p.s 被另一篇文章坑了，装个xformers把我原先的pytorch降智了&%$^#

注意：！！！xformers非强制安装；可优化显存，提高性能和出图速率，对于GPU能力有限的用户很有用；安装过程会调整pytorch版本以适配xformers安装版本。过高版本的xformers可能会引起兼容性问题

被坑后总结的方法：
在stable-diffusion-webui/venv/Scripts目录下进入terminal，输入activate激活stable diffusion创建的虚拟环境，然后使用：

pip install xformers==x.x.x

xformers同pytorch的版本对应关系:

# 进入sd虚拟python环境查看
import torch # 如果pytorch安装成功即可导入
print(torch.__version__) # 查看pytorch版本
print(torch.cuda.is_available()) # 查看CUDA是否可用
print(torch.cuda.device_count()) # 查看可用的CUDA数量
print(torch.version.cuda) # 查看CUDA的版本号

详细可查 https://github.com/facebookresearch/xformers/tags
例如我的pytorch是2.1.2+cu121版本，根据github文档这里我下载的便是v0.0.23.post1

提供一些参考：

可能的问题：

• 如果出现长路径不支持的警告
  ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory…HINT: This error might have occurred since this system does not have Windows Long Path support enabled. You can find information on how to enable this at https://pip.pypa.io/warnings/enable-long-paths

参照这篇文章设置：
https://www.cnblogs.com/sugarwxx/p/17804888.html

win11:

Win +R 打开运行 输入 gpedit.msc 》计算机配置》管理模板=》系统=》文件系统=》双击启用Win32长路径=》选择启用

• 被误删的pytorch
  可以从官网https://pytorch.org/get-started/locally/获取对应版本安装