python基于基于自然语言处理技术的话题文本分类

大家好我是君君学姐,混迹在java圈的辛苦码农。今天要和大家聊的是一款《python基于基于自然语言处理技术的话题文本分类》毕业设计项目。项目源码以及部署相关请联系君君学姐,文末附上联系信息 。

🎈作者:君君学姐🎈

🎈个人简介:精通 Java、Python、C#、C、C++ 等编程语言,同时对微信小程序、Php 和 Android 等技术也能熟练掌握,可为大家提供全面的技术支持与交流。我拥有丰富的成品 Java、Python、C# 毕业设计项目经验,能够为学生提供各类个性化的开题框架及实际运作方案。🎈

🎈各类成品 Java 毕业设计,涵盖 JavaWeb、SSH、SSM、Spring Boot 等项目框架,源码丰富多样,欢迎垂询。学习资料提供、程序开发协助、技术问题解答、代码详细讲解、文档报告撰写等服务均有涉及,如有需要,敬请查看文末联系方式🎈

关键技术:python、django、Mysql

第4章 系统实现
4.1基本任务
在通过系统的设计之后,此次基于python技术和django框架所开发的自然语言话题分类网站已经基本实现了完整的开发,并且可以投入到使用之中。在此次的开发过程中,系统可以实现很好的运行,并且页面的设计也符合简单明了的要求,此次所开发的网站具体的内容实现如下图所示:
4.2系统主要功能得实现
4.2.1登录模块的实现
在此次网站的使用之前,需要用户进行登录,在登录的模块中使用了动态的背景图设计,提高了系统使用的科技感和专业度。系统的登录需要输入用户名、密码以及验证码方可实现登录,系统会校验用户输入的信息内容,从而实现安全的系统环境保障,其界面如下图:
在这里插入图片描述

图4.1 登录页面
4.2.2 基于自然语言处理分类新闻网站首页
在此次设计的棘突自然语言处理分类新闻网站的首页中可以看到,按照设计需要的要求,此次的网站功能比较单一,在首页中设置了两个搜索框,一个为新闻标题、一个为新闻内容,通过在标题中输入关键字可以进行分类,当分类完毕后在新闻内容中即可显示出完整的新闻信息,如下图所示:
在这里插入图片描述

图4.2新闻网站首页界面
4.2.3新闻中心界面
在新闻中心界面中,以管理员的权限登录后可以看到有新闻信息的列表,在新闻的列表中可以看到新闻的标题、新闻的具体内容、新闻所属的类别以及新闻创建的时间等内容,管理员可以对这些新闻内容进行修改或者进行删除操作。如下图所示:
在这里插入图片描述

图4.3新闻中心界面
4.2.4用户管理界面的实现
管理员可以对在用户管理中进行新增用户,在新增用户时,管理员可以通过简单的输入新用户的姓名以及密码和手机号等三项内容即可实现新用户的添加,新用户可以通过所设置的内容来进行网站的登录。界面显示如图4.4所示。
在这里插入图片描述

图4.4用户管理界面
4.2.5自然语言的分类使用
在自然语言的分类使用中,在新闻标题中输入“柯震东吸毒”,在新闻内容中输入相关的事件详情,点击分类即可实现对该新闻的分类工作,在下图中将该条新闻分类为娱乐,并且给出了相应的可能性评分,如下图所示:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

图4.5自然语言分类应用界面

以上就是项目的一些基本信息了。

!!! 有需要的小伙伴可以点击下方链接直接联系我哦!!!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/63622.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Scala的正则表达式二

验证用户名是否合法 规则 1.长度在6-12之间 2.不能数字开头 3.只能包含数字,大小写字母,下划线def main(args: Array[String]): Unit {val name1 "1admin"//不合法,是数字开头val name2 "admin123"//合法val name3 &quo…

mysql高级篇 | 尚硅谷 | 第11章_数据库的设计规范

十一、数据库的设计规范 文章目录 十一、数据库的设计规范一、为什么需要数据库设计二、范式1、范式简介2、范式都包括哪些3、键和相关属性的概念4、第一范式(1st NF)5、第二范式(2nd NF)6、第三范式(3rd NF)7.小结 三、反范式化1、概述2、应用举例3、反范式的新问题4、反范式的…

【汽车】-- 发动机类型

汽车发动机根据不同的分类标准可以分为多种类型。以下是常见的发动机类型及其特点,并列举相应的品牌和车型举例: 1. 按燃料类型分类 (1) 汽油发动机 特点:使用汽油作为燃料,通过火花塞点火,转速高,运转平…

【蓝桥杯每日一题】砍竹子

砍竹子 2024-12-7 蓝桥杯每日一题 砍竹子 STL 贪心 题目大意 这天, 小明在砍竹子, 他面前有 nn 棵竹子排成一排, 一开始第 ii 棵竹子的 高度为 h i h_i hi​. 他觉得一棵一棵砍太慢了, 决定使用魔法来砍竹子。魔法可以对连续的一 段相同高度的竹子使用, 假设这一段竹子的高度为…

【OpenCV】图像阈值

简单阈值法 此方法是直截了当的。如果像素值大于阈值,则会被赋为一个值(可能为白色),否则会赋为另一个值(可能为黑色)。使用的函数是 cv.threshold。第一个参数是源图像,它应该是灰度图像。第二…

初次使用uniapp编译到微信小程序编辑器页面空白,真机预览有内容

uniapp微信小程序页面结构 首页页面代码 微信小程序模拟器 模拟器页面为空白时查了下,有几个说是“Hbuilder编译的时候应该编译出来一个app.js文件 但是却编译出了App.js”,但是我的小程序结构没问题,并且真机预览没有问题 真机调试 根据defi…

【开源】一款基于SpringBoot 的全开源充电桩平台

一、下载项目文件 下载源码项目文件口令:动作璆璜量子屏多好/~d1b8356ox2~:/复制口令后,进入夸克网盘app即可保存(如果复制到夸克app没有跳转资源,可以复制粘贴口令到夸克app的搜索框也可以打开(不用点搜索按钮&#…

Ubuntu上使用system()函数运行不需要输入密码

使用system()运行一些终端命令的时候,需要sudo权限,也就是必须输入密码,那么在程序自启动的时候就无法成功启动。如果设置Ubuntu下所有操作都不需要密码,安全性太低,所以我们可以将需要用到的终端指令给予无需输入密码…

国产GPU中,VLLM0.5.0发布Qwen2.5-14B-Instruct-GPTQ-Int8模型,请求返回结果乱码

概述 国产GPU: DCU Z100 推理框架: vllm0.5.0 docker容器化部署 运行如下代码: python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model /app/models/Qwen2.5-14B-Instruct-GPTQ-Int8 --served-model-name qwen-gptq --trust-remote-code --enforce…

WireShark速成

1.WireShark安装 官网: Wireshark Go Deep Kali Linux系统自带WireShark工具。 2.WireShark介绍 WireShark是一个网络包分析工具,该工具主要用于捕获网络数据包,并自动解析数据包,为用户显示数据包的详情信息,供…

算法-字符串-72.编辑距离

一、题目 二、思路解析 1.思路&#xff1a; 最少操作数——动态数组 res[i][j]:长度为i的字符串转化为长度为j字符串的最少操作 2.常用方法&#xff1a; 无 3.核心逻辑&#xff1a; 1.情况一&#xff1a;当word1为空&#xff0c;word2不为空时 for(int i0;i<size2;i){res[0…

大模型在辅导场景的深度应用,猿辅导素养课推出启发性“AI作文通”

猿辅导集团旗下的飞象星球面向学校发布“飞象AI作文”&#xff0c;让教育大模型成为老师的AI批改助手、学生的写作助手。芥末堆注意到&#xff0c;猿辅导集团旗下的猿辅导素养课也推出了名为“AI作文通”的AI作文功能&#xff0c;已于7月正式大规模上线&#xff0c;在AI教育领域…

Node.js系统模块

【图书介绍】《Node.jsMongoDBVue.js全栈开发实战》-CSDN博客 《Node.jsMongoDBVue.js全栈开发实战&#xff08;Web前端技术丛书&#xff09;》(邹琼俊)【摘要 书评 试读】- 京东图书 (jd.com) 2.2.1 什么是系统模块 由于Node.js运行环境提供的API都是以模块化的方式进行开…

路由封装,连接导航router-link

路由的封装抽离&#xff1a; 所有路由配置堆在main.js中不合适&#xff0c;需将路由模块抽离出来&#xff0c;以便维护 将与路由相关信息提取到src文件夹下的router文件夹下的index.js文件中 在main.js中就只需要导入当前路由&#xff0c;并且注入到当前实例中&#xff0c;其他…

工业4.0下的IT网络与OT网络

https://zhuanlan.zhihu.com/p/498984722 随着“中国制造2025”的深入推进&#xff0c;制药行业以手工为主的传统生产方式正在被以“工业4.0 ”为核心的自动化生产方式逐步替代。 为了实现生产自动化&#xff0c;很多制药企业都引入了由PLC&#xff08;可编程逻辑控制器 &am…

Ubuntu压缩打包解压

ubuntu压缩打包 上图&#xff0c;压缩当前目录svn 为svn.tar.gaz&#xff0c;解压后再当前解压目录生成svn文件 在Ubuntu中&#xff0c;你可以使用tar命令来创建一个压缩包&#xff0c;或者使用zip命令来创建一个.zip压缩文件。以下是两种常见的压缩方法&#xff1a; 下图&am…

Master EDI 项目需求分析

Master Electronics 通过其全球分销网络&#xff0c;支持多种采购需求&#xff0c;确保能够为客户提供可靠的元件供应链解决方案&#xff0c;同时为快速高效的与全球伙伴建立合作&#xff0c;Master 选择通过EDI来实现与交易伙伴间的数据传输。 EDI为交易伙伴之间建立了一个安…

人脸识别之Python的人工智能研究(附学习资源)

1. 引言&#xff1a;人脸识别的意义与挑战 人脸识别技术已经在多个领域得到了广泛应用&#xff0c;包括手机解锁、公共安全监控、社交媒体、人机交互等。这项技术的普及不仅提高了生活的便利性&#xff0c;也为社会安全提供了有效的支持。然而&#xff0c;随着人脸识别技术的不…

时频转换 | Matlab梅尔频谱图Mel spectrogram一维数据转二维图像方法

目录 基本介绍程序设计参考资料获取方式 基本介绍 时频转换 | Matlab梅尔频谱图Mel spectrogram一维数据转二维图像方法 程序设计 clear clc % close all load 130.mat % 导入数据 x X130_DE_time; % 本数据只选择5120个点进行分析 x x(1:120000,:); fs 12000 ; % 数据…

Milvus向量数据库03-搜索理论

Milvus向量数据库03-搜索理论 1-ANN搜索 通过 k-最近邻&#xff08;kNN&#xff09;搜索可以找到一个查询向量的 k 个最近向量。kNN 算法将查询向量与向量空间中的每个向量进行比较&#xff0c;直到出现 k 个完全匹配的结果。尽管 kNN 搜索可以确保准确性&#xff0c;但十分耗…