在当今科技飞速发展的时代，动作捕捉技术不断革新，无穿戴动作捕捉系统崭露头角。与传统粘贴标记点的动作捕捉技术相比，无标记点动作捕捉技术具有显著优势。它能够在确保高精度捕捉的前提下，以非接触的方式极大地提升被捕捉对象的表演舒适度与自由度，为众多领域带来了全新的解决方案，可广泛应用于体育、娱乐、医疗等多个领域，服务于运动分析、步态分析、医学辅助诊断以及医疗康复等具体项目。

作为一家专注于动作捕捉技术与产品研发的供应商，广州虚拟动力凭借先进的人工智能图像识别技术，成功推出了《偃动坊 | 无标记点动作捕捉系统》。通过该系统真人只需站在摄像头可覆盖的范围内，无需穿戴任何设备，就能完成对身体、手指以及表情的精准捕捉，并能将捕捉到的人体动作实时以 3D 模态的数字人形式进行完美还原。这一系统的实现得益于以下关键的软硬件支持：

硬件采集设备：配备 7 个 1080p 高清摄像头，这些摄像头呈 360 度环绕式布局，能够全方位地对人体进行数据采集，同时还包括用于数据接收和处理的硬件设备，确保采集到的数据能够被快速、准确地处理。

软件数据处理：涵盖偃动坊软件主体以及一系列相关插件，这些软件组件负责接收来自硬件采集设备的人体运动数据，并以此为基础构建实时可视的三维模型，通过复杂的算法和高效的数据处理流程，将原始数据转化为直观、可用的三维人体动作信息。

通过软硬件的高度集成，为用户提供了一个集高精度、低成本、高效率于一体的无标记点动作捕捉方案。在理想的采集环境中，其人体关节自动捕捉准确率能够达到 98% 以上，为各类应用场景提供了坚实的数据基础。

应用场景：

体育训练：在体育领域，无标记点动作捕捉系统发挥着重要作用。以跑步项目为例，通过对运动员的起跑姿势、摆臂动作、跑步过程中的身体姿态等进行全方位捕捉，可以帮助教练员深入剖析运动员的运动状态。与传统有标记点的捕捉方式不同，无标记点捕捉不会对运动员的正常运动产生干扰，能够真实地呈现运动员自然状态下的运动表现。基于这些精准的数据，教练可以有针对性地纠正运动员的不良运动姿态，制定个性化的训练计划，从而有效提升运动员的竞技水平，降低运动损伤风险。

医疗康复：在医疗康复领域，通过对患者的精确步态数据以及关键动作的细致捕捉与深入分析，康复师能够更准确地评估患者的身体恢复情况。例如，对于因伤病导致行动不便的患者，系统可以详细记录其行走过程中的步伐大小、抬脚高度、关节活动范围等信息，康复师据此制定出更加贴合患者实际需求的个性化康复计划，精准地指导患者进行康复训练，提高康复效果和效率。

步态分析：针对于幼年学步的儿童可以通过该系统分析儿童的运动姿态，并根据输出的数据进行专业诊断，及时纠正儿童步态不良等问题。针对于老年人也可以通过该系统分析老年人走路的稳定性、对称性、速度等来预防一些帕金森、脑瘫、中风等系统疾病。通过长期的步态监测，能够及时发现老年人身体机能的细微变化，为早期诊断和治疗提供关键依据，有效提升老年人的生活质量和健康水平。

无标记点动作捕捉系统凭借其先进的技术和广泛的应用前景，正逐渐改变着多个行业的发展模式，为人们的生活和工作带来诸多便利和创新。广州虚拟动力将不断革新其无标记点动作捕捉系统，持续为各行业的创新发展提供高质量，高标准的解决方案。