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自己如何做网站建设,seo顾问赚钱吗,南通网站建设哪家好,静态网站和动态网站目标检测入门code 文件目录 下载数据集——在官网下载VOC2007数据集 下载训练数据集 TRAIN data 下载测试数据集 TEST data 解压数据集 解压——训练数据集,在服务器上,目录为VOCdevkit 部分文件目录 全部文件总目录 解压——测试数据集 (…

目标检测入门code

文件目录

下载数据集——在官网下载VOC2007数据集

下载训练数据集 TRAIN data

下载测试数据集 TEST data

解压数据集

解压——训练数据集,在服务器上,目录为VOCdevkit

部分文件目录

全部文件总目录

解压——测试数据集 (!!!!)

解压到此目录

测试数据添加
将测试数据添加到 ‘VOCdevkit/VOC2007’目录 中

1.Annotations文件——先将测试图片添加到Annotations(注释),从 VOCdevkit-test/VOC2007/Annotations 目录下将图片注释.xml复制到运行的 VOCdevkit/VOC2007/Annotations 目录下

 

 2. ImageSets文件——将 VOCdevkit-test/VOC2007/ImageSets/Main/test.txt 的test.txt文件复制到 VOCdevkit/VOC2007/ImageSets/Main目录下

注意:test.txt文件内容为复制到Annotations的那些图片的信息,如图所示(比如5、7这两张图片是train训练集里面的,就只需要将其他为测试集的图片信息添加到test.txt中)

3.JPEGImages文件——将 VOCdevkit-test/VOC2007/JPEGImages 的图片.jpg复制到 VOCdevkit/VOC2007/JPEGImages目录下

总结——测试数据集的操作步骤

1.Annotations文件——将测试图片.xml复制到Annotations目录下

2.ImageSets文件——将上面步骤1复制的测试图片的信息添加到 /ImageSets/Main/test.txt 此路径的test.txt文件中

3.JPEGImages文件——将上面步骤1复制的测试图片.jpg复制到JPEGImages目录下

运行代码

运行 create_data_lists.py

运行结果1--显示有多少训练数据和测试数据

运行结果2--生成若干json文件

运行 detect.py 

运行 train.py  --生成checkpoint.pth.tar文件

 运行 eval.py  

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