einops 是一个轻量级的 Python 库，提供了直观和灵活的张量操作方法。其核心功能包括重排（rearrange）、重塑（reshape） 和 归约（reduce），并通过简单的字符串表达式定义复杂的张量操作，适用于 Numpy、PyTorch、TensorFlow、JAX 等常用深度学习框架。
einops 的主要功能
1. rearrange：重排张量维度
rearrange 用于对张量的维度进行重新排序或调整。
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语法：
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from einops import rearrange rearrange(tensor, pattern, **axes_lengths)示例：
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import numpy as np from einops import rearrange# 输入形状 (2, 3, 4) x = np.random.rand(2, 3, 4)# 重排维度到 (3, 2, 4) y = rearrange(x, 'b h w -> h b w') print(y.shape) # (3, 2, 4)2.
reduce：归约张量
)
