dpdk ppe模块细分

在基于 openEuler 系统运行 DPDK（Data Plane Development Kit） 时，涉及到的 PPE（Packet Processing Engine） 中的 SSU（Service Scheduling Unit）、PPP（Packet Processing Pipeline） 和 RPU（Resource Processing Unit） 的协同关系，通常可以理解为数据平面工作中各模块的功能划分及协调。以下是各组件的作用以及它们之间的协同工作关系的解析：

1. SSU（Service Scheduling Unit）——服务调度单元

功能：
- 负责对接收到的数据包进行任务调度。
- 根据流量特性、优先级、规则等分配数据包到不同的处理管道。
- 动态调整任务队列以满足性能需求。
在协同工作中的作用：
- SSU 是整个数据处理链条的入口，它根据策略对数据包进行分类和分发，确保处理管道的负载均衡。

2. PPP（Packet Processing Pipeline）——数据包处理管道

功能：
- 数据包的核心处理逻辑，包括解析、修改、转发、丢弃等。
- 按照预定义的规则（如 ACL、QoS、NAT 等）执行操作。
- 可能由多个流水线组成，用于分阶段处理复杂的操作。
在协同工作中的作用：
- PPP 负责执行由 SSU 调度的任务。
- 可以并行处理多个数据流，确保高性能。

3. RPU（Resource Processing Unit）——资源处理单元

功能：
- 提供计算和存储资源支持。
- 负责对共享资源（如内存池、队列、计数器）进行管理和分配。
- 对 PPP 提供必要的上下文（如流表）或外部数据支持。
在协同工作中的作用：
- RPU 作为辅助模块，为 PPP 提供处理所需的数据资源和计算能力。

协同工作关系

整体协作流程：

数据进入（SSU）：
- 数据包通过 NIC（网卡）进入后，首先由 SSU 进行分类和调度。
- 按照预定义策略，将数据包分配到合适的处理管道。
数据处理（PPP）：
- 数据包进入指定的 PPP，按照规则进行处理。
- PPP 在处理过程中可能会调用 RPU，获取资源或执行特定操作（如流表查询、计数器更新）。
资源分配（RPU）：
- RPU 提供 PPP 所需的上下文信息或共享资源。
- 同时，RPU 负责维护系统的整体资源使用情况，避免资源冲突。
处理完成：
- 数据包完成处理后，可以通过 PPP 输出结果，或者由 SSU 再次分发给下一个任务。