按照提示，运行实训代码
进入实训平台：https://xihe.mindspore.cn/projects
选择“jupyter 在线编辑器”
启动“Ascend开发环境” ：Ascend开发环境需要申请，大家可以申请试试看
启动开发环境后，在左边的文件夹中，选择“应用实践”-“生成式”-“应用实践/生成式/Pix2Pix实现图像转换.ipynb”
打开这个ipynb文件后，选择“运行全部”
Pix2Pix使用了Unet网络，
训练分为两个主要部分：训练判别器和训练生成器。训练判别器的目的是最大程度地提高判别图像真伪的概率。训练生成器是希望能产生更好的虚假图像。在这两个部分中，分别获取训练过程中的损失，并在每个周期结束时进行统计。
学习视频位置：【Pix2Pix实现图像转换】 https://www.bilibili.com/video/BV1Pux1eREEe/?share_source=copy_web&vd_source=8b4c97767b164d6b12da442fa3fc9f2f
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