基于SpringBoot+Vue+MySQL的中药材进存销管理系统

系统展示

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系统背景

中药材在医疗保健领域具有重要地位，随着中药材市场的不断发展，对中药材的进存销管理提出了更高的要求。传统的管理方式效率低下，容易出现错误和漏洞，无法满足快速发展的市场需求。因此，开发一套集成先进技术与丰富功能的中药材进存销管理系统显得尤为重要。该系统旨在通过信息化手段，提高中药材管理的效率和准确性，优化库存管理，降低库存成本，提升中药材行业的信息化水平，促进中药材产业的健康发展。

目的意义

开发基于SpringBoot+Vue+MySQL的中药材进存销管理系统，旨在解决传统管理方式中存在的问题，提高中药材管理的效率和准确性，减少人为错误。该系统能够优化库存管理，降低库存成本，提高资金利用率，方便企业对中药材的销售情况进行分析，制定更合理的销售策略。此外，该系统还能提升中药材行业的信息化水平，推动中药材产业的数字化转型，增强企业的竞争力，促进产业的可持续发展。

技术介绍

本系统采用SpringBoot作为后端框架，提供稳定可靠的API接口；Vue构建前端界面，实现良好的用户交互体验；MySQL作为数据库管理系统，存储中药材信息、进货记录、销售记录等数据。SpringBoot框架简化了Spring应用的初始搭建和开发过程，通过默认配置和丰富的起步依赖，使开发者可以专注于业务逻辑的实现。Vue.js框架具有响应式的特性和丰富的组件库，为用户提供了友好的操作界面。MySQL数据库具有开放源码、使用成本低、体积小、速度快等优点，适合本系统数据存储和管理的需求。

目录参考

1 绪论
1.1 研究背景
1.2 目的和意义
1.3 研究内容
2 相关技术
2.1 Java语言
2.2 B/S结构
2.3 MySQL数据库介绍
2.4 SpringBoot框架介绍
2.5 Vue框架介绍
3 系统分析
3.1 系统可行性分析
3.1.1 技术可行性分析
3.1.2 经济可行性分析
3.1.3 运行可行性分析
3.2 系统性能分析
3.2.1 易用性指标
3.2.2 可扩展性指标
3.2.3 健壮性指标
3.2.4 安全性指标
3.3 系统流程分析
3.3.1 操作流程分析
3.3.2 登录流程分析
3.3.3 信息添加流程分析
3.4 系统功能分析
4 系统设计
4.1 系统概要设计
4.2 系统功能结构设计
4.3 数据库设计
4.3.1 数据库E-R图设计
4.3.2 数据库表结构设计
5 系统实现
5.1 用户前台设计与实现
5.2 管理员后台的设计与实现
6 系统测试
6.1 系统测试的特点
6.2 系统功能测试
6.2.1 登录功能测试
6.3 测试结果分析

代码展示

@RestController  
@RequestMapping("/auth")  
public class AuthController {  @Autowired  private AuthService authService;  @PostMapping("/login")  public ResponseEntity<?> login(@RequestBody LoginRequest loginRequest) {  try {  String token = authService.login(loginRequest.getUsername(), loginRequest.getPassword());  return ResponseEntity.ok(new LoginResponse(token));  } catch (AuthenticationException e) {  return ResponseEntity.status(HttpStatus.UNAUTHORIZED).body(new ErrorResponse(e.getMessage()));  }  }  
}

源码文档

如需观看详细演示视频请联系我

数据库展示

用户表（users）
- 用户ID（user_id）：主键，自增
- 用户名（username）：唯一，用于登录
- 密码（password）：加密存储
- 角色（role）：如管理员、员工等
- 创建时间（create_time）：记录用户创建时间
中药材表（chinese_herbs）
- 中药材ID（herb_id）：主键，自增
- 中药材名称（name）
- 规格（specification）
- 库存数量（stock）
- 创建时间（create_time）
销售记录表（sales）
- 销售ID（sale_id）：主键，自增
- 用户ID（user_id）：外键，关联用户表
- 中药材ID（herb_id）：外键，关联中药材表
- 销售数量（quantity）
- 销售时间（sale_time）
- 总价（total_price）