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什么是数据库回滚?

数据库技术中,回滚是通过撤销对数据库所做的一项或多项更改,将数据库返回到先前状态的操作。它是维护数据完整性和从错误中恢复的重要机制。

什么时候需要数据库回滚?

数据库回滚在以下几个场景中很有必要:

  • 人为错误:当有人不小心执行了数据删除、数据修改或不正确的 schema 变更等意外操作时。
  • 应用程序问题: 当部署了新功能但却出现错误(部署失败,或者发布的代码存在错误)时。
  • 数据质量问题:数据损坏或不一致。
  • 合规要求:某些规定要求回滚数据库。

数据库回滚的类型

数据库回滚,根据其范围,主要分为三种类型:

完全回滚

将数据库 schema 和数据恢复到以前的状态。通常通过以下方式实现:

  • 从备份恢复

    最直接的方法。备份会创建特定时间的数据库快照。需要回滚时,使用该备份文件覆盖现有数据库或创建新实例。这样,数据库就会恢复到备份时间戳时的状态。大多数云提供商(AWS、GCP、Azure)都提供自动备份解决方案和简单的还原程序。

    这种方法对于事故恢复、测试环境和数据迁移尤为有效。

  • 时间点恢复(PITR)

    更为灵活,允许恢复到特定时间点,而不是备份时的静态时间点。工作原理是将基础备份与连续事务日志相结合。

    云服务商也提供这种功能。

    在需要撤销最近更改的情况下,这种功能尤为重要。意外删除数据或错误 schema 变更等人为错误就适合这种情况。

完全回滚很少使用,因为这是一种硬重置。它既会删除坏的更改,也会删除好的更改。

Schema 回滚(DDL)

部署新版本应用程序时,通常有新的迁移脚本来更新数据库 schema。如果新版本有问题,可以将 schema 回滚到之前的版本。schema 变更可以恢复数据库的结构更改,包括表结构、索引、约束、存储过程等。

维护数据库迁移记录,就像维护代码版本记录一样,有助于方便地找到所需的版本。

数据回滚(DML)

恢复对数据库表中实际数据的更改,通常涉及 DML(Data Manipulation Language)语句,如 INSERT、UPDATE 和 DELETE。

意外的数据修改(如大量错误更新或意外删除)、数据质量问题(如数据损坏或不一致),都属于数据回滚的应用范畴。

数据库自动回滚

要有效实现数据库自动回滚,系统需要全面跟踪变更。虽然云服务商的自动备份有直接的还原程序,可以完全回滚,但更精细的控制还需要详细的迁移记录管理。

Bytebase 提供了一种基于 GUI 的直观解决方案,协作功能强大,保留了所有人为数据库变更的记录。

schema 回滚:可以查看变更历史,选择特定版本。系统将生成回滚脚本。

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数据回滚:方便的一键式自动备份数据回滚功能。

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还可以通过 API 触发 Bytebase 回滚,结合便利的可视化管理工具,构建可靠的 GitOps 工作流。

总结

数据库回滚对于维护数据完整、错误恢复至关重要。周密的回滚策略与适当的自动化和测试相结合,可确保企业从数据库问题中快速恢复,最大程度上降低对业务运营的影响。


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