12个异常处理技巧

一、引言:为何要“驯服”异常?

在Python的世界里,异常就像那些偶尔闯入代码乐园的小捣蛋。它们可能因数据错误、资源不足、逻辑冲突等问题引发,如果不妥善处理,轻则导致程序中断运行,重则引发难以预料的后果。所以,学会与这些“小捣蛋”和平共处,是每位Python开发者进阶之路上的必修课。今天,我们就来揭示12个实用异常处理技巧,让你的代码更加稳健、优雅!

二、第1招:初识try-except

try:# 可能抛出异常的代码
except Exception as e:# 异常处理代码

这是最基础的异常捕获结构。try块中放入可能出现异常的代码,当出现异常时,程序会立即跳转到对应的except块执行。这里的Exception是所有异常的基类,意味着可以捕获任何类型的异常。as e将捕获的异常赋值给变量e,便于查看具体错误信息。

三、第2招:精准定位异常类型

try:# 可能抛出异常的代码
except ValueError:# 处理ValueError异常
except FileNotFoundError:# 处理FileNotFoundError异常

如果知道可能会遇到哪些特定类型的异常,使用特定的异常类替代Exception,可以实现更精确的捕获和处理。这样既能针对性地修复问题,又能避免不必要的代码分支。

四、第3招:万能except的谨慎使用

try:# 可能抛出异常的代码
except:# 处理所有异常

虽然except:可以捕获所有异常,但过度使用可能导致隐藏真正的问题,让调试变得困难。建议仅在确实需要忽略所有异常或进行统一处理的情况下使用。

五、第4招:finally,无论如何都要做的事

try:# 可能抛出异常的代码
except Exception as e:# 异常处理代码
finally:# 无论是否发生异常,都会执行的代码

finally块中的代码无论是否发生异常,都会被执行。常用于资源清理(如关闭文件、释放锁等)等场景,确保程序运行的完整性。

六、第5招:except与else的黄金搭档

try:# 可能抛出异常的代码
except Exception as e:# 异常处理代码
else:# 如果try块没有抛出异常,执行此代码

else块在没有异常发生时执行,与except形成鲜明对比,有助于逻辑划分,使得代码更具可读性。

七、第6招:自定义异常类,彰显个性

class MyCustomError(Exception):passraise MyCustomError("出错了,快来看看我!")

通过继承Exception类创建自定义异常,可以更精确地表达业务逻辑中的错误情况,提升代码的清晰度和可维护性。

八、第7招:with语句,优雅地处理上下文

with open('example.txt', 'r') as f:content = f.read()

with语句结合上下文管理器自动处理资源的打开与关闭,即使在读取文件过程中发生异常,也会确保文件最终被正确关闭。大大简化了代码,增强了异常安全性。

九、第8招:捕获后继续执行,用continue或pass

for i in range(10):try:# 可能抛出异常的代码except Exception as e:print(f"第{i}次出现异常:{e}")continue  # 跳过当前循环,执行下一次

在循环等结构中,使用continue可以在捕获异常后跳过当前迭代,继续执行下一次。若仅需忽略异常,使用pass即可。

十、第9招:多级捕获,层层递进

try:# 可能抛出异常的代码
except ValueError:try:# 尝试修复ValueError的代码except Exception as e:# 若修复失败,处理新异常

在处理复杂场景时,可以嵌套try-except结构,实现对异常的多级捕获与处理。

十一、第10招:异常信息打印与记录

import tracebacktry:# 可能抛出异常的代码
except Exception as e:print("发生异常:", e)traceback.print_exc()  # 打印详细的堆栈跟踪信息

利用traceback模块,可以获取并打印详细的异常堆栈跟踪信息,这对于定位问题源头大有裨益。在生产环境中,应将此类信息记录至日志文件。

十二、第11招:使用contextlib.suppress抑制特定异常

from contextlib import suppresswith suppress(FileNotFoundError):os.remove('non_existent_file.txt')

suppress函数允许在指定代码块中临时抑制特定异常,使其不被抛出。适用于已知某些异常无需处理的情况。

十三、第12招:使用logging模块全面记录异常

import logginglogging.basicConfig(level=logging.ERROR)try:# 可能抛出异常的代码
except Exception as e:logging.error("发生异常:", exc_info=True)  # 记录异常及堆栈跟踪信息

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