在第二届拯救者杯OPENAIGC开发者大赛中，涌现出一批技术突出、创意卓越的作品。为了让这些优秀项目被更多人看到，我们特意开设了优秀作品报道专栏，旨在展示其独特之处和开发者的精彩故事。

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创未来AI应用赛-企业组金奖

作品名称：深度融合大语言模型的企业级智能文本审核系统

参赛团队：达观数据

作品简介

随着企业规模的不断扩大和业务范围的逐步拓展，企业面临的文本审核工作愈发繁琐复杂。传统的审核方式不仅效率低下，还容易受到人为主观因素的干扰，导致审核结果的一致性和公正性难以保障。为了解决这些问题，本项目以达观自研的大语言模型“曹植”为核心技术，结合自研的规则引擎和审核引擎，旨在提高企业审核效率、降低审核成本、保障审核质量，从而进一步提升企业的核心竞争力。

应用背景

在信息爆炸的时代，企业需要处理的数据量巨大，审核人员需要耗费大量时间和精力来确保审核的准确性和效率。传统的人工审核方式不仅工作量大，而且容易出现错误，影响企业的决策和运营。因此，构建一个智能化的文本审核系统显得尤为重要。该系统通过先进的自然语言处理技术，能够快速准确地抽取审核所需的数据，并进行自动化审核处理。

技术架构和实现

本系统的技术架构包括多个核心组件，主要有：

1. 大语言模型“曹植”：该模型具备强大的自然语言处理能力，能够处理长文档、表格和图片等多种格式的文本数据，支持多语言的书面文本处理。

2. 自研规则引擎：结合低代码平台，业务人员可以对审核规则进行可视化灵活配置，提升规则配置的效率和可维护性。

3. 自研审核引擎：利用图论算法实现审核规则的反解析，结合不同层级的结果与逻辑关系，提高审核过程的准确性和可靠性。

4. 多元化审核内容：系统具备对各种格式类型文件的文本抽取与审核能力，包括 Word 文档、图片、 PDF 等，能够快速检测和排除合规风险。

5. 可扩展性和安全性：系统支持快速扩展到多个场景和领域，具备良好的容错和恢复机制，确保企业数据的安全性。

应用实现成效

自系统投入使用以来，企业在审核工作中的效率显著提升，审核成本降低了约 70%。通过自动化的审核处理，企业能够快速响应市场变化，提升客户满意度。同时，系统的自动归档和统计分析功能也帮助企业挖掘潜在的审核规则，优化审核流程，使其更加高效、规范化。

项目创新点

深度融合大语言模型的企业级智能文本审核系统是一个处于科技与应用前沿的创新型项目。基于达观“曹植”大语言模型，并结合审核业务的处理平台，赋能企业各类审核业务场景。

主要体现在以下几个方面：

1. 多模型并联架构：采用不同参数规模的大模型与传统模型并联架构，既发挥了大语言模型的优势，又有效避免了其“幻觉”问题。

2. 自适应学习机制：系统具备自适应学习机制，通过持续学习用户反馈，为审核业务系统提供更准确的抽取能力，真正做到“越用越准”。

3. 知识图谱存储方式：独创的知识图谱存储方式实现对规则的深度分析，支持对审核规则的灵活配置和高效管理。

产品核心优势

融合大语言模型的企业级智能文本审核系统有四大优势：

1. 基于大语言模型技术：采用达观最新推出的大语言模型“曹植”为 AI 底座。实现高抽取准确率的同时，对训练样本数量的要求非常低，同时兼顾强化学习和持续优化能力，真正做到越用越准，越用越好用。

2. 系统功能强大、易用易集成：全面自研的规则引擎，采用低代码可视化交互方式，业务人员可轻松实现对审核规则的干预；强大的自研审核引擎与图论结合，做到审核过程全面可溯源。同时系统具备直观的用户界面，并能够轻松地集成到企业的现有系统中。

3. 灵活的可定制性：针对不同的企业有不同的需求和工作流程，企业级智能文本审核系统具备灵活的可定制性，能够根据企业的具体需求进行灵活调整，对于不满足的功能需求，可提供定制化开发。

4. 全面国产自研技术：系统中所涉及到的AI能力及业务平台均为达观自研，因此可为客户提供完整、全面的国产化解决方案。

结语

深度融合大语言模型的企业级智能文本审核系统不仅为企业提供了强大的技术支持，也为整个行业带来了新的生机。随着技术的不断进步，未来的文本审核将会更加智能化和便捷化，期待该系统在这个过程中发挥更大的作用。通过不断创新和优化，深度融合大语言模型的企业级智能文本审核系统将继续引领行业的发展，为更多企业提供无限可能。

END