摘要

近年来，中国宠物食品行业迅速增长，但面临复杂的国际形势和多变的市场环境，因此科学地分析和预测该行业的发展趋势至关重要。本研究通过构建多个机器学习与统计回归模型，量化分析中国宠物食品行业的关键驱动因素，预测未来宠物食品总产值和出口值。

在数据处理部分，收集了2019年至2023年中国宠物食品行业的相关数据，包括宠物数量、市场规模、人口增长率、人均GDP、汇率等多项指标。为确保数据的可比性与模型的有效性，进行了数据标准化、特征选择及特征工程，构建了完整的分析数据集。

对于问题一，首先分析了哪些因素对中国宠物食品总产值产生显著影响。通过使用相关性分析与线性回归模型，发现宠物数量、市场规模和全球市场规模与宠物食品总产值的相关性最高，相关系数分别为0.945、0.955和0.939。同时，美元兑人民币汇率（USD/CNY）与宠物食品总产值之间也存在0.246的正相关性，这表明汇率波动对宠物食品总产值具有一定的影响。

在问题二中，研究了影响中国宠物食品出口值的关键因素，并采用支持向量回归（SVR&#