起因:

今天不知道要写什么。 把之前的笔记复制一下。

代码开头，导入:

# 清除系统变量
rm(list = ls())# 隐藏警告信息: 
options(warn = -1)# 把当前目录，设置为工作目录。
library(rstudioapi)
current_folder_path <- dirname(rstudioapi::getActiveDocumentContext()$path)
setwd(current_folder_path)
getwd()

R语言 临时笔记

1. 输入: ?trainControl 查看函数的文档
2. 查看目标列的分布情况
   • table(wbcd$diagnosis)

检查缺失值: na

• is.na(kk) # 检查是否存在 na
• sum(is.na(kk)) # 计算 na 的个数
• unname(df) # 去除 列标签，让结果更整洁一些。

文件路径

1. setwd(“some_path”) 设置当前的工作文件夹。
2. getwd() 获取当前的工作文件夹 (一般是项目的根文件夹)
   • 把数据文件 csv 放在这个文件夹里面
3. R studio 设置 安装包的位置
   • https://blog.csdn.net/qq_45642410/article/details/116858793

安装包

1. 安装一个包 install.packages(“tidyverse”)
2. 导入一个包 library(tidyverse)
3. 我当前使用的 R
   • 版本是 4.1.3， 查看版本 version
   • 安装路径是 C:\Program Files\R\R-4.1.3\etc
   • 可以修改里面的 Rprofile.site

Jupyter 运行 R, 只需要一句话。

！！以管理员身份运行！！

1. conda install -c r r-base r-essentials

2. 另一种尝试
   conda install -c r r-base=3.6.3
   conda install -c r r-essentials

   install.packages(‘IRkernel’)
   IRkernel::installspec()

3. 安装 R 这个才是正确的。
   conda install -c conda-forge r-base=4.1.3 r-essentials

------------------------- 笔记 -----------------------

frame 操作

1. 新增一列
   df$year <- df[, “VCF0004”]
2. 对 frame 的一列进行重命名，原始数据的第一列，重命名为 Year
   colnames(college_data)[1] = “Year”

frame 过滤筛选数据

1. 类似 isin()
   year_df <- filter(df, year %in% Year )
2. 多个条件
   filter(year_df, ideology >0.0 & ideology <10.0)
3. 分组聚合，类似 groupby()
   df2 <- aggregate(df1KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 21: …ogy_score, #̲ 聚合后要选取的目标 …year), # 按照那一列来
   mean) # 操作函数
4. 拼接2个frame
   rbind(A, B) 按照行拼接， r-bind , row–bind
   cbind(A, B) 按照列拼接 c-bind , column-bind
5. 按照某一列进行排序 使用 order 函数
   df[order(df$Year, decreasing = FALSE),]