计算机408备考-数据结构重要知识点-数据结构的定义


请关注一下B站账号:谭同学很nice!后期更新发布在这个账号上。。【计算机408备考-数据结构重要知识点-数据结构的定义-哔哩哔哩】icon-default.png?t=N7T8https://b23.tv/x7shjNf

  1. 数据是信息的载体。
  2. 数据元素是数据的基本单位。
  3. 一个数据元素可由若干数据项组成,数据项是构成数据元素的不可分割的最小单位。
  4. 数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。
  5. 数据类型是一个值的集合和定义在此集合上的一组操作的总称。
  1. 原子类型:其值不可再分的数据类型。
  2. 结构类型:其值可以再分解为若干成分(分量)的数据类型。
  3. 抽象数据类型:抽象数据组织及与之相关的操作

数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。数据结构包括三方面的内容:逻辑结构、存储结构和数据的运算。数据的逻辑结构和存储结构是密不可分的两个方面,一个算法的设计取决于所选定的逻辑结构,而算法的实现则依赖于所采用的存储结构。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/6062.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

在离线环境中将 CentOS 7.5 原地升级并迁移至 RHEL 7.9

《OpenShift / RHEL / DevSecOps 汇总目录》 说明 本文将说明如何在离线环境中将 CentOS 7.5 升级并迁移至 RHEL 7.9。为了简化准备过程,本文前面将在在线环境中安装用到的各种所需验证软件,而在后面升级迁移的时候再切换到由 ISO 构成的离线 Yum Repo…

实现优先队列——C++

目录 1.优先队列的类模板 2.仿函数的讲解 3.成员变量 4.构造函数 5。判空,返回size,返回队头 6.插入 7.删除 1.优先队列的类模板 我们先通过模板来进行初步了解 由上图可知,我们的模板里有三个参数,第一个参数自然就是你要存储的数…

使用Android Studio 搭建AOSP FrameWork 源码阅读开发环境

文章目录 概述安装Android Studio编译源码使用Android Studio打开源码制作ipr文件直接编译成功后自动打开Android Studio 修改SystemUI验证开发环境 概述 我们都知道Android的系统源码量非常之大,大致有frameworka层源码,硬件层(HAL)源码,内…

Java高阶私房菜:JVM分代收集算法介绍和各垃圾收集器原理分解

目录 什么是分代收集算法 GC的分类和专业术语 什么是垃圾收集器 垃圾收集器的分类及组合 ​编辑 应关注的核心指标 Serial和ParNew收集器原理 Serial收集器 ParNew收集器 Parallel和CMS收集器原理 Parallel 收集器 CMS收集器 新一代垃圾收集器G1和ZGC G1垃圾收集器…

今日早报 每日精选15条新闻简报 每天一分钟 知晓天下事 5月3日,星期五

每天一分钟,知晓天下事! 2024年5月3日 星期五 农历三月廿五 1、 气象台:我国南方地区3至5日将出现新一轮较强降水,局地有大暴雨。 2、 广东11地市打破4月雨量历史记录:梅州平均雨量为常年3.5倍。 3、 梅大高速路面塌…

Redis学习笔记(基础)

Redis学习笔记(基础) 一、Nosql概述1.1、为什么使用Nosql1.2、什么是Nosql1.3、阿里巴巴演进分析1.4、NoSQL的四大分类 二、 Redis入门2.1、概述2.2、Windows使用Redis2.3、linux安装2.4、redis-benchmark性能测试2.5、Redis基础知识 三、五大数据类型3.…

NIO(非阻塞I/O)和IO(阻塞I/O)详解

文章目录 一、NIO(Non-blocking I/O,非阻塞I/O)1、Channel(通道)与Buffer(缓冲区)1.1、使用ByteBuffer读取文件1.2、ByteBuffer 方法1.2、ByteBuffer 结构1.3、字符串与 ByteBuffer 互转1.4 Sca…

自然语言处理 (NLP) 中的迁移学习

--懂王 在大数据高速发展的时代,AI的发展日新月异,充满挑战的迎接未来。 自然语言处理 (NLP) 中的迁移学习: 迁移学习在 NLP 中越来越受欢迎,特别是在数据稀缺的情况下。如何有效地利用预训练的语言模型,并将其迁移到新的任务和领…

前端框架编译器之模板编译

未经作者允许,禁止转载 编译原理概述 编译原理:是计算机科学的一个分支,研究如何将 高级程序语言 转换为 计算机可执行的目标代码 的技术和理论。 高级程序语言:Python、Java、JavaScript、TypeScript、C、C、Go 等。计算机可执…

微软开源 MS-DOS「GitHub 热点速览」

上周又是被「大模型」霸榜的一周,各种 AI、LLM、ChatGPT、Sora、RAG 的开源项目在 GitHub 上“争相斗艳”。这不 Meta 刚开源 Llama 3 没几天,苹果紧跟着就开源了手机端大模型:CoreNet。 GitHub 地址:github.com/apple/corenet 开…

golang 基础知识细节回顾

之前学习golang的速度过于快,部分内容有点囫囵吞枣的感觉,写gorm过程中有很多违反我常识的地方,我通过复习去修正了我之前认知错误和遗漏的地方。 itoa itoa自增的作用在编辑error code时候作用很大,之前编辑springboot的error c…

idea常用知识点随记

idea常用知识点随记 1. 打开idea隐藏的commit窗口2. idea中拉取Git分支代码3. idea提示代码报错,项目编译没有报错4. idea中实体类自动生成序列号5. idea隐藏当前分支未commit代码6. idea拉取新建分支的方法 1. 打开idea隐藏的commit窗口 idea左上角File→Settings…

前沿科技应用:AIGC技术的广泛渗透

✨✨ 欢迎大家来访Srlua的博文(づ ̄3 ̄)づ╭❤~✨✨ 🌟🌟 欢迎各位亲爱的读者,感谢你们抽出宝贵的时间来阅读我的文章。 我是Srlua小谢,在这里我会分享我的知识和经验。&am…

基于alpha shapes的边缘点提取(matlab)

1、原理介绍 由Edelsbrunner H提出的alpha shapes算法是一种简单、有效的快速提取边界点算法。其克服了点云边界点形状影响的缺点,可快速准确提取边界点。如下图所示,对于任意形状的平面点云,若一个半径为a的圆,绕其进行滚动&…

LSTM-KDE的长短期记忆神经网络结合核密度估计多变量回归区间预测(Matlab)

LSTM-KDE的长短期记忆神经网络结合核密度估计多变量回归区间预测(Matlab) 目录 LSTM-KDE的长短期记忆神经网络结合核密度估计多变量回归区间预测(Matlab)效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.LSTM-KDE的长短期…

Flutter笔记:Widgets Easier组件库(5)使用加减器

Flutter笔记 Widgets Easier组件库(5):使用加减器 - 文章信息 - Author: 李俊才 (jcLee95) Visit me at CSDN: https://jclee95.blog.csdn.netMy WebSite:http://thispage.tech/Email: 291148484163.com. Shenzhen ChinaAddress…

机器学习:深入解析SVM的核心概念【三、核函数】

核函数 **问题一:为什么说是有限维就一定存在高维空间可分呢?**原始空间与特征空间为什么映射到高维空间可以实现可分核函数的作用 **问题二:最终怎么得到函数**从对偶问题到决策函数的步骤:结论 **问题三:为什么说特征…

nginx--第三方模块安装上传下载服务

第三方模块安装 准备 cd /usr/local/src/ yum install git -y git clone https://github.com/openresty/echo-nginx-module.git cd nginx-1.24.0 yum -y install perl-devel perl-ExtUtils-Embed zlib-devel gcc-c libtool openssl openssl-devel 编译安装 ./configure \--p…

ZooKeeper知识点总结及分布式锁实现

最初接触ZooKeeper是之前的一个公司的微服务项目中,涉及到Dubbo和ZooKeeper,ZooKeeper作为微服务的注册和配置中心。好了,开始介绍ZooKeeper了。 目录 1.ZooKeeper的基本概念 2.ZooKeeper的节点(ZNode) 3. ZooKeep…

机器学习之基于Tensorflow(LSTM)进行多变量时间序列预测股价

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ,由于篇幅有限,只展示了部分核心代码。 文章目录 一项目简介 二、功能三、系统四. 总结 一项目简介 项目简介:机器学习之基于TensorFlow(LSTM)进行多变量时间序列预测股价 一、项目…