Whisper是OpenAI推出的一款强大的语音识别模型，具备多种语言的识别能力。尽管基于云的语音识别服务方便，但有些项目和需求需要在本地环境运行，以确保数据隐私和降低延迟。以下是如何在本地搭建Whisper语音识别模型的详细指南。

环境准备

1. 硬件要求：
   - 计算能力：建议拥有一块支持CUDA的NVIDIA GPU以加速模型推理。
   - 内存：至少16GB内存。
   - 存储：不少于20GB的可用空间以便存储模型和语音数据。
2. 软件要求：
   - 操作系统：建议使用64位Linux（如Ubuntu 20.04 LTS）或Windows 10。
   - Python 版本：Python 3.8或更高版本。
   - CUDA 和 CuDNN（可选，但强烈推荐）。

安装步骤

1. 安装Python和依赖库：
   首先，确保安装了Python 3.8或更高版本。可以从[Python官网](https://www.python.org/downloads/)下载并安装。
2. 创建虚拟环境：
   使用`venv`或`conda`创建一个新的虚拟环境，以便于管理依赖。