ES中查询中参数的解析

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      • query中参数
        • match参数
          • match_all
          • match:匹配指定参数
          • match_phrase
        • query中其他的参数
          • query_string
          • prefix前缀查询:
          • wildcard通配符查询:
          • range范围查询:
          • fuzzy 查询:
      • 组合查询bool参数
          • must
          • must_not
          • should条件
      • 其他参数

query中参数

  1. 词条查询term:它仅匹配在给定字段中含有该词条的文档,而且是确切的、未经分析的词条。
{ "query" : { "term" : { "title" : "crime" } } 
}
  1. 多词条查询terms,可以用来匹配多个这样的词条。把minimum_match属性设置为1;这意味着至少有1个词条应该匹配。
{ "query" : { "terms" : { "tags" : [ "novel", "book" ], "minimum_match" : 1 } } 
}
match参数
GET /bank/_search
{"query": { "match_all": {} }
}
match_all

匹配所有文档

match:匹配指定参数

例如"query": { “match”: { “account_number”: 20 } },只匹配account_number=20的文档。当参数内容为短语时,会分词匹配, “query”: { “match”: { “address”: “mill lane” } },匹配address属性中含有mill或者lane这些词的文档(不区分大小写)。

match_phrase

“query”: { “match_phrase”: { “address”: “mill lane” } },匹配address中含有"mill lane"短语的文旦,而不是像上面那样只匹配其中的词。

query中其他的参数
query_string

查询支持全部的Apache Lucene查询语法

{ "query" : { "query_string" : { "query" : "title:crime^10 +title:punishment -otitle:cat +author:(+Fyodor +dostoevsky)", "default_field" : "title" } } 
}
prefix前缀查询:

以给定的前缀开始

wildcard通配符查询:

允许我们在查询值中使用*和?等通配符

{ "query" : { "wildcard" : { "title" : "cr?me" } } 
}
range范围查询:

范围查询使我们能够找到在某一字段值在某个范围里的文档

fuzzy 查询:

模糊查询中的第三种类型,它基于编辑距离算法来匹配文档。例如,当用户拼写错误时,仍可以查询出对的内容。

组合查询bool参数

使用布尔逻辑用一些小查询组成大查询

// 匹配age=40并且state不含“ID”且address中含有"mill"或者"lane"的记录
GET /bank/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"age": 40}}],"must_not": [{"match": {"state": "ID"}}],"should": [{"match": {"address": "mill"}},{"match": {"address": "lane"}}]}}
}
must

指定的所有匹配原则都匹配上了(即所有结果都为true)才行

must_not

里面所有的条件都禁止匹配上

should条件

只要匹配上其中的一个条件即可

其他参数

  1. sort,用于排序,“sort”: { “balance”: { “order”: “desc” } }
  2. from,用于分页
  3. size,用于分页
  4. _source:限制返回的字段数,“_source”: [“lastname”, “balance”]

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