程并行执行。

但是,有时候我们需要控制线程的执行顺序,比如有两个线程A和B,我们希望A执行完后,B才能开始执行。这就需要一种机制来同步线程的执行,这就是条件变量(std::condition_variable)的作用。

1. 什么是条件变量?

条件变量是一种特殊的变量,它可以让一个线程在某个条件成立之前等待,当条件成立时,这个线程就可以继续执行。条件变量通常和另一种叫做互斥锁(std::mutex)的东西一起使用,互斥锁可以保证在同一时间只有一个线程能访问某个资源。

2. 条件变量是如何工作的?

假设我们有两个线程A和B,我们希望A执行完后,B才能开始执行。我们可以这样做:

  1. 创建一个条件变量和一个互斥锁。
  2. 在A线程中,我们先锁定互斥锁,然后执行A线程的任务,任务完成后,我们解锁互斥锁,并通知条件变量。
  3. 在B线程中,我们也先锁定互斥锁,然后让B线程等待条件变量。当A线程通知条件变量后,B线程就会被唤醒,然后执行B线程的任务。

3. 条件变量的主要方法

条件变量有三个主要的方法:

  • wait:这个方法会让当前线程等待,直到条件变量被通知。
  • notify_one:这个方法会唤醒一个等待的线程。
  • notify_all:这个方法会唤醒所有等待的线程。

4. 条件变量的使用实例

让我们通过一个简单的实例来理解条件变量的使用。假设我们有两个线程,一个生产者线程和一个消费者线程。生产者线程负责生成数据,消费者线程负责处理数据。我们希望当生产者线程生成了数据后,消费者线程才开始处理数据。

首先,我们需要包含必要的头文件,并定义一些全局变量:

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>std::mutex mtx;
std::condition_variable cv;
bool ready = false;  // 用于表示数据是否已经生成

然后,我们定义生产者线程的函数:

void producer() {std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2));  // 模拟数据生成过程std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);ready = true;  // 数据已经生成cv.notify_one();  // 通知消费者线程
}

接着,我们定义消费者线程的函数:

void consumer() {std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);cv.wait(lock, []{return ready;});  // 等待数据生成std::cout << "Consumer thread is processing data...\n";// 模拟数据处理过程std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2));std::cout << "Data processed.\n";
}

最后,我们在主函数中启动这两个线程:

int main() {std::thread t1(producer);std::thread t2(consumer);t1.join();t2.join();return 0;
}

运行这个程序,你会看到消费者线程会等待生产者线程生成数据,当数据生成后,消费者线程才开始处理数据。

5. 生产者消费者问题的扩展

在上述的生产者消费者问题中,我们只有一个生产者和一个消费者。但在实际的应用中,我们可能会有多个生产者和消费者。此时,我们需要使用一个队列来存储数据,生产者将数据放入队列,消费者从队列中取出数据。

首先,我们需要定义一个队列和一些全局变量:

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <queue>std::mutex mtx;
std::condition_variable cv;
std::queue<int> data_queue;  // 数据队列
bool finished = false;  // 用于表示生产者是否已经完成数据生成

然后,我们定义生产者线程的函数:

void producer(int id) {for (int i = 0; i < 5; ++i) {std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));  // 模拟数据生成过程std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);data_queue.push(i);std::cout << "Producer " << id << " produced data " << i << std::endl;cv.notify_one();  // 通知消费者线程}
}

接着,我们定义消费者线程的函数:

void consumer(int id) {while (true) {std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);cv.wait(lock, []{return !data_queue.empty() || finished;});  // 等待数据生成while (!data_queue.empty()) {int data = data_queue.front();data_queue.pop();std::cout << "Consumer " << id << " consumed data " << data << std::endl;// 模拟数据处理过程std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));}if (data_queue.empty() && finished) {break;}}
}

最后,我们在主函数中启动这些线程:

int main() {std::thread producers[2];std::thread consumers[2];for (int i = 0; i < 2; ++i) {producers[i] = std::thread(producer, i + 1);consumers[i] = std::thread(consumer, i + 1);}for (auto &p : producers) {p.join();}finished = true;cv.notify_all();for (auto &c : consumers) {c.join();}return 0;
}

在这个例子中,我们有两个生产者和两个消费者。生产者将数据放入队列,消费者从队列中取出数据。当所有的生产者都完成数据生成后,我们设置finishedtrue,并通知所有的消费者线程。

这就是如何使用条件变量来解决多生产者和多消费者的问题。通过使用条件变量,我们可以实现更复杂的线程同步需求。

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