JVM内存优化是一个复杂的过程，涉及到多个方面，包括堆内存设置、垃圾收集器选择、GC参数调整等。以下是一些基于搜索结果的JVM内存优化建议：
1.  调整堆和年轻代大小：
•  增大堆内存：将堆内存从4GB增加到8GB（-Xms8g -Xmx8g）。
•  调整年轻代大小：将年轻代从1GB增加到2GB（-Xmn2g）。
2.  切换垃圾收集器：
•  从Parallel GC切换到G1 GC（-XX:+UseG1GC），以降低停顿时间。
•  设置最大停顿时间目标（-XX:MaxGCPauseMillis=200），希望GC停顿不超过200毫秒。
3.  优化G1参数：
•  -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=45：将并发标记周期的触发阈值降低到45%，使G1更早地开始回收。
•  -XX:G1ReservePercent=15：增加保留内存，以应对突发的内存分配需求。
4.  合理设置堆大小：
•  根据应用需求确定堆大小，性能测试和监控内存使用。
•  设置初始和最大堆大小相同，避免堆的动态扩展带来的性能开销。
5.  选择合适的GC算法：
•  了解各垃圾收集器的特点，根据应用的特点选择合适的垃圾收集器。
6.  调整JVM内存参数：
•  增大堆内存：将堆内存从4GB增加到8GB（-Xms8g -Xmx8g）。
•  调整年轻代大小：增大年轻代（Young Generation）大小，使其占堆内存的60%（-Xmn4.8g）。
•  调整 Survivor 区比例：优化对象在Eden和Survivor区的分配（-XX:SurvivorRatio=8）。
•  设置新生代晋升阈值：增加对象在年轻代存活的次数，减少对象过早进入老年代（-XX:MaxTenuringThreshold=15）。
7.  监控和日志记录：
•  启用GC日志文件的自动旋转（-XX:+UseGCLogFileRotation）。
•  设置GC日志文件数量和大小（-XX:NumberOfGCLogFiles=5，-XX:GCLogFileSize=20M）。
•  配置详细的GC日志（-Xlog:gc*:file=gc.log:time,uptime:filecount=10,filesize=10240）。
8.  性能调优：
•  开启字符串去重（-XX:+UseStringDeduplication）。
•  优化字符串连接操作（-XX:+OptimizeStringConcat）。
9.  堆转储设置：
•  在内存溢出时生成堆转储（-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError）。
•  设置堆转储的路径（-XX:HeapDumpPath=/path/to/heapdump）。
通过这些优化措施，可以提高系统的吞吐量和响应速度，降低Full GC的频率，缩短停顿时间，并提高系统稳定性。