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数据集下载链接

这是个二分类问题，通过x1,x2两个指标得出是否通过考试的结论。

逻辑回归的激活函数是sigmoid函数，在二分类问题上有很好的应用。

其最终目的是为了得出一个决策边界，这个决策边界可以是线性的

a+bx1+cx2=0

也可以是非线性的

a+bx1+cx2+dx1²+ex2²=0

1,读入数据，并展示前五行

2，将数据读取，并展示

 

3，是1的话返回true

4，将整体数据分类，用颜色标注

 

5,将数据分类

 6，训练模型

7,预测值及accuracy

 

8,测试值以及求各个系数的比例

9，求解

10，画出决策边界

 

11，创造非线性的数据项

12，将五个数据项集成为一个字典

13，将x1排序

14，训练模型及求解

15，求解以及画出决策边界