目标检测入门code
文件目录
下载数据集——在官网下载VOC2007数据集
下载训练数据集 TRAIN data
下载测试数据集 TEST data
解压数据集
解压——训练数据集，在服务器上，目录为VOCdevkit
部分文件目录
全部文件总目录
解压——测试数据集 （！！！！）
解压到此目录
测试数据添加
将测试数据添加到 ‘VOCdevkit/VOC2007’目录 中
1.Annotations文件——先将测试图片添加到Annotations（注释），从 VOCdevkit-test/VOC2007/Annotations 目录下将图片注释.xml复制到运行的 VOCdevkit/VOC2007/Annotations 目录下
2. ImageSets文件——将 VOCdevkit-test/VOC2007/ImageSets/Main/test.txt 的test.txt文件复制到 VOCdevkit/VOC2007/ImageSets/Main目录下
注意：test.txt文件内容为复制到Annotations的那些图片的信息，如图所示（比如5、7这两张图片是train训练集里面的，就只需要将其他为测试集的图片信息添加到test.txt中）
3.JPEGImages文件——将 VOCdevkit-test/VOC2007/JPEGImages 的图片.jpg复制到 VOCdevkit/VOC2007/JPEGImages目录下
总结——测试数据集的操作步骤
1.Annotations文件——将测试图片.xml复制到Annotations目录下
2.ImageSets文件——将上面步骤1复制的测试图片的信息添加到 /ImageSets/Main/test.txt 此路径的test.txt文件中
3.JPEGImages文件——将上面步骤1复制的测试图片.jpg复制到JPEGImages目录下
运行代码
运行 create_data_lists.py
运行结果1--显示有多少训练数据和测试数据
运行结果2--生成若干json文件
运行 detect.py
运行 train.py --生成checkpoint.pth.tar文件
运行 eval.py
)
