Docker Compose一键部署Spring Boot + Vue项目

目录

前提条件

概述

Compose简介

Compose文件

Compose环境

Compose命令

帮助命令

关键命令

Compose部署项目

初始化环境

查看代码文件

sql数据准备

nginx配置文件准备

创建 compose.yaml

一键启动compose多个容器

浏览器访问虚拟机ip:80(可省略默认的80端口)

查看Compose运行的容器

查看容器日志

关闭并删除Compose开启的容器


前提条件

  1. 熟悉Docker、Spring Boot 、Vue基本知识
  2. 熟悉yaml文件基本知识,可参考:YAML 入门教程
  3. 掌握Docker部署Spring Boot + Vue项目方法,可参考:Docker部署Spring Boot + Vue项目

概述

本文在普通的 Docker部署Spring Boot + Vue项目 的基础上进行。部署若依前后端分离版项目为例,重点在于如何使用Docker Compose的方式加快项目部署过程。

此前使用Docker部署一个Spring Boot + Vue项目,包含了4个容器:

  • MySQL

  • Redis

  • Java后端

  • Nginx前端

而稍微复杂的项目,还会有各种各样的其它中间件,需要部署的容器远不止4个。如果还像之前那样手动的逐一部署,就太麻烦了。

而Docker Compose就可以帮助我们实现 多个相互关联的Docker容器的快速部署

Compose简介

Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器应用程序的工具,是实现精简且高效的开发与部署体验的关键所在。

它简化了对整个应用程序栈的控制,能够通过一个易于理解的 YAML 配置文件轻松管理服务、网络和存储卷。然后,只需一条命令,就能依据配置文件创建并启动所有服务。

Docker Compose 可在所有环境中工作,包括生产、预发布、开发、测试环境以及持续集成(CI)工作流程。它还具备用于管理应用程序整个生命周期的命令,比如:

  • 启动、停止和重建服务。

  • 查看正在运行服务的状态。

  • 流式输出正在运行服务的日志内容。

  • 在某个服务上运行一次性命令。

通过使用 Docker Compose,使用一个名为 Compose 文件的 YAML 配置文件来配置应用程序的各项服务,然后使用 Compose 命令行界面(CLI)依据该配置文件创建并启动所有服务。

Compose 文件(即 compose.yaml 文件)在定义多容器应用程序方面遵循了 Compose 规范所提供的规则。

Compose文件

Compose 文件的默认路径是位于工作目录下的 compose.yaml(首选)或 compose.yml。为了与早期版本兼容,Compose 也支持 docker-compose.yamldocker-compose.yml。如果这两种文件都存在,Compose 会优先使用规范的 compose.yaml 文件。

你可以使用片段和扩展来保持 Compose 文件的高效性和易于维护性。

多个 Compose 文件可以合并在一起以定义应用程序模型。YAML 文件的组合是通过根据你设置的 Compose 文件顺序来追加或覆盖 YAML 元素来实现的。简单属性和映射会被最高顺序的 Compose 文件覆盖,列表则通过追加来合并。当要合并的互补文件存放在其他文件夹时,相对路径会基于第一个 Compose 文件的父文件夹来解析。由于一些 Compose 文件元素既可以表示为单个字符串也可以表示为复杂对象,所以合并操作适用于展开形式。

如果想复用其他 Compose 文件,或者将应用程序模型的部分内容提取到单独的 Compose 文件中,也可以使用 “include”。如果你的 Compose 应用程序依赖于由不同团队管理的另一个应用程序,或者需要与他人共享,这将非常有用。

Compose环境

安装docker时已经附带安装了docker-compose-plugin插件,所以无需另外安装docker compose

image.png

使用如下命令查询compose版本,看到版本号,说明docker compose正常可用

[root@localhost ~]# docker compose version
Docker Compose version v2.29.7
​

Compose命令

通过 “docker compose” 命令及其子命令与 Docker Compose 应用程序进行交互。可以管理在 compose.yaml 文件中定义的多容器应用程序的生命周期。这些命令能够轻松地启动、停止和配置应用程序。

帮助命令

docker compose帮助命令

[root@localhost ~]# docker compose --help
​
Usage:  docker compose [OPTIONS] COMMAND
​
Define and run multi-container applications with Docker
​
Options:--all-resources              Include all resources, even those not used by services--ansi string                Control when to print ANSI control characters ("never"|"always"|"auto") (default "auto")--compatibility              Run compose in backward compatibility mode--dry-run                    Execute command in dry run mode--env-file stringArray       Specify an alternate environment file-f, --file stringArray           Compose configuration files--parallel int               Control max parallelism, -1 for unlimited (default -1)--profile stringArray        Specify a profile to enable--progress string            Set type of progress output (auto, tty, plain, json, quiet) (default "auto")--project-directory string   Specify an alternate working directory(default: the path of the, first specified, Compose file)-p, --project-name string        Project name
​
Commands:attach      Attach local standard input, output, and error streams to a service's running containerbuild       Build or rebuild servicesconfig      Parse, resolve and render compose file in canonical formatcp          Copy files/folders between a service container and the local filesystemcreate      Creates containers for a servicedown        Stop and remove containers, networksevents      Receive real time events from containersexec        Execute a command in a running containerimages      List images used by the created containerskill        Force stop service containerslogs        View output from containersls          List running compose projectspause       Pause servicesport        Print the public port for a port bindingps          List containerspull        Pull service imagespush        Push service imagesrestart     Restart service containersrm          Removes stopped service containersrun         Run a one-off command on a servicescale       Scale services start       Start servicesstats       Display a live stream of container(s) resource usage statisticsstop        Stop servicestop         Display the running processesunpause     Unpause servicesup          Create and start containersversion     Show the Docker Compose version informationwait        Block until containers of all (or specified) services stop.watch       Watch build context for service and rebuild/refresh containers when files are updated
​
Run 'docker compose COMMAND --help' for more information on a command.
​

查看某个命令的帮助,例如,docker compose up命令帮助如下

[root@localhost ~]# docker compose up --help
​
Usage:  docker compose up [OPTIONS] [SERVICE...]
​
Create and start containers
​
Options:--abort-on-container-exit      Stops all containers if any container was stopped. Incompatible with -d--abort-on-container-failure   Stops all containers if any container exited with failure. Incompatible with -d--always-recreate-deps         Recreate dependent containers. Incompatible with --no-recreate.--attach stringArray           Restrict attaching to the specified services. Incompatible with --attach-dependencies.--attach-dependencies          Automatically attach to log output of dependent services--build                        Build images before starting containers-d, --detach                       Detached mode: Run containers in the background--dry-run                      Execute command in dry run mode--exit-code-from string        Return the exit code of the selected service container. Implies --abort-on-container-exit--force-recreate               Recreate containers even if their configuration and image haven't changed--menu                         Enable interactive shortcuts when running attached. Incompatible with --detach. Canalso be enable/disable by setting COMPOSE_MENU environment var.--no-attach stringArray        Do not attach (stream logs) to the specified services--no-build                     Don't build an image, even if it's policy--no-color                     Produce monochrome output--no-deps                      Don't start linked services--no-log-prefix                Don't print prefix in logs--no-recreate                  If containers already exist, don't recreate them. Incompatible with --force-recreate.--no-start                     Don't start the services after creating them--pull string                  Pull image before running ("always"|"missing"|"never") (default "policy")--quiet-pull                   Pull without printing progress information--remove-orphans               Remove containers for services not defined in the Compose file-V, --renew-anon-volumes           Recreate anonymous volumes instead of retrieving data from the previous containers--scale scale                  Scale SERVICE to NUM instances. Overrides the scale setting in the Compose file ifpresent.-t, --timeout int                  Use this timeout in seconds for container shutdown when attached or when containersare already running--timestamps                   Show timestamps--wait                         Wait for services to be running|healthy. Implies detached mode.--wait-timeout int             Maximum duration to wait for the project to be running|healthy-w, --watch                        Watch source code and rebuild/refresh containers when files are updated.
​

关键命令

启动在 compose.yaml 文件中定义的所有容器服务:

docker compose up

停止并移除正在运行的容器服务:

docker compose down

监控正在运行的容器的输出并调试问题,通过以下命令查看日志:

docker compose logs

列出所有容器服务及其当前状态:

docker compose ps

Compose部署项目

此前docker命令一个一个容器手动部署步骤如下:

# 1.创建网络
[root@localhost ~]# docker network create rynet
​
# 2.启动mysql容器
docker run -d -p 3306:3306 \
-v /app/myconf:/etc/mysql/conf.d \
-v /app/mydata:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=password \
--network rynet \
--name mysqldb \
mysql:8.0.39-debian
​
# 3.运行sql文件,得到初始数据
​
# 4.运行redis容器
docker run -d -p 6379:6379 \
--name myredis \
-v /app/redis/conf:/usr/local/etc/redis \
-v /app/redis/data:/data \
--network rynet \
redis
​
# 5.构建后端镜像
# 5.1Dockerfile内容
FROM openjdk:8
LABEL author=liang
COPY ruoyi-admin.jar /ruoyi-admin.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java","-jar","/ruoyi-admin.jar"]
​
# 5.2构建镜像
[root@localhost ruoyi]# docker build -t ruoyiadmin:v1 .
​
# 6.运行后端容器
docker run -d -p 8080:8080 \
--name backend \
--network rynet \
-v /app/admindata/uploadPath:/ruoyi/uploadPath \
ruoyiadmin:v1
​
# 7.运行前端容器
docker run -d -p 80:80 \
-v /root/dist:/usr/share/nginx/html \
-v ryngconf:/etc/nginx \
--name rynginx \
--network rynet \
nginx
​

下面把这些步骤统一写在一个 compose.yaml文件中,然后使用一条命令启动这些容器,避免手动一步一步运行各个容器的麻烦,简化部署流程。compose.yaml内容(还可进一步优化,本文后面会提供优化后的yaml内容)如下:

services:mysql:image: mysqlcontainer_name: mysqldbports:- "3306:3306"environment:TZ: Asia/ShanghaiMYSQL_ROOT_PASSWORD: passwordvolumes:- "/app/compose/mysql/myconf:/etc/mysql/conf.d"- "/app/compose/mysql/mydata:/var/lib/mysql"- "/app/compose/mysql/myinit:/docker-entrypoint-initdb.d" # 初始化sql文件所在目录绑定挂载networks:- rynetredis:image: rediscontainer_name: myredisvolumes:- "/app/compose/redis/conf:/usr/local/etc/redis"- "/app/compose/redis/data:/data"networks:- rynetjavabackend:build: context: ./ruoyidockerfile: Dockerfilecontainer_name: backendimage: ruoyiadmin:v2 # 指定镜像名ports:- "8080:8080" # 暴露端口volumes:- /app/admindata/uploadPath:/ruoyi/uploadPath # 上传目录绑定挂载networks:- rynetdepends_on:- mysql- redisnginx:image: nginxcontainer_name: nginxports:- "80:80"volumes:- "/root/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf" # 绑定挂载配置文件,提前准备- "/root/dist:/usr/share/nginx/html"depends_on:- javabackendnetworks:- rynet
networks:rynet:

看到compose.yaml文件定义了4个容器。读者可自行对比compose文件定义的容器和docker run命令运行容器的对应关系。

初始化环境

# 删除容器
[root@localhost ~]# docker rm -f $(docker ps -qa)
fcb5469c0776
88c2f4a4496f
74eeb57c4038
08776c3691f7
3655375bda89
ce27bf664148
2f92612fd555
f16e0185235f
5d0a2242ac54
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES
[root@localhost ~]# docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES
​
# 删除未使用的网络
[root@localhost ~]# docker network prune
​
# 删除相关镜像
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY           TAG             IMAGE ID       CREATED         SIZE
ruoyiadmin           v1              6de9305df65c   2 hours ago     610MB
ruoyifront           v1              35c81e6d0f0b   25 hours ago    194MB
test/mychangenginx   v1              16689c99df42   3 days ago      188MB
ubuntu               latest          b1e9cef3f297   5 weeks ago     78.1MB
nginx                latest          39286ab8a5e1   6 weeks ago     188MB
redis                latest          7e49ed81b42b   2 months ago    117MB
mysql                latest          c757d623b190   2 months ago    586MB
mysql                8.0.39-debian   3c716403fbe7   2 months ago    611MB
hello-world          latest          d2c94e258dcb   17 months ago   13.3kB
​
[root@localhost ~]# docker rmi 6de 35c 166
​
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY    TAG             IMAGE ID       CREATED         SIZE
ubuntu        latest          b1e9cef3f297   5 weeks ago     78.1MB
nginx         latest          39286ab8a5e1   6 weeks ago     188MB
redis         latest          7e49ed81b42b   2 months ago    117MB
mysql         latest          c757d623b190   2 months ago    586MB
mysql         8.0.39-debian   3c716403fbe7   2 months ago    611MB
hello-world   latest          d2c94e258dcb   17 months ago   13.3kB
​
​

查看代码文件

在完成  Docker部署Spring Boot + Vue项目 后,就会有前后端的代码文件,通过如下命令查看代码文件,确保如下这些文件存在。

# 查看代码文件
[root@localhost ~]# ls
ruoyi    dist   ...# 查看前端文件
[root@localhost ~]# ls dist
favicon.ico  html  index.html  index.html.gz  robots.txt  static# 查看到后端文件
[root@localhost ~]# ls ruoyi
Dockerfile  ruoyi-admin.jar

sql数据准备

将mysql数据初始化文件 ry_20240629.sql,上传到指定目录,例如:/app/compose/mysql/myinit/

[root@localhost ~]# mkdir -p /app/compose/mysql/myinit
[root@localhost ~]# ls /app/compose/mysql/myinit/
ry_20240629.sql

nginx配置文件准备

[root@localhost ~]# vi nginx.conf

nginx.conf内容如下:


user  nginx;
worker_processes  auto;error_log  /var/log/nginx/error.log notice;
pid        /var/run/nginx.pid;events {worker_connections  1024;
}http {include       mime.types;default_type  application/octet-stream;sendfile        on;keepalive_timeout  65;server {listen       80;server_name  localhost;location / {root   /usr/share/nginx/html;try_files $uri $uri/ /index.html;index  index.html index.htm;}location /prod-api/{proxy_set_header Host $http_host;proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;proxy_set_header REMOTE-HOST $remote_addr;proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;proxy_pass http://backend:8080/;}error_page   500 502 503 504  /50x.html;location = /50x.html {root   html;}}
}

1.location / {里面的root 配置前端代码文件所在的目录

2.location /prod-api/{里面配置了前端请求带有/prod-api/开头的路径,将请求转发到对应的后端地址,这里配置的后端服务地址为http://backend:8080/,例如:localhost:80/prod-api/getAllUser请求转发到http://backend:8080/getAllUser

创建 compose.yaml

[root@localhost ~]# vi compose.yaml
​

优化后的compose.yaml文件内容如下:

services:mysqldb:image: mysql:8.0.39-debiancontainer_name: mysqldbports:- "3306:3306"environment:TZ: Asia/ShanghaiMYSQL_ROOT_PASSWORD: passwordMYSQL_DATABASE: ryvueLANG: C.UTF-8command:--character-set-server=utf8mb4--collation-server=utf8mb4_general_civolumes:- "/app/compose/mysql/myconf:/etc/mysql/conf.d"- "/app/compose/mysql/mydata:/var/lib/mysql"- "/app/compose/mysql/myinit:/docker-entrypoint-initdb.d" # 绑定挂载,初始化sql文件所在目录networks:- rynetmyredis:image: rediscontainer_name: myredisvolumes:- "/app/compose/redis/conf:/usr/local/etc/redis"- "/app/compose/redis/data:/data"networks:- rynetbackend:build: context: ./ruoyidockerfile: Dockerfilecontainer_name: backendimage: ruoyiadmin:v2 # 指定镜像名ports:- "8080:8080"volumes:- /app/admindata/uploadPath:/ruoyi/uploadPath # 绑定挂载,上传目录networks:- rynetrestart: alwaysdepends_on:mysqldb: condition: service_startedmyredis:condition: service_startednginx:image: nginxcontainer_name: nginxports:- "80:80"volumes:- "/root/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf" # 绑定挂载,nginx配置文件,提前准备- "/root/dist:/usr/share/nginx/html" # 绑定挂载,前端代码目录depends_on:- backendnetworks:- rynet
networks:rynet:
 

一键启动compose多个容器

[root@localhost ~]# docker compose up -d
[+] Running 1/1! backend Warning Get "https://registry-1.docker.io/v2/": net/http: request canceled while waiting fo...                139.6s 
[+] Building 0.1s (8/8) FINISHED                                                                                 docker:default=> [backend internal] load build definition from Dockerfile                                                               0.0s=> => transferring dockerfile: 169B                                                                                       0.0s=> [backend internal] load metadata for docker.io/library/openjdk:8                                                       0.0s=> [backend internal] load .dockerignore                                                                                  0.0s=> => transferring context: 2B                                                                                            0.0s=> [backend internal] load build context                                                                                  0.0s=> => transferring context: 39B                                                                                           0.0s=> [backend 1/2] FROM docker.io/library/openjdk:8                                                                         0.0s=> CACHED [backend 2/2] COPY ruoyi-admin.jar /ruoyi-admin.jar                                                             0.0s=> [backend] exporting to image                                                                                           0.0s=> => exporting layers                                                                                                    0.0s=> => writing image sha256:83e99924b0730b778deafc3783a049a240783ee9658f2c096f151d55b12bb6bc                               0.0s=> => naming to docker.io/library/ruoyiadmin:v2                                                                           0.0s=> [backend] resolving provenance for metadata file                                                                       0.0s
[+] Running 5/5✔ Network root_rynet  Created                                                                                             0.1s ✔ Container myredis   Started                                                                                             0.6s ✔ Container mysqldb   Started                                                                                             0.6s ✔ Container backend   Started                                                                                             0.9s ✔ Container nginx     Started                                                                                             1.2s 
[root@localhost ~]# 
​

浏览器访问虚拟机ip:80(可省略默认的80端口)

虚拟机ip

image.png

输入验证码后,进入用户管理,看到如下界面

image.png

查看Compose运行的容器

[root@localhost ~]# docker compose ps
NAME      IMAGE                 COMMAND                  SERVICE   CREATED          STATUS         PORTS
backend   ruoyiadmin:v2         "java -jar /ruoyi-ad…"   backend   10 seconds ago   Up 8 seconds   0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp
myredis   redis                 "docker-entrypoint.s…"   myredis   10 seconds ago   Up 9 seconds   6379/tcp
mysqldb   mysql:8.0.39-debian   "docker-entrypoint.s…"   mysqldb   10 seconds ago   Up 9 seconds   0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp
nginx     nginx                 "/docker-entrypoint.…"   nginx     9 seconds ago    Up 8 seconds   0.0.0.0:80->80/tcp, :::80->80/tcp

查看容器日志

使用如下命令查看容器日志

[root@localhost ~]# docker compose logs
...
省略日志输出
...

看到输出了Compose中多个容器的日志。

关闭并删除Compose开启的容器

关闭并删除Compose开启的容器

[root@localhost ~]# docker compose down
[+] Running 5/5? Container nginx     Removed                                                                                             0.3s ? Container backend   Removed                                                                                             0.4s ? Container mysqldb   Removed                                                                                             0.6s ? Container myredis   Removed                                                                                             0.2s ? Network root_rynet  Removed                                                                                             0.1s 
[root@localhost ~]# 
​

再次查看容器

[root@localhost ~]# docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES

完成!enjoy it!

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使用飞桨AI Studio平台训练数据,并进行图像识别分析得牡丹花测试

🎼个人主页:【Y小夜】 😎作者简介:一位双非学校的大二学生,编程爱好者, 专注于基础和实战分享,欢迎私信咨询! 🎆入门专栏:🎇【MySQL&#xff0…

自适应神经网络架构:原理解析与代码示例

个人主页:chian-ocean 文章专栏 自适应神经网络结构:深入探讨与代码实现 1. 引言 随着深度学习的不断发展,传统神经网络模型在处理复杂任务时的局限性逐渐显现。固定的网络结构和参数对于动态变化的环境和多样化的数据往往难以适应&#…

Python小白学习教程从入门到入坑------第十八课 异常模块与包【上】(语法基础)

一、异常 在Python中,异常(Exception)是一种用于处理在程序运行时可能发生的错误情况的机制 异常允许程序在检测到错误时不是简单地崩溃,而是能够优雅地处理这些错误,可能包括记录错误信息、清理资源、或者向用户提…

A4-C四驱高防变电站巡检机器人

在电力行业数字化、智能化转型进程中,搭载多模态成像传感器的变电站巡检机器人、视频监控设备逐渐取代传统人工,成为变电设备状态监测的主要工具。变电站巡检机器人具有全天候、非接触式、多参量测量等特点,结合内置人工智能算法完成仪表识别…

MATLAB锂电概率分布模型

🎯要点 概率分布等效电路模型结合了路径相关速率能力及状态估计中滞后效应。纠正了充电状态中时间误差累积及避免开路电压中电压滞后现象。使用电流方向和电池容量相关函数描述开路电压,并使用微分方程描述电压滞后现象。模型结构基于一级相变的材料机制…

QT界面开发--我的第一个windows窗体【菜单栏、工具栏、状态栏、铆接部件、文本编辑器、按钮、主界面】

经过前面的铺垫,今天我们就开始我们图形化界面之旅了,我们的第一个窗体主要包括:菜单栏、状态栏、工具栏、铆接部件、还有Qt提供的一些主窗体的API。 第一部分:主界面(QMainWindow) 当创建好项目后,我们直接运行&…

Unity中的动画状态机(详解)

动画状态机的定义 Unity中的动画状态机(Animator Controller)是用于定义和管理角色或对象动画状态之间转换的工具。它允许动画师和开发者设计复杂的动画逻辑; 例如角色的行走、跑步、跳跃、攻击等动作,以及其他动作之间的平滑过渡…

Vue笔记-element ui中关于table的前端分页

对于 Element UI 表格的前端分页&#xff0c;可以在组件中使用 JavaScript 来实现数据的分页显示&#xff0c;而不必从后端获取已分页的数据。以下是一个简单的示例&#xff0c;演示如何在前端进行 Element UI 表格的分页&#xff1a; <template><div><el-tabl…

ShellCode 格式化代码注入工具

一款基于C/C开发的应用层汇编代码注入工具&#xff0c;可实现向特定进程内注入动态链接库模块或注入ShellCode汇编指令集&#xff0c;还可以实现第三方进程的汇编级Call调用&#xff0c;通常被用于协助渗透人员完成内存注入&#xff0c;同时也可用于对特定ShellCode汇编代码进行…

Ubuntu系统安装软件

在Linux系统中有四种软件安装方式&#xff1a;rpm、yum、apt、编译安装 编译安装 编译安装只有一个源码包&#xff0c;源码包是由一大堆源代码程序组成的&#xff0c;是由程序员按照特定格式和语法编写好了&#xff0c;现成的安装包 程序&#xff1a;未执行的代码 进程&#…

雷池社区版compose配置文件解析-mgt

在现代网络安全中&#xff0c;选择合适的 Web 应用防火墙至关重要。雷池&#xff08;SafeLine&#xff09;社区版免费切好用。为网站提供全面的保护&#xff0c;帮助网站抵御各种网络攻击。 compose.yml 文件是 Docker Compose 的核心文件&#xff0c;用于定义和管理多个 Dock…

自动驾驶-传感器简述

自动驾驶车辆上的传感器类型包含激光雷达、毫米波雷达、相机、imu、rtk、超声波雷达等&#xff0c;这些传感器用来接收外部世界多姿多彩的信号&#xff0c;根据接收到的信号&#xff0c;车载大脑对信号进行处理&#xff0c;那信号的准确程度就尤为重要。 本文将各个传感器的特性…