vue仿chatGpt的AI聊天功能–大模型通义千问（阿里云）
通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型，用于理解和分析用户输入的自然语言。
1. 创建API-KEY并配置环境变量
打开通义千问网站进行登录，登陆之后创建api-key，右上角头像鼠标悬浮会有一个api-key
在左侧导航栏，选择全部API-KEY或我的API-KEY， 单击创建新的API-KEY 可以添加十个key
填写你的信息，系统创建生成API-KEY，并在弹出的对话框中展示，可以单击复制按钮将API-KEY的内容复制保存。
获得API-KEY后，建议您将其配置到环境变量中，以便在调用模型或应用时使用。这样可以避免在代码中显式地配置API-KEY，从而降低API-KEY泄漏的风险。在环境变量中配置API-KEY的具体操作
Linux系统
当您使用Linux系统（如Ubuntu、CentOS等）中的命令行添加DashScope的API-KEY为环境变量时，可以选择在当前会话添加临时性环境变量，或对当前用户添加永久性环境变量。
添加临时性环境变量
如果您仅想在当前会话中添加并使用临时性环境变量，您可以运行以下命令：
# 用您的 DashScope API-KEY 代替 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY
export DASHSCOPE_API_KEY="YOUR_DASHSCOPE_API_KEY"您可以在当前会话运行以下命令检查环境变量是否生效：
echo $DASHSCOPE_API_KEY
对当前用户添加永久性环境变量
如果您想对当前用户添加永久性环境变量，使得在该用户的新会话中也可以使用该环境变量，您可以把以下命令语句复制并添加到~/.bashrc文件中：
# 用您的 DashScope API-KEY 代替 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY
export DASHSCOPE_API_KEY="YOUR_DASHSCOPE_API_KEY"
或直接运行以下命令将上述命令语句添加到~/.bashrc中：
# 用您的 DashScope API-KEY 代替 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY
echo "export DASHSCOPE_API_KEY='YOUR_DASHSCOPE_API_KEY'" >> ~/.bashrc
添加完成后，您可以运行以下命令使得环境变量生效：
source ~/.bashrc
您可以新建立一个会话，运行以下命令检查环境变量是否生效：
echo $DASHSCOPE_API_KEY
macOS系统
当您使用macOS系统中的命令行添加DashScope的API-KEY为环境变量时，可以选择在当前会话添加临时性环境变量，或对当前用户添加永久性环境变量。
添加临时性环境变量
如果您仅想在当前会话中添加并使用临时性环境变量，您可以运行以下命令：
# 用您的 DashScope API-KEY 代替 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY
export DASHSCOPE_API_KEY="YOUR_DASHSCOPE_API_KEY"
您可以在当前会话运行以下命令检查环境变量是否生效：
echo $DASHSCOPE_API_KEY
对当前用户添加永久性环境变量
如果您想对当前用户添加永久性环境变量，使得在该用户的新会话中也可以使用该环境变量，您可以根据您使用的Shell类型把以下命令复制并添加到/.zshrc或/.bash_profile文件中。
# 用您的 DashScope API-KEY 代替 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY
export DASHSCOPE_API_KEY="YOUR_DASHSCOPE_API_KEY"
或直接运行以下命令将上述命令语句添加到/.zshrc或/.bash_profile中：
# 用您的 DashScope API-KEY 代替 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY
## 如果您的Shell类型是Zsh，运行以下命令
echo "export DASHSCOPE_API_KEY='YOUR_DASHSCOPE_API_KEY'" >> ~/.zshrc## 如果您的Shell类型是Bash，运行以下命令
echo "export DASHSCOPE_API_KEY='YOUR_DASHSCOPE_API_KEY'" >> ~/.bash_profile
添加完成后，您可以根据您使用的Shell类型运行以下命令使得环境变量生效：
# 如果您的Shell类型是Zsh，运行以下命令
source ~/.zshrc# 如果您的Shell类型是Bash，运行以下命令
source ~/.bash_profile
您可以新建立一个会话，运行以下命令检查环境变量是否生效：
echo $DASHSCOPE_API_KEY
Windows系统
当您使用CMD中的命令行添加DashScope的API-KEY为环境变量时，可以选择在当前会话添加临时性环境变量，或对当前用户添加永久性环境变量。
添加临时性环境变量
如果您仅想在当前会话中添加并使用临时性环境变量，您可以运行以下命令：
# 用您的 DashScope API-KEY 代替 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY
set DASHSCOPE_API_KEY="YOUR_DASHSCOPE_API_KEY"
您可以在当前会话运行以下命令检查环境变量是否生效：
echo %DASHSCOPE_API_KEY%
对当前用户添加永久性环境变量
当您在CMD中需要为当前用户添加永久性环境变量时，您可以运行以下命令：
# 用您的 DashScope API-KEY 代替 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY
setx DASHSCOPE_API_KEY "YOUR_DASHSCOPE_API_KEY"
您需要重新打开一个CMD窗口，运行以下命令检查环境变量是否生效：
echo %DASHSCOPE_API_KEY%
调用通义千问api
在前端中只能使用node调用，如果直接使用vue调用会出现504报错
下载openai
npm i openai
在node文件中引入openai，并进行创建 API-KEY填你申请的key值
import OpenAI from "openai";const openai = new OpenAI({apiKey: API-KEY,dangerouslyAllowBrowser: true, // 允许在浏览器中使用 APIbaseURL: "http://localhost:5173/compatible-mode/v1/chat/completions",});
接口请求通义千问api，下面是一个示例，本人正在使用中
<!--* @Author: hukai huzhengen@gmail.com* @Date: 2024-09-26 14:41:33* @LastEditors: hukai huzhengen@gmail.com* @LastEditTime: 2024-09-27 13:44:13* @FilePath: \ali-web-chatai-master\index.html* @Description: 这是默认设置,请设置`customMade`, 打开koroFileHeader查看配置 进行设置: https://github.com/OBKoro1/koro1FileHeader/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE
-->
<!DOCTYPE html>
<html lang="en"><head><meta charset="UTF-8" /><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" /><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /><title>通义千问聊天AI</title><style>.chat-content {margin: 10px 0;}.user-input {display: block;margin: 20px 0;}</style>
</head><body><div id="chat-box"><!-- 对话显示区域 --></div><textarea class="user-input" id="user-input" rows="4" cols="50" placeholder="请输入您的问题"> </textarea><button id="send-button">发送</button><script type="module">import OpenAI from "openai";const openai = new OpenAI({apiKey: API-KEY,dangerouslyAllowBrowser: true, // 允许在浏览器中使用 APIbaseURL: "http://localhost:5173/compatible-mode/v1/chat/completions",});// 存储对话的上下文let messages = [{ role: "system", content: "You are a helpful assistant." }];// 处理发送消息async function sendMessage(userInput) {// 将用户的消息添加到对话上下文中messages.push({ role: "user", content: userInput });try {// 调用 OpenAI 的 chat completion 接口const response = await openai.chat.completions.create({model: "qwen-max", // 使用的模型messages: messages,});// 获取助手的回复const assistantMessage = response.choices[0].message.content;// 将助手的回复添加到对话上下文中messages.push({ role: "assistant", content: assistantMessage });// 更新对话显示区域updateChatBox(userInput, assistantMessage);} catch (error) {console.error("Error during API call:", error);}}// 更新对话显示区域function updateChatBox(userMessage, assistantMessage) {const chatBox = document.getElementById("chat-box");// 添加用户消息const userDiv = document.createElement("div");userDiv.classList.add("chat-content");userDiv.textContent = `用户: ${userMessage}`;chatBox.appendChild(userDiv);// 添加助手消息const assistantDiv = document.createElement("div");userDiv.classList.add("chat-content");assistantDiv.textContent = `助手: ${assistantMessage}`;chatBox.appendChild(assistantDiv);// 滚动到最新的消息chatBox.scrollTop = chatBox.scrollHeight;}// 绑定发送按钮事件document.getElementById("send-button").addEventListener("click", () => {console.log(12345)const userInput = document.getElementById("user-input").value;if (userInput.trim()) {sendMessage(userInput);document.getElementById("user-input").value = ""; // 清空输入框}});</script>
</body></html>项目地址https://github.com/continye/vite.github.io
参考文档https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/use-qwen-by-calling-api
