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RAG框架（Retrieval-Augmented Generation）和BM25

一、RAG框架概述

二、BM25算法概述

三、RAG框架与BM25的关系

四、举例说明

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RAG框架（Retrieval-Augmented Generation）和BM25

RAG框架（Retrieval-Augmented Generation）和BM25之间存在密切的关系，尤其是在信息检索和生成任务中。以下是对这两者关系的详细解释，并通过举例进行说明。

一、RAG框架概述

RAG框架，即检索增强生成框架，是一种将检索模型和生成模型结合在一起的技术。它旨在提高生成内容的相关性和质量，通过引入外部知识源来弥补大型语言模型（LLM）在生成文本时可能出现的“幻觉”（即生成不准确、不相关或虚构的信息）问题。

在RAG框架中，检索模型负责从一组给定的文档或知识库中检索相关信息，而生成模型则利用这些信息来生成高质量的文本。