STM32Flash读写BUG,坑—————4字对齐

在 STM32 的 Flash 存储中,数据通常需要 4 字节对齐,这是由于其 Flash 存储的硬件设计和写入操作的限制决定的。
以下是更详细的原因与解释:

1. STM32 的 Flash 写入单位

STM32 的 Flash 通常以字(Word,4 字节 = 32 位)为基本操作单位。这意味着:

  • Flash 写操作是以 字(Word, 32 位)为最小单元进行的。
  • 即使你写入的数据小于 4 字节,底层的硬件仍然会以 4 字节为一组操作。
    因此,如果写入的数据没有 4 字节对齐,可能会导致:
  • 无法正确写入,或者写入错误(由于未对齐的数据会覆盖相邻的区域)。
  • 数据损坏,因为 Flash 的写入粒度为 4 字节,非对齐操作会导致其他区域被意外擦写。

2. 具体对齐要求的原因

以下是 STM32 Flash 对 4 字节对齐的需求来源:

  1. Flash 的最小写入单元
    • 对于许多 STM32 系列芯片,Flash 的最小写入单元是 4 字节(即 32 位)。
    • 例如:
      • STM32F1 系列:最小写入单元是 16 位(2 字节)。
      • STM32F4/F7/H7 系列:最小写入单元是 32 位(4 字节)。
      • 有些高端 STM32 芯片(如 H7 系列)甚至支持 64 位对齐。
    • 因此,Flash 写入时,数据地址通常必须满足 4 字节对齐
  2. Flash 擦除机制
    • Flash 的擦除是以扇区(Sector)或页(Page)为单位的。
    • 即使你只修改 1 个字节,底层硬件也需要先擦除整个扇区,然后重新写入。
    • 如果数据不对齐,可能会导致其他数据被意外覆盖。
  3. 总线访问限制
    • Cortex-M 内核(ARM 架构)的总线访问通常也要求数据地址对齐,尤其是对于 32 位数据,地址必须是 4 字节对齐的。
    • 如果不对齐,可能会触发硬件异常(如总线错误,BusFault)。

3. 如何保证数据对齐

在实际开发中,可以采取以下措施来保证数据对齐:

  1. 数据地址对齐
    使用编译器或语言提供的对齐属性。例如,在 C 语言中,可以使用 __attribute__((aligned(4))) 强制变量地址对齐:
    uint32_t flash_data __attribute__((aligned(4))) = 0x12345678;
    
  2. 写入时确保对齐
    • 如果需要写入非 4 字节对齐的数据,可以将数据填充(Padding)为 4 字节对齐后再写入。
    • 例如,使用数组或者结构体填充到 4 字节:
      uint8_t data[4] = {0x12, 0x34, 0x56, 0x78};
      HAL_FLASH_Program(FLASH_TYPEPROGRAM_WORD, address, *(uint32_t *)data);
      
  3. 结构体对齐
    如果使用结构体来存储数据,注意对齐方式,并设置合适的对齐规则。例如:
    typedef struct {uint32_t data1;uint32_t data2;
    } FlashData;
    
  4. Flash 写入函数约束
    STM32 的 HAL 库(或 LL 库)中通常会要求传入的数据是 32 位的,函数会强制你按照 4 字节对齐来传入数据。

4. 注意事项

  • 如果你尝试写入非对齐数据,STM32 的 Flash 控制器通常会拒绝操作或者抛出错误。
  • 还需注意的是,在 Flash 写入操作之前,必须先擦除相应的扇区或页,才能避免数据覆盖。
  • 对于需要频繁更新的数据,可以考虑将非对齐数据通过 RAM 或其他中间缓存调整对齐后,再写入 Flash。

总结

在 STM32 的 Flash 写入中,数据必须满足 4 字节对齐的要求,这是由硬件设计和写入机制决定的。如果你的数据不满足对齐要求,需要在写入之前手动对其进行填充或调整,确保写入操作的正确性。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/66689.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

每日学习30分轻松掌握CursorAI:初识Cursor AI

初识Cursor AI 一、什么是Cursor AI? Cursor AI是一款革命性的AI驱动型代码编辑器,它将传统的代码编辑功能与先进的人工智能技术相结合。它不仅是一个编辑器,更是一个智能编程助手,能够帮助开发者提高编码效率,解决编…

小米路由器IPv6 功能使用指南

本文不限于多层路由使用IPv6 的情况,提供解决IPv6 无法获取的更硬核的方法,需要有ssh 工具。(无安卓设备,测试环境win、mac、ios) 首先明确一点,就是如果想让你的设备得到GUA 地址,即访问 6.i…

云商城--业务+架构学习和环境准备

云商城业务架构学习和环境准备 B2B:Business to Business,交易双方的身份都是商家,也就是商家将商品卖给商家,类似采购、批发类购物,国内代表性网站阿里巴巴批发网 C2C:Customer to Customer,…

机器视觉系统中的重要配件--棱镜

在一套机器视觉系统中,人们一直比较注中工业相机、工业镜头及光源等重要的视觉器件,而小配件通常被忽视,虽然只是配角,但是却起着重要作用。以下以茉丽特镜头为例。 在构建视觉系统当中,遇到某个方向空间不足时&#x…

软件系统安全逆向分析-混淆对抗

1. 概述 在一般的软件中,我们逆向分析时候通常都不能直接看到软件的明文源代码,或多或少存在着混淆对抗的操作。下面,我会实践操作一个例子从无从下手到攻破目标。 花指令对抗虚函数表RC4 2. 实战-donntyousee 题目载体为具有漏洞的小型软…

#渗透测试#网络安全# 一文了解什么是跨域CROS!!!

免责声明 本教程仅为合法的教学目的而准备,严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为,在使用本教程前,您应确保该行为符合当地的法律法规,继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果,如有异议,请立即停…

ClickHouse vs StarRocks 选型对比

一、面向列存的 DBMS 新的选择 Hadoop 从诞生已经十三年了,Hadoop 的供应商争先恐后的为 Hadoop 贡献各种开源插件,发明各种的解决方案技术栈,一方面确实帮助很多用户解决了问题,但另一方面因为繁杂的技术栈与高昂的维护成本&…

Win11家庭版转专业版

Win11家庭版转专业版(亲测有效) 第一步 【断网】输入这个密钥: R8NJ8-9X7PV-C7RCR-F3J9X-KQBP6 第二步 点击下一步会自动重启 第三步 【联网】输入这个密钥: F3NWX-VFMFC-MHYYF-BCJ3K-QV66Y 注意 两次输入密钥的地方一致 …

IP 地址与蜜罐技术

基于IP的地址的蜜罐技术是一种主动防御策略,它能够通过在网络上布置的一些看似正常没问题的IP地址来吸引恶意者的注意,将恶意者引导到预先布置好的伪装的目标之中。 如何实现蜜罐技术 当恶意攻击者在网络中四处扫描,寻找可入侵的目标时&…

【Word_笔记】Word的修订模式内容改为颜色标记

需求如下:请把修改后的部分直接在原文标出来,不要采用修订模式 步骤1:打开需要转换的word后,同时按住alt和F11 进入(Microsoft Visual Basic for Appliations) 步骤2:插入 ---- 模块 步骤3&…

[0405].第05节:搭建Redis主从架构

Redis学习大纲 一、3主3从的集群配置: 1.1.集群规划 1.分片集群需要的节点数量较多,这里我们搭建一个最小的分片集群,包含3个master节点,每个master包含一个slave节点,结构如下: 2.每组是一主一从&#x…

科研绘图系列:R语言绘制分组箱线图(boxplot)

禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图输出系统信息介绍 科研绘图系列:R语言绘制分组箱线图(boxplot) 加载R包 library(ggpubr) library(ggplot2) library(tidyverse) # dev…

Hadoop - MapReduce编程

文章目录 前言一、创建mapreduce-demo项目1. 在idea上创建maven项目2. 导入hadoop相关依赖 二、MapReduce编程1. 相关介绍1.1 驱动类(Driver Class)1.1.1 驱动类的定义1.1.2 驱动类的功能1.1.3 驱动类的作用 1.2 Mapper1.2.1 Mapper 的定义1.2.2 Mapper …

原码的乘法运算>>>只有0,1

MQ : 乘数 X : 被乘数 ACC : 乘积高位 [当前位是1,加上被乘数; 当前位是 0,加上0] 例如: MQ的最低位是1,所以要加上被乘数(01101) >>>> 得出 01101 >>>>> ACC MQ 需要整体逻辑右移 (原本01101 01011 >>> 001101 0101) 现在的次低位是…

mapbox基础,style样式汇总,持续更新

👨‍⚕️ 主页: gis分享者 👨‍⚕️ 感谢各位大佬 点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅! 👨‍⚕️ 收录于专栏:mapbox 从入门到精通 文章目录 一、🍀前言二、🍀根属性2.1 so…

人工智能知识分享第九天-机器学习_集成学习

集成学习 概念 集成学习是机器学习中的一种思想,它通过多个模型的组合形成一个精度更高的模型,参与组合的模型称为弱学习器(基学习器)。训练时,使用训练集依次训练出这些弱学习器,对未知的样本进行预测时…

页面滚动下拉时,元素变为fixed浮动,上拉到顶部时恢复原状,js代码以视频示例

页面滚动下拉时,元素变为fixed浮动js代码 以视频示例 <style>video{width:100%;height:auto}.div2,#float1{position:fixed;_position:absolute;top:45px;right:0; z-index:250;}button{float:right;display:block;margin:5px} </style><section id"abou…

排序算法——堆排序

什么是堆 堆就是一种特殊的二叉树&#xff0c;他有以下特点&#xff1a; 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值&#xff1b; 堆总是一棵完全二叉树。 堆又可以分为大根堆和小根堆 大根堆&#xff1a;根节点最大&#xff0c;每个节点都小于或等于父节点 小跟堆&am…

K-means算法在无监督学习中的应用

K-means算法在无监督学习中的应用 K-means算法是一种典型的无监督学习算法&#xff0c;广泛用于聚类分析。在无监督学习中&#xff0c;模型并不依赖于标签数据&#xff0c;而是根据输入数据的特征进行分组。K-means的目标是将数据集分成K个簇&#xff0c;使得同一簇内的数据点…

Linux 35.6 + JetPack v5.1.4之 pytorch升级

Linux 35.6 JetPack v5.1.4之 pytorch升级 1. 源由2. 升级步骤1&#xff1a;获取二进制版本步骤2&#xff1a;安装二进制版本步骤3&#xff1a;获取torchvision步骤4&#xff1a;安装torchvision步骤5&#xff1a;检查安装版本 3. 使用4. 补充4.1 torchvision版本问题4.2 支持…