AI创作新手册:精通Prompt提示词的提问策略

文章目录

  • 🍊AI创作核心:提示词 Prompt 的重要性
    • 1. 什么是提示词工程?
      • 1.1 提示词的作用原理
      • 1.2 提示词工程师的薪资与行业前景
      • 1.3 提示词工程的适用性
    • 2. 提示词的编写技巧
    • 3. 常见的提示词框架
      • 3.1 CO-STAR 框架
      • 3.2 BORKE 框架
    • 4. 提示词的实际应用
    • 5. 提示词资源网站
    • 6. AIGC 领域的发展与应用
    • 7. 生成式 AI 实验示例


🍊AI创作核心:提示词 Prompt 的重要性

探索 AI 内容创作时,掌握 高效且有创意的提示词编写技巧 是开启 AI 潜力的关键。提示词不仅是人们与 AI 沟通的桥梁,更是引导 AI 生成高质量内容的核心。接下来,我们将深入探讨提示词在 AI 内容创作中的重要作用,并提供一些实用技巧,帮助你优化与 AI 的互动,创造出更符合需求的作品。


1. 什么是提示词工程?

提示词工程 可以简要理解为:组织有规律的关键词,提取有用的信息。通过合适的提示词,AI 可以更加精确地理解用户的需求,从而生成符合预期的响应。有效的提示词设计能够显著提升 AI 回答的准确性和专业性。


1.1 提示词的作用原理

在大型语言模型中,提示词 是用于引导 AI 输出特定类型文本或内容的一种方法。通过向模型提供关键词、短语或明确的指令,AI 可以生成更接近预期的结果。提示词起到引导模型理解问题背景、筛选关键信息的作用。


1.2 提示词工程师的薪资与行业前景

在国内外,提示词工程师已经成为一个新兴职业,尤其是在 AIGC 领域(AI 生成内容)中,他们的技能正变得越来越重要。虽然提示词工程师的门槛较低,但高薪职位往往需要领域专家的背景与经验,尤其是金融、医疗、法律等专业领域的知识结合提示词技术。


1.3 提示词工程的适用性

提示词工程看似门槛较低,但在竞争激烈的市场中,具有专业背景和深厚领域知识的工程师能够脱颖而出。提示词不仅适用于技术专家,许多普通用户如大学生、文案写作者、翻译人员和数据分析师也能通过学习提示词技术,提升他们与 AI 的互动效率。


2. 提示词的编写技巧

编写提示词时,掌握一些基本技巧有助于获得更精准的输出:

  • 明确定义关键词:尤其是模糊或含义多样的词。
  • 提供详细背景信息:帮助 AI 理解任务的上下文。
  • 利用上下文与数据:为 AI 提供足够的信息,确保生成结果的准确性。
  • 指定 AI 的角色:通过赋予 AI 一个角色,提供更符合预期的回答。
  • 控制输出格式:明确告诉 AI 输出的格式、内容结构和长度要求。

3. 常见的提示词框架

3.1 CO-STAR 框架

CO-STAR 框架是帮助用户设计有效提示词的便捷方法,由新加坡政府科技部门提出,适用于提升提示词的有效性与相关性。

  • C: 提供任务的上下文信息。
  • O: 确定目标,明确希望 AI 执行的任务。
  • S: 指定写作风格,如某个名人、行业专家等。
  • T: 确定语气,如正式、幽默或理解型。
  • A: 识别受众,确保内容符合特定群体的理解水平。
  • R: 提供输出格式,如列表、JSON 格式等。

3.2 BORKE 框架

BORKE 框架是提示词优化的一种结构化方法,帮助用户通过背景信息和明确目标提升提示词的效果。

  • B: 提供背景信息。
  • R: 为 AI 设定角色,如产品经理、心理学家等。
  • O: 明确目标,帮助 AI 聚焦任务。
  • K: 列出关键结果,确保生成内容更精准。
  • E: 在互动过程中,调整指令,优化结果。

4. 提示词的实际应用

提示词编写过程中,结合以上框架与技巧,可以有效提升 AI 生成内容的质量。以下是一些推荐工具:

  • KIMI-AI:提供现成的提示词模板,涵盖职业规划、简历编写等。
  • Coze:支持生成结构化提示词,提升提示词设计效率。

5. 提示词资源网站

  • AI Short:https://www.aishort.top/
  • 提示精灵 (AI 智能酷网):https://www.znkw.com/

这些网站提供了丰富的提示词示例,适合不同职业、应用场景的需求。


6. AIGC 领域的发展与应用

AIGC(人工智能生成内容) 涉及从文字、图像到音频、视频的各种创作类型。在未来,AIGC 将深入影响我们的生活和工作模式,包括购物、游戏、影视、音乐等各个领域。与 AIGC 相关的岗位也将继续增加,提示词工程师在这一领域的应用前景非常广阔。


7. 生成式 AI 实验示例

以下是几个生成式 AI 应用的代码示例:

import openaiopenai.api_key = 'your-api-key'prompt = "Write a story about an AI that learns to"response = openai.Completion.create(engine="text-davinci-003",prompt=prompt,max_tokens=100
)print(response.choices[0].text.strip())

提示词在 AI 内容创作中的作用不可忽视,掌握提示词编写技巧不仅能提升 AI 输出的质量,还能显著优化用户体验。无论是初学者还是行业专家,学习提示词技术都是未来职业发展的关键一步。随着 AIGC 领域的不断扩展,提示词工程师也将在这个新兴领域中迎来更多发展机遇。


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