微服务中的技术使用与搭配:如何选择合适的工具构建高效的微服务架构

一、微服务架构中的关键技术

微服务架构涉及的技术非常广泛,涵盖了开发、部署、监控、安全等各个方面。以下是微服务架构中常用的一些技术及其作用:

1. 服务注册与发现

微服务架构的一个重要特性是各个服务是独立部署的,因此它们的地址(IP、端口等)是动态变化的。这就需要一个机制来管理各个服务的地址,确保服务之间可以相互发现和调用。

  • 常用技术:

    • Eureka:Spring Cloud的一个服务注册与发现组件,能自动跟踪服务实例并帮助其他服务发现它们。
    • Consul:一个开源的服务发现工具,具有健康检查和键值存储功能。
    • Zookeeper:Apache的一个分布式协调框架,常用于服务注册与发现。
  • 工作原理:
    每个服务在启动时会将自己注册到服务注册中心,其他服务可以通过注册中心获取目标服务的地址。这样,就避免了硬编码服务地址,并且当服务实例发生变化时,系统可以动态更新。

2. API网关

在微服务架构中,客户端通常需要访问多个微服务。而API网关的作用是作为客户端和微服务之间的中介,它将客户端的请求路由到正确的服务,并处理跨服务的功能,如认证、负载均衡、限流等。

  • 常用技术:

    • Spring Cloud Gateway:一个基于Spring 5和Spring Boot的API网关,支持路由、过滤器、负载均衡等功能。
    • Zuul:Netflix开源的API网关,常与Spring Cloud一起使用,支持路由、负载均衡、认证等功能。
  • 工作原理:
    API网关会接收客户端的请求,并根据配置将请求转发到相应的微服务。同时,它还可以处理如身份认证、权限验证、日志记录等任务,简化了每个微服务的复杂度。

3. 服务间通信

微服务之间通常是通过HTTP(RESTful API)、消息队列或gRPC等方式进行通信。选择合适的通信方式对于系统的性能、可靠性和扩展性至关重要。

  • 常用技术:

    • RESTful API:最常见的服务间通信方式,基于HTTP协议,简单易用。
    • gRPC:Google开源的高效、跨平台的远程过程调用(RPC)框架,适合高性能要求的应用。
    • 消息队列(如RabbitMQ、Kafka):适用于异步通信和解耦,支持消息的发布/订阅和队列处理。
  • 工作原理:

    • RESTful API:通过HTTP协议进行请求和响应,服务通过URL暴露接口。
    • gRPC:基于HTTP/2和Protocol Buffers,提供更高效的二进制通信,适用于高吞吐量、低延迟的应用。
    • 消息队列:服务通过发送消息到队列,另一端的服务从队列中读取消息。这种方式通常用于解耦和异步处理任务。
4. 数据管理与存储

微服务架构提倡每个服务拥有自己的数据库(或数据存储),这就要求我们在数据库的选择和管理上也要非常灵活。常见的方式有关系型数据库、NoSQL数据库和分布式数据库。

  • 常用技术:

    • MySQL/PostgreSQL:常见的关系型数据库,适用于需要复杂查询和事务处理的应用。
    • MongoDB:一个流行的NoSQL数据库,适合存储非结构化数据和高并发的应用场景。
    • Cassandra:一个分布式NoSQL数据库,适合处理大规模数据并提供高可用性和扩展性。
    • Sharding:分片技术,用于将数据分布到多个数据库实例中,适用于大数据量的场景。
  • 工作原理:
    每个微服务拥有自己的数据库,独立处理数据存储和访问,避免了传统单体应用中的“共享数据库”问题。这样,每个服务可以根据自身需求选择最合适的数据存储方式。


二、微服务架构中的技术搭配示例

为了更清晰地了解微服务架构中技术的实际应用,我们来看看一个典型的微服务架构技术搭配:

1. Spring Boot + Spring Cloud + Eureka + Spring Cloud Gateway
  • Spring Boot:用来构建微服务应用,使得开发过程快速、简便。
  • Spring Cloud:提供了对微服务架构的全面支持,包括服务注册与发现、负载均衡、配置管理等功能。
  • Eureka:用于服务注册与发现,确保微服务能够彼此发现。
  • Spring Cloud Gateway:作为API网关,处理所有客户端的请求,并将其路由到适当的微服务。

技术搭配场景:
假设我们开发了一个电商平台,系统需要多个微服务来分别处理用户管理、商品库存、订单等业务模块。通过使用Eureka,每个服务都能注册到服务中心并被其他服务发现;Spring Cloud Gateway作为API网关,接收所有的外部请求,并将它们路由到正确的微服务,如用户服务、商品服务等。

2. Docker + Kubernetes + RabbitMQ
  • Docker:用于将每个微服务打包成容器,确保服务能够在任何环境中一致运行。
  • Kubernetes:用于管理微服务容器的编排,自动化部署和扩展。
  • RabbitMQ:用作消息队列,处理微服务间的异步消息通信。

技术搭配场景:
在这个场景中,我们使用Docker将微服务容器化,然后用Kubernetes管理这些容器的部署和扩展。当微服务之间需要异步通信时,我们使用RabbitMQ作为消息中间件,保证消息可靠传输并且不阻塞服务。


三、微服务架构中的其他关键技术

除了上述核心技术,还有一些辅助工具和技术可以帮助微服务架构更好地运行和管理:

  • 日志与监控

    • ELK Stack(Elasticsearch、Logstash、Kibana):用于集中式日志管理和分析。
    • Prometheus + Grafana:用于微服务的性能监控和可视化展示。
  • 安全与认证

    • OAuth2 + JWT:用于分布式微服务的认证和授权,确保每个服务只能访问自己允许的资源。
  • 容错与限流

    • Hystrix:Netflix开源的断路器工具,帮助微服务在出现故障时进行降级处理。
    • Sentinel:阿里巴巴开源的分布式系统流量控制组件,用于限流和熔断。

四、总结

在微服务架构中,选择合适的技术栈和工具至关重要。不同的技术能够解决不同的问题,比如服务发现、API网关、服务间通信、数据存储等。通过合理的技术搭配,我们可以构建一个高效、可扩展、易于管理的微服务系统。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/60897.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

STM32学习笔记之__attribute__

在STM32当中,运用__attribute__主要是确认把什么数据放置在什么地址上 举例: uint32_t g_test_buffer[250000] __attribute__((at(SRAM_BASE_ADDR))); 把g_test_buffer数组的数据放在SRAM_BASE_ADDR地址上。 参考:STM32学习笔记之__attrib…

Qt / Qt Quick程序打包的一些坑 (四)

【写在前面】 打包方法见 Qt / Qt Quick程序打包的方法。 这里是再次记录一些坑。 【正文开始】 直接进入正题: 在 Qt5 中,如果我们的 Qml 中使用了【Qt Shapes】模块,那么在打包的时候,会缺少Qt5QuickShapes.dll。 然后&#xff…

主界面获取个人信息客户端方

主界面获取个人信息客户端方 前言 上一集我们完成了websocket身份验证的内容,那么这一集开始我们将要配合MockServer来完成主界面获取个人信息的内容。 需求分析 我们这边是完成客户端那方的内容,当客户端登录成功之后,我们就要从服务器获…

Spring整合Redis

前言 在Spring项目中整合Redis,能显著提升数据缓存、分布式锁、会话管理等操作的效率。Jedis作为轻量级的Java Redis客户端,搭配Spring Data Redis模块,能够简化Redis的连接和数据操作,实现更高性能的读写与灵活的缓存管理。本文…

爬虫——Requests库的使用

在爬虫开发中,HTTP请求是与服务器进行交互的关键操作。通过发送HTTP请求,爬虫可以获取目标网页或接口的数据,而有效地处理请求和响应是爬虫能够高效且稳定运行的基础。Requests库作为Python中最常用的HTTP请求库,因其简洁、易用和…

深入描述dts和dtsi的区别

QA:dts和dtsi的区别 在嵌入式 Linux 系统中,DTS(Device Tree Source)和 DTSI(Device Tree Source Include)是描述硬件设备树的文件格式。它们本质上是同一种语法的文件,但在使用上有一定区别。…

LinkedHashMap实现LRU

LRU 环境:JDK11 最近接触LRU(Least Recently Used),即最近最少使用,也称淘汰算法,在JDK中LinkedHashMap有相关实现 LRU的LinkedHashMap实现 LinkedHashMap继承HashMap。所以内存的存储结构和HashMap一样,但是LinkedH…

IDEA部署AI代写插件

前言 Hello大家好,当下是AI盛行的时代,好多好多东西在AI大模型的趋势下都变得非常的简单。 比如之前想画一幅风景画得先去采风,然后写实什么的,现在你只需描述出你想要的效果AI就能够根据你的描述在几分钟之内画出一幅你想要的风景…

27-压力测试

测试目标 & 测试数据 ● 测试目标 ○ 测试集群的读写性能 / 做集群容量规划 ○ 对 ES 配置参数进行修改,评估优化效果 ○ 修改 Mapping 和 Setting,对数据建模进行优化,并测试评估性能改进 ○ 测试 ES 新版本,结合实际场…

正则表达式常用字符

基础正则 ^:开头字符 $:结尾字符 ^$:空行 .:任意一个字符 *:前一个字符连续出现0次或以上 .*:所有 []:括号中的任意一个字符 [a-z] [a-zA-Z0-9] [a-zA-Z0-9] [^]:除括号内以外的字符 扩展正则 |:或 ssh|telnet|http ():表示整体 ^(ssh|telnet|http)^ssh|^telnet|^ht…

4. Spring Cloud Ribbon 实现“负载均衡”的详细配置说明

4. Spring Cloud Ribbon 实现“负载均衡”的详细配置说明 文章目录 4. Spring Cloud Ribbon 实现“负载均衡”的详细配置说明前言1. Ribbon 介绍1.1 LB(Load Balance 负载均衡) 2. Ribbon 原理2.2 Ribbon 机制 3. Spring Cloud Ribbon 实现负载均衡算法-应用实例4. 总结&#x…

Redis 线程模型详解:理解 Redis 高效性能的关键

Redis 是一个开源的高性能键值存储系统,因其卓越的速度和强大的功能被广泛应用于各种场景,如缓存、消息队列和实时数据存储等。Redis 的性能优越不仅归功于其高效的数据结构和内存存储,还源于其独特的线程模型。本文将详细介绍 Redis 的线程模…

vue3【实战】切换全屏【组件封装】FullScreen.vue

效果预览 原理解析 使用 vueUse 里的 useFullscreen() 实现 代码实现 技术方案 vue3 vite UnoCSS vueUse 组件封装 src/components/FullScreen.vue <template><component:is"tag"click"toggle":class"[!isFullscreen ? i-ep:full-sc…

docker:基于Dockerfile镜像制作完整案例

目录 摘要目录结构介绍起始目录package目录target目录sh目录init.sh脚本start.sh脚本stop.sh脚本restart.sh脚本 config目录 步骤1、编写dockerfilescript.sh脚本 2、构件镜像查看镜像 3、保存镜像到本地服务器4、复制镜像文件到指定目录&#xff0c;并执行init.sh脚本5、查看挂…

lua实现雪花算法

lua实现雪花算法 雪花算法介绍组成部分优点缺点 代码示例 雪花算法介绍 雪花算法&#xff08;Snowflake Algorithm&#xff09;是一种用于生成唯一ID的分布式生成算法&#xff0c;最初由Twitter开发。它的主要目的是在分布式系统中生成唯一的、时间有序的ID&#xff0c;这些ID通…

Spring Boot之Spring-devtools热部署

1、导包 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-devtools</artifactId><scope>runtime</scope> </dependency>2、添加配置 #开启热部署 spring.devtools.restart.enabledtrue #热…

STM32 | 超声波避障小车

超声波避障小车 一、项目背题 由于超声波测距是一种非接触检测技术&#xff0c;不受光线、被测对象颜色等的影响&#xff0c;较其它仪器更卫生&#xff0c;更耐潮湿、粉尘、高温、腐蚀气体等恶劣环境&#xff0c;具有少维护、不污染、高可靠、长寿命等特点。因此可广泛应用于…

第6章:TDengine 标签索引和删除数据

TDengine 标签索引和删除数据 目标 掌握标签索引的创建、删除掌握超表、子表创建以及数据删除删除数据 删除数据是 TDengine 提供的根据指定时间段删除指定表或超级表中数据记录的功能,方便用户清理由于设备故障等原因产生的异常数据。 注意:删除数据并不会立即释放该表所…

微澜:用 OceanBase 搭建基于知识图谱的实时资讯流的应用实践

本文作者&#xff1a; 北京深鉴智源科技有限公司架构师 郑荣凯 本文整理自北京深鉴智源科技有限公司架构师郑荣凯&#xff0c;在《深入浅出 OceanBase 第四期》的分享。 知识图谱是一项综合性的系统工程&#xff0c;需要在在各种应用场景中向用户展示经过分页的一度关系。 微…

多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇

多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇 一、前言 在基于大模型的 Agent 中&#xff0c;长期记忆的状态维护至关重要&#xff0c;在 OpenAI AI 应用研究主管 Lilian Weng 的博客《基于大模型的 Agent 构成》[1]中&#xff0c;将记忆视为关键的组件之一&#xff0c;下面我…