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正则表达式的概念
正则表达式的组成
元字符
限定符
其他字符
正则表达式的使用
正则表达式的常见操作方法
match方法的使用：
search方法的使用
findall方法的使用
sub方法的使用
split方法的使用
视频代码解读
章节选择题
章节实战
正则表达式的概念
在上一篇文章中，我们学习了字符串这种数据类型，基于字符串而广泛使用的就是正则表达式了。我们先来看它的概念。正则表达式（Regular Expression，简称regex或regexp）是一种文本模式描述的工具，它使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在编程语言和文本编辑器中，正则表达式被广泛用于搜索、替换符合某个模式的文本。简单理解就是给了我们一个模板，然后根据这个模版来操作另外的字符串，进行匹配、替换等操作。
正则表达式的组成
既然我们说正则表达式是提供了一个模版，那这个模板是随便可以使用任意字符组成吗？肯定是不行的，其组成部分肯定也是有特殊的规定。组成模版的字符串除了正常使用的字符之外，还有另外一些特殊的字符。
元字符
元字符是具有特殊意义的专用字符。简单理解就是 有一些字符在正则表达式中被赋予了一些特殊的作用，并起名叫 "元字符"。下面我们来看常见的元字符。
| 元字符种类 | 描述说明 |
| ^ | 表示匹配的开始 |
| $ | 表示匹配的结束 |
| . | 匹配任意字符 (除\n) |
| \w | 匹配字母、数字、下划线 |
| \W | 匹配非 字母、数字、下划线 |
| \s | 匹配任意空白字符（\n、\t 等） |
| \S | 匹配任意非空白字符 |
| \d | 匹配任意十进制数（也就是0~9） |
注意：可能有小伙伴不是很理解 "匹配" 这个词，这个词和 "寻找" 的意思差不多。匹配成功，就是成功找到了；匹配失败，就是没有找到。对于匹配成功之后，会发生什么，后续在解释。
限定符
限定符 是用来限定匹配的次数，也就是当一个字符反复出现时，我们不想全部都匹配只想匹配其中的三个或者四个子类的。
| 限定符种类 | 描述说明 |
| ？ | 匹配前面的字符0次或1次 |
| + | 匹配前面的字符1次或多次 |
| * | 匹配前面的字符0次或多次 |
| {n} | 匹配前面的字符n次 |
| {n, } | 匹配前面的字符最少n次 |
| {n, m} | 匹配前面的字符最小n次，最多m次 |
注意：限定符必须有前缀字符，也就是表明其要限制的字符是谁。例如，'\w?' 这个字符串如果作为模版的话，就是在匹配一个字符串时，即使该字符串由很多个 字母、数字、下划线 组成，那最多也就能成功匹配一个。（匹配的结果暂时不管）
其他字符
| 其他字符 | 描述说明 |
| 区间字符：[ ] | 匹配[ ]中所指定的字符 |
| 排除字符：^ | 匹配不在[ ]内的指定字符 |
| 选择字符：| | 匹配 "|" 左右的任意字符 |
| 转义字符 | 与Python中的转义字符是一样的 |
| [\u4e00 - \u9fa5] | 匹配任意一个汉字（日常生活中基本都涵盖） |
| 分组：() | 改变限定符的作用 |
详细解释：
1、 区间字符：[ ]，匹配过程中，当遇到 [ ] 内的字符时，就会匹配成功。
2、排除字符：^，这其实就是 区间字符 的取反，匹配过程中，遇到 [ ] 内不存在的字符时，就会匹配成功。区间字符与排除字符经常是一起出现的，因为排除字符是基于区间字符的。但排除字符是存在于区间字符之内的。
3、选择字符：|，这个与Python中的 or 操作符类似，只要满足其中一个条件即可。但不存在类似于"短路"的现象。
4、转义字符就是我们在刚开始学习Python时，学习的转义字符。例如，. 这个字符是元字符的一种，但是加上 \ 之后，这个 "." 就是一个普通字符了。
5、[\u4e00-\u9fa5]：在匹配字符的过程中，如果遇到了 某些字符对应的Unicode码值 在 上述的范围之内，就表明这个是 中文字符，且匹配成功了。
6、分组()：这个就类似于 圆括号 对于 操作符的作用，可以实现运算的先后顺序，这里是实现匹配的先后顺序。例如，six l fourth，只能匹配到 six 与 fourth，但是如果加上()，就会变得不一样，( six | four ) th，这里能匹配的就是 sixth 或者 fourth了。相当于是先运算括号内的，在去运算括号外的(这里的就是括号里面的任选一个，括号外边的全部起作用)，与操作符是类似的。
正则表达式的使用
在Python中，如果要使用正则表达式的话，需要导入 re 模块。模块与包的概念是类似的，都是为了实现对某些代码的复用，这是面向对象的重要特征之一：封装。可能有的小伙伴第一门编程语言就是接触的Python，暂时还不了解这些概念，没关系，后面我们会接着学习的。我们只需要知道简单的将模块看成包就行了。
正则表达式的常见操作方法
当我们导入 re 模块之后，就可以进行正则表达式的相关操作了，但具体的操作，还得使用该模块中的方法，接下来详细来学习一下。
| 方法 | 描述说明 |
| re.match(pattern,string,flags=0) | 用于从字符串的开始位置进行匹配，如果起始位置匹配成功，结果为Match对象，否则结果为None。 |
| re.search(pattern,string,flags=0) | 用于在整个字符串中搜索第一个匹配的值，如果匹配成功，结果为Match对象，否则结果为None。 |
| re.findall(pattern,string,flags=0) | 用于在整个字符串搜索所有符合正则表达式的值，结果是一个列表类型。 |
| re.sub (pattern,repl,string,count,flags=0) | 用于实现对字符串中指定子串的替换 |
| re.split(pattern,string,maxsplit,flags=0) | 字符串中的split()方法功能相同，都是分隔字符串的 |
注意：
1、上述方法的所有pattern、string参数均为字符串类型，pattern 是模块字符串（定义匹配规则的），string 是待匹配的字符串（需要匹配的字符串）。flags=0 是可选参数，用于指定使用正则表达式时的匹配模式，如忽略大小写、多行匹配等。如果不需要特殊匹配模式，可以省略这个参数或者设置为0。我们一般都是直接忽略的。
2、match方法是用来匹配string的起始位置的，一旦起始位置匹配失败的话，即使后面存在可以匹配成功的子串，也会忽略，直接返回None。
3、re.sub() 方法中，repl 是替换字符串或者一个函数 。如果 repl 是一个函数，那么这个函数会被调用，传入每个匹配对象，返回值将用于替换匹配到的文本。count 是一个可选参数，指定了模式匹配后替换的最大次数。如果设置为 0，则所有匹配都会被替换。如果设置为一个正整数，则只替换前 count 次匹配
4、re.split() 方法中，maxsplit 这是一个可选参数，指定了分割的最大次数。
下面就来演示上述方法的使用。
match方法的使用：
import re# 这里的r是代表当前字符串中的转义字符是不能其作用的
# 例如，普通字符串：'\d' -> 表示是十进制的数字
# r普通字符串：r'\d' -> 表示两个字符 \ 与 d
pattern = r'hello'
string1 = 'hello world'
string2 = '123 hello world'# match方法代表是从字符串的开始位置匹配
# string1的开始位置是包含hello的，可以匹配成功，因此match1返回一个Match对象
# string2的开始位置是不包含hello的，匹配失败，因此match2返回None
match1 = re.match(pattern, string1)
match2 = re.match(pattern, string2)print(match1)
print(match2)运行结果：
匹配成功会返回一个Match对象，如果我们想要将 Match对象其中的某些部分给单独拿出来的话，就可以使用下面的方法：
print(match1.re) # 输出正则表达式
print(match1.string) # 输出待匹配的字符串
print(match1.group()) # 输出匹配成功的字符串
print(match1.span()) # 输出匹配成功的字符串的索引范围运行结果：
search方法的使用
import repattern = r'hello'
string1 = 'hello world'
string2 = '123 hello world'# search方法是在整个字符串中去匹配
# string1 与 string2 都是包含hello的，因此都可以匹配成功
match1 = re.search(pattern, string1)
match2 = re.search(pattern, string2)print(match1)
print(match2)运行结果：
findall方法的使用
import repattern = r'hello'
string1 = 'hello world--hello python'
string2 = '123 hello world--hello python'# findall方法也是在整个字符串中去匹配，但是它会匹配所有的结果，并返回一个列表
# string1 与 string2 都是包含hello的，因此都可以匹配成功
match1 = re.findall(pattern, string1)
match2 = re.findall(pattern, string2)print(match1)
print(match2)运行结果：
sub方法的使用
import repattern = r'hello'
string1 = 'hello world--hello python'
string2 = '123 hello world--hello python'# sub方法是替换字符串中的匹配项
# 将string1与string2中的pattern部分替换为'I love'
match1 = re.sub(pattern, 'I love',string1)
match2 = re.sub(pattern, 'I love',string2)print(match1)
print(match2)运行结果：
split方法的使用
import repattern = r'--'
string1 = 'hello world--hello python'
string2 = '123 hello world--hello python'
string3 = '123 hello world hello python'# split方法是按照pattern分割字符串，并返回一个列表
# string1 与 string2 都是包含--的，因此都可以分割成功
match1 = re.split(pattern, string1)
match2 = re.split(pattern, string2)
# string3 没有--，因此无法分割成功，但是最终的结果还是一个列表
match3 = re.split(pattern, string3)print(match1)
print(match2)
print(match3)运行结果：
上面代码都是对上述方法的一个简单使用，具体还有一些细节这里也就不再演示，大家可以自己去编写代码实践。
视频代码解读
下面是关于 Python子木 up主的视频中一些可能有困惑的地方解释。
章节选择题
章节实战
1、使用列表存储一些商品数据，使用循环遍历输出商品信息，要求对商品的编号进行格式化为6位，单价保留2位小数，并在前面添加人民币符号输出。
运行效果：
思路：直接将数据存储到列表中，然后我们直接去遍历列表即可。但是这里的难点就是这么样格式化输出这些数据。
如果将 编号这些数据头也存储在列表中的话，有两点不合适的地方：1、列表是用来存储有效数据的，如果存着编号这些数据有点别扭，并且在后面处理的时候还要额外判断，十分麻烦；2、无法实现对齐输出。因此我们是先将数据头在最开始的地方输出。接着就是要将编号与单价按照要求格式化。最简单也是最暴力的方式，将对应位置的数据全部拿出来，直接进行修改。例如，在编号数据前面加上四个零即可；在单价前面加上 ￥，然后再对数据 .2f 的输出即可。
代码实现：
goods = [['01', '电风扇', '美的', 500],['02', '洗衣机', 'TCL', 1000],['03', '微波炉', '老板', 400]]
print('编号\t\t名称\t\t\t品牌\t\t单价')
# 遍历列表
for item in goods: # item是一个一维列表for j in item:print(j,end='\t\t')print()
# 在上述基础上，进行暴力的格式化操作即可
for item in goods: # item是一个一维列表# item[0] 是编号，item[3]是单价item[0] = '0000'+item[0]# 注意这里操作的单价要是int或float类型，而不能是字符串item[3] = '￥{0:.2f}'.format(item[3])print('编号\t\t\t名称\t\t\t品牌\t\t单价')
for item in goods: # item是一个一维列表for j in item:print(j,end='\t\t')print()
好啦！本期 初始Python篇（7）—— 正则表达式 的学习之旅 就到此结束啦！我们下一期再一起学习吧！
