OpenCV 2

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图像平滑处理

高斯与中值滤波

 图像阈值

​编辑 Canny边缘检测

非极大值抑制 边缘检测效果

轮廓检测方法

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 轮廓检测结果

 轮廓特征与近似


图像平滑处理

以上两种出来的图片效果


以上的效果,因为填的是normalize = False,越界之后,他不会取模,于是就都是255,即亮度最大 

高斯与中值滤波

高斯滤波的噪点更弱了 

 

 中值滤波的噪点几乎没有了


展示:

np.hstack  竖着展示

np.vstack 横着展示


 图像阈值

 Canny边缘检测


非极大值抑制 边缘检测效果

 设置的数字越大,细节变少,但是大概的细节都有

设置的数字越小,细节变多,但也有可能会把很多噪音点也纳进来

下面这个例子更加明显


轮廓检测方法

 

contours :轮廓的信息 

 轮廓检测结果


 轮廓特征与近似

 

epsilon指定的越小,越贴合原有的轮廓,越大,则越不贴合 


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