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营业额统计

service层

在需要处理空值、与数据库交互或使用集合时，Integer 、Double是更好的选择。

// 导入string工具类  
import org.apache.commons.lang.StringUtils;  @Service // 标记该类为Spring的服务组件  
@Slf4j // 引入日志功能  
public class ReportServiceImpl implements ReportService {  @Override  public TurnoverReportVO getTurnoverStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {  // 该方法用于获取从begin到end之间的时间区间  List<LocalDate> datelist = new ArrayList<>(); // 创建一个列表以存储日期  datelist.add(begin); // 将开始日期添加到日期列表中  // 循环直到开始日期等于结束日期  while (!begin.equals(end)) {  // 注意，最后一天end也存到集合里了 // 自动增加一天直到符合的日期  begin = begin.plusDays(1); // 将开始日期增加一天  datelist.add(begin); // 将新的开始日期添加到日期列表中  }  // 存储每个日期的营业额  List<Double> turnoverList = new ArrayList<>(); // 创建一个列表以存储营业额  for (LocalDate date : datelist) { // 遍历每个日期，将LocalDate 转为LocalDateTime LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN); // 获取当天的最小时间（00:00）   LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX); // 获取当天的最大时间（23:59:59.999999999）  // 创建一个Map以存储查询条件  Map<String, Object> map = new HashMap<>();  map.put("begin", beginTime); // 将开始时间放入Map中  map.put("end", endTime); // 将结束时间放入Map中  map.put("status", Orders.COMPLETED); // 将订单状态放入Map中  // 调用数据访问层的方法，获取指定时间段内的营业额  Double turnover = orderMapper.sumByMap(map); // 获取营业额  turnover = turnover == null ? 0.0 : turnover; // 处理nullturnoverList.add(turnover); // 将营业额添加到营业额列表中  }  // 构建并返回TurnoverReportVO对象  return TurnoverReportVO  .builder() // 创建构建器  .dateList(StringUtils.join(datelist, ",")) // 将日期列表转换为以逗号分隔的字符串  .turnoverList(StringUtils.join(turnoverList, ",")) // 将营业额列表转换为以逗号分隔的字符串  .build(); // 构建对象并返回  }  
}

mapper层

<select id="sumByMap" resultType="java.lang.Double">select sum(amount) from orders<where><if test="begin != null">and order_time &gt; #{begin}</if><if test="end != null">and order_time &lt; #{end}</if><if test="status != null">and status = #{status}</if></where></select>

用户统计

controller层

@GetMapping("/userStatistics")@ApiOperation("用户统计")public Result<UserReportVO> userStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end) {log.info("用户数据统计：{},{}", begin, end);return Result.success(reportService.getUserStatistics(begin, end));}

service层

@Override
public UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {// 收集begin和end之间的每天的日期// 创建一个列表来存储日期List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();// 将开始日期添加到列表中dateList.add(begin);// 使用循环将开始日期逐天增加，直到等于结束日期while (!begin.equals(end)) {// 将开始日期增加一天begin = begin.plusDays(1);// 将增加后的日期添加到列表中dateList.add(begin);}// 保存每天的新用户数// 创建一个列表来存储每天的新用户数List<Integer> newUserList = new ArrayList<>();// 保存每天的总用户数// 创建一个列表来存储每天的总用户数List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>();// 遍历日期列表for (LocalDate date : dateList) {// 获取当前日期的开始时间（00:00:00）LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);// 获取当前日期的结束时间（23:59:59）LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);// 创建一个Map来存储查询条件Map map = new HashMap();// 将结束时间作为查询条件添加到Map中map.put("end", endTime);// 查询当前日期的总用户数Integer totalUser = userMapper.countByMap(map);// 将开始时间也作为查询条件添加到Map中map.put("begin", beginTime);// 查询当前日期的新用户数Integer newUser = userMapper.countByMap(map);// 将查询到的总用户数添加到列表中totalUserList.add(totalUser);// 将查询到的新用户数添加到列表中newUserList.add(newUser);}// 返回结果  // 使用UserReportVO的构建器创建一个UserReportVO对象return UserReportVO.builder()// 将日期列表转换为逗号分隔的字符串，并设置到UserReportVO对象中.dateList(StringUtils.join(dateList,","))// 将总用户数列表转换为逗号分隔的字符串，并设置到UserReportVO对象中.totalUserList(StringUtils.join(totalUserList,","))// 将新用户数列表转换为逗号分隔的字符串，并设置到UserReportVO对象中.newUserList(StringUtils.join(newUserList,","))// 构建并返回UserReportVO对象.build();
}

Mapper层（动态sql实现，可以使得service层调用同一个方法）

<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">select count(id) from user<where><if test="begin != null">and create_time &gt; #{begin}</if><if test="end != null">and create_time &lt; #{end}</if></where></select>

销量排名统计top10

service层

@Overridepublic SalesTop10ReportVO getSalesTop10Statistics(LocalDate begin, LocalDate end) {// 将LocalDate转换为LocalDateTime，分别设置为当天的开始和结束时间LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);// 调用orderMapper.getSalesTop10方法获取销量排名前10的商品信息List<GoodsSalesDTO> salesTop10 = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime);// 使用流操作获取所有商品的名称，并收集到列表中List<String> names = salesTop10.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList());// 将商品名称列表转换为逗号分隔的字符串String nameList = StringUtils.join(names, ","); // 注意：separator参数应为","，而不是separator:","// 使用流操作获取所有商品的销量，并收集到列表中List<Integer> numbers = salesTop10.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList());// 将销量列表转换为逗号分隔的字符串String numberList = StringUtils.join(numbers, ","); // 同上，应为","// 使用构建器模式封装返回结果return SalesTop10ReportVO.builder().nameList(nameList) // 设置商品名称列表.numberList(numberList) // 设置销量列表.build(); // 构建并返回SalesTop10ReportVO对象}

mapper层（关于获取top10排名的sql）

<select id="getSalesTop10" resultType="com.sky.dto.GoodsSalesDTO">select od.name, sum(od.number) numberfrom order_detail od, orders owhere od.order_id = o.id and o.status = 5<if test="begin != null">and o.order_time &gt; #{begin}</if><if test="end != null">and o.order_time &lt; #{end}</if>group by od.nameorder by number desclimit 0, 10</select>

ApachePOI

介绍

Apache POI 是一个处理 Microsoft Office 各种文件格式的开源项目。简单来说，我们可以使用 POI 在 Java 程序中对 Microsoft Office 各种文件进行读写操作。

一般情况下，POI 都是用于操作 Excel 文件。

坐标导入

<dependency>  <groupId>org.apache.poi</groupId>  <artifactId>poi</artifactId>  <version>3.16</version>  
</dependency>  
<dependency>  <groupId>org.apache.poi</groupId>  <artifactId>poi-ooxml</artifactId>  <version>3.16</version>  
</dependency>

案例引入：读取文件和写入文件

实现步骤：

设计Excel模板文件（不要手动编程去实现）
查询近30天的运营数据
将查询到的运营数据写入模板文件
通过输出来将Excel文件下载到客户端浏览器

代码开发：

    @GetMapping("/export")@ApiOperation("导出运营数据结果")// 传入HttpServletResponse ，是负责设置响应携带的文件public void export(HttpServletResponse response){reportService.exportBusinessData(response);}

/**  * 导出运营数据报表  * @param response HTTP响应对象，用于输出Excel文件  */  
public void exportBusinessData(HttpServletResponse response) {  // 1. 查询数据库，获取营业数据---查询最近30天的运营数据  LocalDate dateBegin = LocalDate.now().minusDays(30); // 获取30天前的日期  LocalDate dateEnd = LocalDate.now().minusDays(1); // 获取昨天的日期  // 查询概览数据  BusinessDataVO businessDataVO = workspaceService.getBusinessData(  LocalDateTime.of(dateBegin, LocalTime.MIN),   LocalDateTime.of(dateEnd, LocalTime.MAX)  );  // 2. 通过POI将数据写入到Excel文件中  InputStream in = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("template/运营数据报表模板.xlsx"); // 加载Excel模板  // 加载资源文件，并以输入流的形式返回try {  // 基于模板文件创建一个新的Excel文件  XSSFWorkbook excel = new XSSFWorkbook(in);  // 获取表格文件的Sheet页  XSSFSheet sheet = excel.getSheet("Sheet1");  // 填充数据--时间  sheet.getRow(1).getCell(1).setCellValue("时间：" + dateBegin + "至" + dateEnd); // 设置时间范围  // 获得第4行  XSSFRow row = sheet.getRow(3);  row.getCell(2).setCellValue(businessDataVO.getTurnover()); // 填充营业额  row.getCell(4).setCellValue(businessDataVO.getOrderCompletionRate()); // 填充订单完成率  row.getCell(6).setCellValue(businessDataVO.getNewUsers()); // 填充新增用户数  // 获得第5行  row = sheet.getRow(4);  row.getCell(2).setCellValue(businessDataVO.getValidOrderCount()); // 填充有效订单数  row.getCell(4).setCellValue(businessDataVO.getUnitPrice()); // 填充单价  // 填充明细数据  for (int i = 0; i < 30; i++) { // 遍历最近30天  LocalDate date = dateBegin.plusDays(i); // 获取当前遍历的日期  // 查询某一天的营业数据  BusinessDataVO businessData = workspaceService.getBusinessData(  LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN),   LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX)  );  // 获得某一行  row = sheet.getRow(7 + i); // 从第8行开始填充数据  row.getCell(1).setCellValue(date.toString()); // 填充日期  row.getCell(2).setCellValue(businessData.getTurnover()); // 填充营业额  row.getCell(3).setCellValue(businessData.getValidOrderCount()); // 填充有效订单数  row.getCell(4).setCellValue(businessData.getOrderCompletionRate()); // 填充订单完成率  row.getCell(5).setCellValue(businessData.getUnitPrice()); // 填充单价  row.getCell(6).setCellValue(businessData.getNewUsers()); // 填充新增用户数  }  // 3. 通过输出流将Excel文件通过响应发送给浏览器端ServletOutputStream out = response.getOutputStream(); // 获取输出流  excel.write(out); // 将Excel内容写入输出流  // 关闭资源  out.close(); // 关闭输出流  excel.close(); // 关闭Excel文件  } catch (IOException e) {  e.printStackTrace(); // 捕获并打印异常  }  
}