代码随想录第31天

56. 合并区间

class Solution:def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:intervals.sort(key=lambda p: p[0])  # 按照左端点从小到大排序ans = []for p in intervals:if ans and p[0] <= ans[-1][1]:  # 可以合并ans[-1][1] = max(ans[-1][1], p[1])  # 更新右端点最大值else:  # 不相交,无法合并ans.append(p)  # 新的合并区间return ans

738.单调递增的数字

class Solution:def monotoneIncreasingDigits(self, N: int) -> int:nums = list(str(N))length = len(nums)begin = 0# N 是否符合条件is_result = Truemax_num = float('-inf')# 从前往后观察for i in range(1, length):num = int(nums[i])pre_num = int(nums[i - 1])# 记录最大值if pre_num > max_num:begin = i - 1max_num = pre_numif pre_num > num:is_result = Falsebreak# 如果 N 本身符合条件,直接返回 Nif is_result:return N# begin 位置减去 1,后面全部替换为 9nums[begin] = str(int(nums[begin]) - 1)for i in range(begin + 1, length):nums[i] = '9'return int("".join(nums))

968.监控二叉树

class Solution:def minCameraCover(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:def dfs(node):if node is None:return inf, 0, 0  # 空节点不能安装摄像头,也无需被监控到l_choose, l_by_fa, l_by_children = dfs(node.left)r_choose, r_by_fa, r_by_children = dfs(node.right)choose = min(l_choose, l_by_fa) + min(r_choose, r_by_fa) + 1by_fa = min(l_choose, l_by_children) + min(r_choose, r_by_children)by_children = min(l_choose + r_by_children, l_by_children + r_choose, l_choose + r_choose)return choose, by_fa, by_childrenchoose, _, by_children = dfs(root)  # 根节点没有父节点return min(choose, by_children)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/62453.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

MicroSoft Project2007 安装教程

一、安装教程 访问地址 二、安装链接 通过网盘分享的文件&#xff1a;Project2007CD 链接: https://pan.baidu.com/s/1Y8VnhVPiKjcmAEh8cIR5sQ?pwdp2hk 提取码: p2hk --来自百度网盘超级会员v6的分享

揭示Lyapunov方法的奥秘:控制理论中的稳定性之钥

揭示Lyapunov方法的奥秘&#xff1a;控制理论中的稳定性之钥 引言 在控制理论和动力系统的研究中&#xff0c;稳定性分析始终是一个核心问题。19世纪末&#xff0c;俄罗斯杰出的数学家亚历山大米哈伊洛维奇李雅普诺夫&#xff08;Aleksandr Mikhailovich Lyapunov&#xff09…

【娱乐项目】基于cnchar库与JavaScript的汉字查询工具

Demo介绍 利用了 cnchar 库来进行汉字相关的信息查询&#xff0c;并展示了汉字的拼音、笔画数、笔画顺序、笔画动画等信息用户输入一个汉字后&#xff0c;点击查询按钮&#xff0c;页面会展示该汉字的拼音、笔画数、笔画顺序&#xff0c;并绘制相应的笔画动画和测试图案 cnchar…

C#.Net筑基 - 常见类型

01、结构体类型Struct 结构体 struct 是一种用户自定义的值类型&#xff0c;常用于定义一些简单&#xff08;轻量&#xff09;的数据结构。对于一些局部使用的数据结构&#xff0c;优先使用结构体&#xff0c;效率要高很多。 可以有构造函数&#xff0c;也可以没有。因此初始化…

怎么选拔人才

1.引入案例&#xff1a;航天员的选拔 一、选拔&#xff1a; 1.测评和甄选的概念2.测评甄选的程序3.测评甄选原则&#xff1a;因事择人、人岗匹配&#xff1b;科学考核&#xff0c;平等竞争&#xff1b;德才兼备4.测评甄选的信效度&#xff1a;稳定系数、等值系数、内在一致系…

nginx-1.22.1 limit_req功能在C底层实现

##nginx.conf配置文件limit_req配置 ##nginx限制访问频率&#xff0c;限流 http { limit_req_zone $binary_remote_addr zoneone:30m rate1r/s; server { listen 8103; server_name localhost; location ~ ^/yym/ { …

Android 混淆问题

我的安卓混淆只需要在gradle里面开启就行了。 buildTypes {release {minifyEnabled trueshrinkResources truezipAlignEnabled trueproguardFiles getDefaultProguardFile(proguard-android-optimize.txt), proguard-rules.pro}} minifyEnabled true 这个就是开启方法&#xf…

XELA - uSkin 三轴触觉传感器:为机器人赋予敏锐触感

XELA Robotics 的 uSkin 触觉传感器以其创新性在机器人技术中备受关注。它凭借高密度设计和三轴力测量能力&#xff0c;大幅提升了机器人的触觉感知能力&#xff0c;这种技术不但增强了机器人的智能化和柔性&#xff0c;还为不同行业的应用创造了广泛的可能性。其中在机器人灵巧…

【前端开发】老年模式:字体大小设置

导入插件&#xff1a;npm install postcss-px-to-viewport--save-dev postcss-px-to-viewport&#xff1a;将px单位转换为视口单位的 (vw, vh, vmin, vmax) 的 PostCSS 插件 在根目录下新建文件&#xff1a;postcss.config.js const path require(“path”); module.exports …

k8s集成skywalking

如果能科学上网的话&#xff0c;安装应该不难&#xff0c;如果有问题可以给我留言 本篇文章我将给大家介绍“分布式链路追踪”的内容&#xff0c;对于目前大部分采用微服务架构的公司来说&#xff0c;分布式链路追踪都是必备的&#xff0c;无论它是传统微服务体系亦或是新一代…

Card组件的用法

文章目录 1 概念介绍2 使用方法3 示例代码我们在上一章回中介绍了DataTable的排序功能相关的内容,本章回中将介绍Card Widget.闲话休提,让我们一起Talk Flutter吧。 1 概念介绍 我们在本章回中介绍的Card Widget是一种容器类组件,它可以包含其它的组件,它的大小随着被包含…

【人工智能】Python与强化学习:从零实现多臂老虎机(Multi-Armed Bandit)问题

《Python OpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门! 强化学习是一种模仿生物行为的学习方法,在不确定环境中寻找最优策略。多臂老虎机(Multi-Armed Bandit, MAB)是强化学习的经典问题之一,模拟了在多个选择中如何平衡探索和利用,以获取最大的长期回报。…

Ubuntu WiFi检测

ubuntu检测到多个同名wifi&#xff0c;怎么鉴别假冒的wifi&#xff1f; 在Ubuntu中&#xff0c;如果检测到多个同名的Wi-Fi网络&#xff0c;可能存在假冒的Wi-Fi&#xff08;例如“蜜罐”攻击&#xff09;。以下是一些鉴别假冒Wi-Fi的方法&#xff1a; 检查信号强度&#xff1a…

【论文格式】同步更新中

1横向和纵向坐标的坐标密度不能太大&#xff0c;显示太多看起来不好看&#xff0c;本课题组采用emf&#xff0c;目前使用页面内紧凑&#xff0c;600dpi 2Force(kN):k小写 3涉及到变量的&#xff0c;变量本身斜体

cesium中的CallbackProperty

Cesium中的CallbackProperty函数解析 在Cesium中&#xff0c;CallbackProperty是一个非常有用的特性&#xff0c;它允许开发者动态更新实体&#xff08;Entity&#xff09;的属性&#xff0c;例如位置、方向、高度等。这种动态更新的能力使得Cesium在处理与时间相关的数据时变…

win10 docker启动报错virtual machine platform not enabled

Docker启动报错virtual machine platform not enabled。原因是windows未启动虚拟化平台。 跟着下面的操作基本都能解决问题。 1.打开控制面板 2.在启用或关闭windows功能中开启Hyper-V和虚拟机平台 这个虚拟机平台也一定要勾选&#xff0c;我看晚上很多帖子是没说需要勾选这个…

【jvm】C1编译器和C2编译器的区别

目录 1. 说明2. 主要特点2.1 C1编译器2.2 C2编译器 3. 编译过程与优化策略3.1 C1编译器3.3 C2编译器 4. 分层编译与协作机制5. 性能影响与选择 1. 说明 1.JVM&#xff08;Java虚拟机&#xff09;中的C1编译器和C2编译器是两种不同的即时编译器&#xff08;JIT Compiler&#x…

【人工智能】使用Python实现序列到序列(Seq2Seq)模型进行机器翻译

解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界 序列到序列(Sequence-to-Sequence, Seq2Seq)模型是解决序列输入到序列输出任务的核心架构,广泛应用于机器翻译、文本摘要和问答系统等自然语言处理任务中。本篇文章深入介绍 Seq2Seq 模型的原理及其核心组件(…

【弓箭傳說 2 角色遊戲攻略】—詳細指南

《弓箭傳說2》是一款經典的Roguelike風格手遊&#xff0c;玩家將透過獨特的技能組合和角色選擇&#xff0c;挑戰複雜的關卡和強大的敵人。弓箭傳說 2 儲值 - 本攻略將從角色選擇、技能搭配、裝備強化及天賦升級等方面&#xff0c;全面解讀如何在遊戲中取得最佳表現。 一、遊戲…

Webpack 的构建流程

Webpack 的构建流程可以概括为以下几个步骤&#xff1a; 1. 初始化&#xff1a; Webpack 读取配置文件&#xff08;webpack.config.js&#xff09;&#xff0c;合并默认配置和命令行参数&#xff0c;初始化Compiler对象。 2. 构建依赖图&#xff1a; 从入口文件开始递归地分…