matlab实现模拟退火算法

模拟退火算法(Simulated Annealing, SA)是一种通用概率优化算法,用于在给定的大搜索空间内寻找问题的近似全局最优解。该算法灵感来源于物理学中固体物质的退火过程,其中温度逐渐降低,粒子逐渐趋于能量最低状态。

在MATLAB中实现模拟退火算法,我们首先需要定义目标函数(即我们需要最小化的能量或成本函数),然后设定算法的参数,如初始温度、降温速率、内循环次数(每个温度下的迭代次数)等。以下是一个简单的模拟退火算法实现示例,用于求解一维函数的最小值问题。

MATLAB 示例代码

假设我们要最小化函数 f(x)=x2 在区间 [−10,10] 内。

function simulatedAnnealingDemo()
% 目标函数
f = @(x) x^2;
% 初始参数
x_current = 0; % 当前解
x_min = x_current; % 最小解
f_min = f(x_current); % 最小解对应的函数值
T = 100; % 初始温度
T_min = 1e-6; % 最低温度
alpha = 0.95; % 降温速率
maxIter = 100; % 每个温度下的最大迭代次数
% 模拟退火主循环
while T > T_min
for i = 1:maxIter
% 生成新解
x_new = x_current + randn() * T; % 以当前解为中心,T为标准差生成新解
x_new = max(min(x_new, 10), -10); % 保持在定义域内
% 计算新解的函数值
f_new = f(x_new);
% 接受准则(Metropolis准则)
if f_new < f_min
x_current = x_new;
f_min = f_new;
elseif exp((f_min - f_new) / T) > rand()
x_current = x_new;
end
end
% 降温
T = T * alpha;
% 显示当前最优解
fprintf('T = %.4f, f_min = %.4f, x_min = %.4f\n', T, f_min, x_min);
end
% 显示最终结果
disp(['最终解: x_min = ', num2str(x_min), ', f_min = ', num2str(f_min)]);
end

说明

  1. 目标函数:这里我们定义了一个简单的平方函数 f(x)=x2。
  2. 初始参数:包括初始解、初始温度、最低温度、降温速率和每个温度下的迭代次数。
  3. 新解生成:通过在当前解的基础上加上一个与温度成正比的随机数来生成新解,确保新解在定义域内。
  4. 接受准则:如果新解的函数值小于当前最小函数值,则接受新解;否则,以一定概率接受新解,这个概率与温度和新旧解的函数值差有关。
  5. 降温:每次内循环结束后,温度按一定速率降低。
  6. 输出结果:在每个温度结束时,以及算法结束时,输出当前找到的最小值和对应的解。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/52259.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

深度学习 --- VGG16各层feature map可视化(JupyterNotebook实战)

VGG16模块的可视化 VGG16简介&#xff1a; VGG是继AlexNet之后的后起之秀&#xff0c;相对于AlexNet他有如下特点&#xff1a; 1&#xff0c;更深的层数&#xff01;相对于仅有8层的AlexNet而言&#xff0c;VGG把层数增加到了16和19层。 2&#xff0c;更小的卷积核&#xff01;…

(六)Flink 窗口计算

窗口(Window)是处理无界流的关键所在。窗口可以将数据流装入大小有限的“桶”中,再对每个“桶”加以处理。 目录 时间概念 窗口类型 窗口划分 窗口的生命周期 Window Assigners 窗口函数 Triggers 窗口触发器 Evictor 数据剔除器 Allowed Lateness 旁路输出 时间…

程序员如何平衡日常编码工作与提升式学习?

引言 在如今这个技术飞速发展的时代,程序员不仅需要专注于完成日常的编码任务,还必须不断提升自己的技能,以应对行业的变化和个人职业发展的需求。然而,在高强度的工作环境中,找到时间进行学习是一项挑战。许多程序员陷入了这样的困境:一方面,日常的编码工作要求高效且…

苹果手机照片格式heic怎么改jpg?教你3招快速转换

苹果手机照片格式heic怎么改jpg&#xff1f;将苹果手机照片格式从HEIC转为JPG&#xff0c;在日常使用中带来了极大便利。HEIC格式虽高效节省空间&#xff0c;但兼容性不如JPG广泛。转为JPG后&#xff0c;照片能轻松在多数设备、软件和在线平台上分享、打印或编辑&#xff0c;无…

【论文阅读】A Closer Look at Parameter-Efficient Tuning in Diffusion Models

Abstract 大规模扩散模型功能强大&#xff0c;但微调定制这些模型&#xff0c;内存和时间效率都很低。 本文通过向大规模扩散模型中插入小的学习器(称为adapters)&#xff0c;实现有效的参数微调。 特别地&#xff0c;将适配器的设计空间分解为输入位置、输出位置、函数形式的…

EmguCV学习笔记 VB.Net 第5章 图像变换

版权声明&#xff1a;本文为博主原创文章&#xff0c;转载请在显著位置标明本文出处以及作者网名&#xff0c;未经作者允许不得用于商业目的。 EmguCV是一个基于OpenCV的开源免费的跨平台计算机视觉库,它向C#和VB.NET开发者提供了OpenCV库的大部分功能。 教程VB.net版本请访…

探索Python的自动化魔法:AutoIt库揭秘

文章目录 探索Python的自动化魔法&#xff1a;AutoIt库揭秘第一部分&#xff1a;背景介绍第二部分&#xff1a;AutoIt是什么&#xff1f;第三部分&#xff1a;如何安装AutoIt库&#xff1f;第四部分&#xff1a;AutoIt的五个简单函数第五部分&#xff1a;场景应用第六部分&…

Pod基础使用

POD基本操作 1.Pod生命周期 在Kubernetes中&#xff0c;Pod的生命周期经历了几个重要的阶段。下面是Pod生命周期的详细介绍&#xff1a; Pending&#xff08;待处理&#xff09;: 调度: Pod被创建后&#xff0c;首先进入“Pending”状态。此时&#xff0c;Kubernetes的调度器…

云计算产业链图谱_产业链全景图_云计算行业市场分析

在产业数字化转型的背景下&#xff0c;云计算作为信息技术的重要组成部分&#xff0c;正逐渐成为各行业数字化、智能化转型的关键支撑。受益于5G、大数据、物联网、人工智能等技术的快速发展&#xff0c;云计算产业规模持续扩大&#xff0c;市场需求不断增长。云计算作为一种新…

C语言 | Leetcode C语言题解之第367题有效的完全平方数

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; bool isPerfectSquare(int num) {long long left0;long long rightnum;while(left<right){long long mid(leftright)/2;long long ansmid*mid;if(ans<num){leftmid1;}else if(ans>num){rightmid-1;}else{return true;}}return…

书生模型实战L1---OpenCompass 评测

书生模型实战系列文章目录 第一章 入门岛L0&#xff08;Linux&#xff09; 第二章 入门岛L0&#xff08;python&#xff09; 第三章 入门岛L0&#xff08;Git&#xff09; 第四章 基础岛L1&#xff08;书生全链路开源介绍&#xff09; 第五章 基础岛L1&#xff08;Demo&#x…

打卡学习Python爬虫第五天|使用Xpath爬取豆瓣电影评分

思路&#xff1a;使用Xpath爬取豆瓣即将上映的电影评分&#xff0c;首先获取要爬取页面的url&#xff0c;查看页面源代码是否有我们想要的数据&#xff0c;如果有&#xff0c;直接获取HTML文件后解析HTML内容就能提取出我们想要的数据。如果没有则需要用到浏览器抓包工具&#…

【Oracle19c】手工数据统计信息并导入dmp数据

1、数据统计信息 1.设置并行收集 SQL> set timing on SQL> exec dbms_stats.set_global_prefs(CONCURRENT,TRUE);2.开始收集全库统计信息 begin dbms_stats.gather_database_stats(ESTIMATE_PERCENT>DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE, method_opt > for all indexed c…

网络初识部分

1.网络 单机时代-局域网时代-广域网时代-移动互联网时代 局域网时代&#xff1a;通过路由器把几个电脑连接起来。 广域网时代&#xff1a;把更多的局域网连接到一起&#xff0c;构成的网络更庞大&#xff0c;可能已经覆盖了一个城市/国家/全世界。 2.什么是路由器&#xff…

React Native中好用的UI组件库

文章目录 前言1.React Native ElementsStar数超24K地址 2.React Native UI KittenStar数超20K地址 3.NativeBaseStar数超20K地址 前言 下面是React Native中一些常用的UI库 1.React Native Elements Star数超24K 官方介绍 React Native Elements 的目标是提供一套用于在 Rea…

洛谷官方精选题单解析(持续更新~)

首页 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 https://www.luogu.com.cn/ 真题解析-CCF-GESP编程能力等级认证 https://gesp.ccf.org.cn/101/1010/index.html 我会陆续针对每一道题目发独立博客&#xff0c;剖析解题思路、知识点及代码。 目录 1、【入门1】顺序结构&#xff08;1…

Node.js自学速通---- 24-8-22 22-44

目录 一、安装 Node.js二、Node.js 的基本概念三、创建第一个 Node.js 应用四、使用模块五、创建 HTTP 服务器六、案例&#xff1a;文件服务器 Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境&#xff0c;可以让 JavaScript 在服务器端运行。 一、安装 Node.js 打…

ORA-01950表空间使用权限报错排查

ORA-01950表空间使用权限报错排查 报错信息授权但是没用?到底谁没权限?报错信息 用户USER2对表USER1.T1本身有DML权限。 用户USER2往USER1的表T1插入数据报错 ORA-01950: Error : 1950, Position : 20, SQL = INSERT INTO USER1.T1 (L_DATE)VALUES (:1 ) RETURNING ROWID …

三维模型单体化软件:地理信息与遥感领域的精细化革命

在地理信息与遥感科学日新月异的发展浪潮中&#xff0c;单体化软件作为一股强大的驱动力&#xff0c;正引领着我们迈向空间信息处理与应用的新纪元。本文旨在深度解析单体化软件的核心价值、技术前沿、实践应用及面临的挑战&#xff0c;共同探讨这一技术如何塑造行业的未来。 …

Python生成JMeter测试脚本----HTTP信息头管理器和用户定义的变量

前言 之前的文章写了怎么用python生成JMeter脚本&#xff0c;生成了测试计划、线程组、Http监听器组件、响应断言、查看结果树、汇总报告、聚合报告、响应时间图。本篇内容接着讲怎么用python生成HTTP信息头管理器和用户定义的变量组件。 HTTP信息头管理器 信息头管理器的内…