一、介绍

Hunyuan-DiT是由腾讯混元推出的扩散模型，支持中文和英文双语输入，其他开源模型相比，Hunyuan-DiT 在中文到图像生成方面树立了新的水平。

二、部署流程

环境要求：

所需的最小 GPU 内存为 11GB，

建议使用具有 32GB 内存的 GPU，以获得更好的生成质量。

1. 部署 ComfyUI

本篇的模型部署是在 ComfyUI 的基础上进行，如果没有部署过 ComfyUI，请按照下面流程先进行部署，如已安装请跳过该步：

（1）使用命令克隆 ComfyUI

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI

（2）安装 conda（如已安装则跳过）

下面需要使用 Anaconda 或 Mimiconda 创建虚拟环境，可以输入 conda --version 进行检查。下面是 Mimiconda 的安装过程：

• 下载 Miniconda 安装脚本

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

• 运行安装脚本

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

• 遵循安装提示并初始化

按 Enter 键查看许可证条款，阅读完毕后输入 yes 接受条款，安装完成后，脚本会询问是否初始化 conda 环境，输入 yes 并按 Enter 键。

• 运行 source ~/.bashrc 命令激活 conda 环境
• 再次输入 conda --version 命令来验证是否安装成功，如果出现类似 conda 4.10.3 这样的输出就成功了。

（3）创建虚拟环境

输入下面的命令：

conda create -n comfyui
conda activate comfyui

（4）安装 pytorch

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

（5）安装项目依赖

pip install -r requirements.txt

此时所需环境就已经搭建完成，通过下面命令进行启动：

python main.py

访问网址得到类似下图界面即表示成功启动：

到这里 Comfy UI 就初步搭建好了（这里只是简单实现 ComfyUI 的基础功能，如果想要安装更多细节，请看我“Comfy UI”部署教程）

2. 部署 hunyuan-DiT

如果你的 ComfyUI 是在 Flux.1 模型发布前部署的，那么建议先进行更新。

（1）下载模型

在 hugging face 搜索栏搜索”hunyuan_dit_comfyui“，点击进去可以看到一共有三个版本，我们选择最新的v1.2版本进行下载，如下图：

将下载的模型放置到 /ComfyUI/models/checkpoints/文件夹下

（2）下载 Clip 模型

进入网站：Hunyuan DiT Examples | ComfyUI_examples (comfyanonymous.github.io)并将下图下载，然后拖入 Comfy UI 中：

然后你的 ComfyUI 中应该会出选相应的工作流，类似下图:

也就是一个基础的工作流。

至此 HunyuanDiT 模型就部署在 Comfy UI 中了，开启你的探索之旅吧！