Notepad++将搜索内容所在行选中,并进行复制等操作

背景

Notepad++在非常多的数据行内容中,按照指定内容检索,并定位到具体行,而后对内容行的数据进行复制、剪切、删除等处理动作。

操作说明

检索并标记所在行

  1. 弹出搜索框:按下 Ctrl + F

  2. 输入查找字符串:在搜索框中输入要查找的字符串。

  3. 标记记录

  • 在查找框顶部菜单中选择【标记】。
  • 在标记栏的右侧点击【全部标记】。这时,所有找到的记录会被高亮显示,并在左侧出现蓝色圆点。

检索并标记所在行

  1. 复制标记行

    • 在 Notepad++ 的菜单栏中选择:搜索书签复制书签行
    • 将复制的内容粘贴到新建的文本框中。

本篇文章如有帮助到您,请给「翎野君」点个赞,感谢您的支持。

首发链接:https://www.cnblogs.com/lingyejun/p/18475785

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/57400.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Cursor零基础小白教程系列「进阶」 - Cursor 智能代码补全详解(Tab)

最适合小白零基础的Cursor教程 网站lookai.top相同作者,最新文章会在网站更新,欢迎收藏书签 Cursor 智能代码补全详解(Tab) 概述 Cursor的智能代码补全,也就是快捷键Tab,是其最强大和独特的AI辅助编程工具之一。本教程将详细介绍…

“避免序列化灾难:掌握实现 Serializable 的真相!(二)”

文章目录 一、什么是序列化?二、Serializable 是如何起作用的?三、为什么不自动序列化所有对象?四、Java 序列化的底层原理序列化的核心步骤: 五、反序列化的原理六、总结:为什么必须实现 Serializable 才能序列化&…

最好的ppt模板网站是哪个?做PPT不可错过的18个网站!

现在有很多PPT模板网站,但真正免费且高质量的不多,今天我就分享主流的国内外PPT模板下载网站,并且会详细分析这些网站的优缺点,这些网站都是基于个人实际使用经验的,免费站点会特别标注,让你可以放心下载&a…

【Jmeter】jmeter指定jdk版本启动

背景: 因权限问题,不能修改操作系统的环境变量或者因jmeter启动加载的默认jdk8版本低,需要指定jdk XX版本启动Jmeter 解决办法: 进入jmeter bin目录选择jmeter.bat,记事本编辑jmeter.bat, 在最前面添加 set MINIMAL_…

go 中的斐波那契数实现以及效率比较

package mainimport ("fmt""math/big""time" )// FibonacciRecursive 使用递归方法计算斐波那契数列的第n个数 func FibonacciRecursive(n int) *big.Int {if n < 1 {return big.NewInt(int64(n))}return new(big.Int).Add(FibonacciRecursiv…

抗肺癌市场迎新突破,十款创新药物获批!

在肺癌治疗领域&#xff0c;近年来取得了令人瞩目的进展。随着科学技术的不断进步和临床研究的深入&#xff0c;多款创新肺癌药物相继获批上市&#xff0c;为患者带来了前所未有的治疗选择和希望。本文将详细介绍十款最新获批的肺癌创新药物&#xff0c;探讨它们的特点、适应症…

Leetcode 1135. 最低成本连通所有城市

1.题目基本信息 1.1.题目描述 想象一下你是个城市基建规划者&#xff0c;地图上有 n 座城市&#xff0c;它们按以 1 到 n 的次序编号。 给你整数 n 和一个数组 conections&#xff0c;其中 connections[i] [x_i, y_i, cost_i] 表示将城市 x_i 和城市 y_i 连接所要的cost_i&…

Stable Diffusion Web UI 大白话术语解释 (二)

归纳整理&#xff0c;Stable Diffusion Web UI 使用过程中&#xff0c;相关术语 ControlNet ControlNet 说简单点&#xff0c;就是你可以给 AI 一些“规则”&#xff0c;比如让它根据某些线条、结构或者骨架去画图。 这样能让 AI 画出更符合你要求的图片&#xff0c;特别适合画…

买华为系的车,这个理由无法拒绝

文 | AUTO芯球 作者 | 雷慢 激动人心啊&#xff0c; 超过45万问界车主&#xff0c; 还有几十万其他用华为鸿蒙智能座舱系统的车主, 大家的软件安全、自主可控问题&#xff0c; 这下可以彻底放心了&#xff01; 为什么&#xff0c;就在昨晚&#xff0c; 完全自主可控、彻…

ECharts饼图-饼图34,附视频讲解与代码下载

引言&#xff1a; 在数据可视化的世界里&#xff0c;ECharts凭借其丰富的图表类型和强大的配置能力&#xff0c;成为了众多开发者的首选。今天&#xff0c;我将带大家一起实现一个饼图图表&#xff0c;通过该图表我们可以直观地展示和分析数据。此外&#xff0c;我还将提供详…

可编辑60页PPT | 大数据基础知识培训课件

荐言分享&#xff1a;在当今信息化高速发展的时代&#xff0c;大数据已成为推动各行各业创新转型的关键力量。无论是金融、医疗、教育还是零售等行业&#xff0c;大数据的应用都为企业带来了前所未有的机遇和挑战。为了帮助学员更好地理解和应用大数据&#xff0c;我们精心设计…

鸿蒙应用的Tabs 组件怎么使用

鸿蒙应用中的Tabs组件是一个用于通过页签进行内容视图切换的容器组件&#xff0c;每个页签对应一个内容视图。以下是Tabs组件的使用方法&#xff1a; 一、基本结构 Tabs组件的页面组成包含两个部分&#xff0c;分别是TabContent和TabBar。TabContent是内容页&#xff0c;TabB…

纯css实现瀑布流! 附源码!!!

瀑布流用于展示图片信息,我这里用的背景颜色来代替图片 PC端效果 源码(直接复制粘贴就可以运行了!!!) <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><title>PC端瀑布流</title><style>.box {w…

Umi UI报错:连接失败,请尝试重启dev服务

Umi UI连接失败&#xff0c;请尝试重启dev服务 使用umi ui时遇到以下问题 报错如下 从报错可以看出是淘宝镜像失效的问题&#xff0c;检查淘宝镜像 可以看出淘宝镜像是最新的&#xff0c;并无问题 经过查找发现报错是因为依赖文件中使用了旧的淘宝镜像&#xff0c;在node…

2025国内10大主流免费在线客服系统

ttkefu在线客服 多渠道接入&#xff1a;支持网站、APP、社交媒体等多种渠道接入&#xff0c;方便客户随时进行咨询。多样化沟通&#xff1a;提供图文、视频、表情等多种消息类型&#xff0c;提升沟通效率。智能客服与人工客服结合&#xff1a;机器人客服能够自动识别并理解用户…

美国FDA注册和FDA检测的区别

FDA注册 FDA注册是美国食品药品管理局对进入美国市场的产品进行企业和产品信息登记的过程&#xff0c;其目的主要包含反恐和限制不符合要求产品的市场准入&#xff0c;FDA注册主要针对的企业主要有&#xff1a;食品类企业&#xff08;包含所欲可食用产品及动物饲料&#xff09;…

100种算法【Python版】第2篇——分治法

分而治之 1 分治法原理2 示例说明:归并排序2.1 分治法的步骤2.2 归并排序代码3 分治法应用3.1 最近点对问题3.1.1 Python3代码3.1.2 分治法思路说明3.2 快速傅里叶变换(FFT)3.2.1 Python3代码3.2.1 分治法思路说明3.3 最长公共子序列问题3.3.1 Python3代码3.3.2 分治法思路说…

Java全栈经典面试题剖析4】JavaSE高级 -- 包装类,String, 类方法

目录 面试题3.1 什么是自动装箱与拆箱&#xff1f;用什么方式来装箱与拆箱&#xff1f; 面试题3.2 int和Integer有什么区别&#xff1f; 面试题3.3 Integer常量池 面试题3.4 字符串常量池 面试题3.5 这句代码创建了几个对象? String str1 new String("xyz");…

【大数据应用开发】2023年全国职业院校技能大赛赛题第10套

如有需要备赛资料和远程培训,可私博主,详细了解 目录 任务A:大数据平台搭建(容器环境)(15分) 任务B:离线数据处理(25分) 任务C:数据挖掘(10分) 任务D:数据采集与实时计算(20分) 任务E:数据可视化(15分) 任务F:综合分析(10分) 任务A:大数据平台搭…

RootNeighboursDataset(helpers.dataset_classes文件中的root_neighbours_dataset.py)

任务类型:回归 用途:在 `RootNeighboursDataset` 中,任务是给定一棵根树,预测根节点度数为6的邻居的特征平均值。因此,模型需要基于根节点的结构,找到度为6的邻居,并计算其特征的平均值。这属于回归问题,因为目标是预测连续值(特征的平均值)。 from helpers.dataset_…