Sqlserver常用sql

1. 数据库和表操作

创建数据库

CREATE DATABASE DatabaseName;

删除数据库

DROP DATABASE DatabaseName;

创建表

CREATE TABLE TableName ( Column1 DataType1, Column2 DataType2, ... );

删除表

DROP TABLE TableName;

2. 数据操作

插入数据

INSERT INTO TableName (Column1, Column2) VALUES (Value1, Value2);

更新数据

UPDATE TableName SET Column1 = Value1, Column2 = Value2 WHERE Condition;

删除数据

DELETE FROM TableName WHERE Condition;

查询数据

SELECT Column1, Column2 FROM TableName WHERE Condition;

3. 聚合函数

  • 计数

SELECT COUNT(*) FROM TableName;
  • 求和

SELECT SUM(ColumnName) FROM TableName;
  • 平均值

SELECT AVG(ColumnName) FROM TableName;
  • 最大值

SELECT MAX(ColumnName) FROM TableName;
  • 最小值

SELECT MIN(ColumnName) FROM TableName;

4. 字符串函数

  • 连接字符串

SELECT CONCAT(Column1, ' ', Column2) AS FullName FROM TableName;
  • 获取子字符串

SELECT SUBSTRING(ColumnName, StartPosition, Length) FROM TableName;
  • 字符串长度

SELECT LEN(ColumnName) FROM TableName;
  • 转换大小写

SELECT UPPER(ColumnName) FROM TableName; -- 转为大写 SELECT LOWER(ColumnName) FROM TableName; -- 转为小写

5. 日期和时间函数

  • 获取当前日期和时间

SELECT GETDATE();
  • 提取年份、月份、日期

SELECT YEAR(GETDATE()), MONTH(GETDATE()), DAY(GETDATE());
  • 日期加减

SELECT DATEADD(DAY, 7, GETDATE()); -- 当前日期加7天
  • 计算两个日期的差异

SELECT DATEDIFF(DAY, '2023-01-01', '2023-12-31'); -- 返回两日期之间的天数

6. 条件语句

  • CASE 语句

SELECT ColumnName, CASE WHEN Condition THEN 'Result1' WHEN Condition THEN 'Result2' ELSE 'OtherResult' END AS AliasName FROM TableName;

7. 视图和存储过程

创建视图

CREATE VIEW ViewName AS SELECT Column1, Column2 FROM TableName WHERE Condition;

删除视图

DROP VIEW ViewName;

创建存储过程

CREATE PROCEDURE ProcedureName AS BEGIN SELECT * FROM TableName; END;

执行存储过程

EXEC ProcedureName;

8. 索引

创建索引

CREATE INDEX IndexName ON TableName (ColumnName);

删除索引

DROP INDEX IndexName ON TableName;

9. 事务控制

  • 开始事务

BEGIN TRANSACTION;
  • 提交事务

COMMIT;
  • 回滚事务

ROLLBACK;

10. 权限管理

授予权限

GRANT SELECT ON TableName TO UserName;

撤销权限

REVOKE SELECT ON TableName FROM UserName;

注意:在进行修改操作,如果对自己的sql没有把握可以先选择备份,在备份里面进行操作,或采用事物的方式(在修改前开启事物),以至于不会造成数据丢失以及损坏

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