十一、DMSP/OLS、NPP/VIIRS等夜间灯光数据之GDP空间化——新方法理论介绍

一、前言

之前的空间理论方法是将第一产业GDP和第二、三产业GDP分开,第一产业GDP和耕地面积进行反演,第二、三产业GDP和夜间灯光指数进行拟合,或者干脆不划分产业,就是第一、二、三产业gdp数据和夜间灯指数拟合。之前给大家介绍都是这种,那么现在很多文献提出一种新的做法,其实还是进行产业划分,分为第一产业和第二、三产业GDP,区别在于第一产业不是单纯和统计年鉴耕地面积进行拟合,而是和土地利用数据(tif)进行拟合,然后反演到土地利用数据上,第二、三产业和之前方法一样。也就是说以前空间化结果只有第二、三产业GDP密度图,那么现在的做法会有第一产业GDP密度图,也有第二、三产业GDP密度图,然后将两类GDP密度图叠加,然后同样进行纠正,得到最终的GDP总密度图。

同时也有一些文章提出基于夜间灯光数据集合土地利用数据、POI数据进一步提升拟合精度,具体流程如下:该方法受限于POI数据,需要考虑POI年份,POI数据2012年以后才逐渐发展。

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