python并行设计

在Python中并行设计可以显著提升程序的执行速度,尤其是在处理大量数据或执行复杂计算时。

并行设计简介

并行设计指的是同时运行多个计算任务,这样可以充分利用多核CPU的计算能力。Python中常用的并行编程库包括threadingmultiprocessingconcurrent.futures

1. 使用 threading 模块

threading 模块提供了一个基于线程的并行执行方式。线程是轻量级的,并且共享相同的内存空间,所以线程间通信开销较小。下面是一个简单的例子:

import threading
import timedef worker(num):"""线程工作函数"""print(f"线程 {num} 开始")time.sleep(2)print(f"线程 {num} 结束")threads = []for i in range(5):t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))threads.append(t)t.start()for t in threads:t.join()print("所有线程已完成")

在这个例子中,我们创建了5个线程,每个线程执行 worker 函数并等待2秒。最后,我们使用 join() 方法确保主线程等待所有子线程完成。

2. 使用 multiprocessing 模块

multiprocessing 模块提供了基于进程的并行执行方式。进程独立于其他进程,每个进程有自己的内存空间,所以进程间通信开销较大,但可以利用多核CPU的全部能力。下面是一个例子:

from multiprocessing import Process
import timedef worker(num):"""进程工作函数"""print(f"进程 {num} 开始")time.sleep(2)print(f"进程 {num} 结束")processes = []for i in range(5):p = Process(target=worker, args=(i,))processes.append(p)p.start()for p in processes:p.join()print("所有进程已完成")

这个例子与线程的例子类似,但使用的是进程。每个进程独立运行,并在完成后返回。

3. 使用 concurrent.futures 模块

concurrent.futures 模块提供了一个高级接口,用于管理线程池和进程池。它的使用更加简便,推荐在实际项目中使用。下面是一个使用线程池的例子:

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import timedef worker(num):print(f"线程 {num} 开始")time.sleep(2)print(f"线程 {num} 结束")with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:futures = [executor.submit(worker, i) for i in range(5)]for future in futures:future.result()print("所有线程已完成")

以及使用进程池的例子:

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
import timedef worker(num):print(f"进程 {num} 开始")time.sleep(2)print(f"进程 {num} 结束")with ProcessPoolExecutor(max_workers=5) as executor:futures = [executor.submit(worker, i) for i in range(5)]for future in futures:future.result()print("所有进程已完成")

逻辑和应用场景

  1. 线程 适用于IO密集型任务,例如网络请求、文件读取等。这些任务在等待IO操作完成时,CPU可以执行其他任务,从而提高效率。
  2. 进程 适用于CPU密集型任务,例如复杂计算、图像处理等。这些任务需要大量计算资源,使用多进程可以充分利用多核CPU的能力。
  3. concurrent.futures 模块的线程池和进程池适合管理大量并发任务,简化代码并提高可读性。

实际应用示例

假设我们有一个需要处理大量数据的场景,例如对一组图像进行处理。我们可以使用 concurrent.futures 模块来实现并行处理:

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
from PIL import Image
import osdef process_image(image_path):img = Image.open(image_path)img = img.convert("L")  # 转换为灰度图img.save(f"processed/{os.path.basename(image_path)}")print(f"{image_path} 已处理")image_paths = ["image1.jpg", "image2.jpg", "image3.jpg"]if not os.path.exists("processed"):os.makedirs("processed")with ProcessPoolExecutor(max_workers=4) as executor:executor.map(process_image, image_paths)print("所有图像已处理")

在这个例子中,我们使用多进程池并行处理图像,显著提高了处理效率。

总结

并行设计可以显著提高Python程序的执行效率。通过选择合适的并行编程方式(线程、进程或高级接口),可以有效地利用计算资源,优化程序性能。在实际项目中,根据具体需求选择适当的并行编程方式,可以大幅度提升程序的运行效率和响应速度。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/51907.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

弹幕背后:B站UP主创作服务解析

引言 在B站,每一条飘过的弹幕都是一个故事的碎片,它们汇聚成一幅幅生动的社交画卷。这里,不仅仅是一个视频分享平台,弹幕背后更是一个充满活力的创作者生态系统。B站以其独特的弹幕文化,为创作者和观众之间搭建起了一座…

c++typeid()的使用

用处: typeid()函数主要用来获取对应类型或者变量的类型信息,其返回一个std::type_info的对象,这个对象中存放了对应类型的具体信息。 所以typeid()函数就是获取一个type_info的类型,然后可以通过此类型来获取到相应的类型信息。 type_info的…

RxJava基础使用

Rx思想 事件从起点流向终点。 过程中可以对事件进行拦截,拦截时可以对事件进行处理,处理后将处理后的事件继续流向终点。 终点接收上一次处理后的事件。 获取网络图片并显示 基础实现 使用Observable.just(path) 创建图片路径的Observable。 使用m…

Unity | Shader基础知识(第二十集:应用-简易流光、LOD)

目录 一、前言 二、LOD 1.什么是LOD 2.代码如何调节LOD 三、流光 1.资源准备 2.uv移动 3.获取图片中的uv 4.改变uv去取流光的颜色(时间的应用) 5.图片叠加 6.透明图片的叠加 四、纯净代码 五、作者的碎碎念 一、前言 有小伙伴问&#xf…

Studying-代码随想录训练营day45| 115.不同的子序列、583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离、编辑距离总结篇

第45天,子序列part03,编辑距离💪(ง •_•)ง,编程语言:C 目录 115.不同的子序列 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离 编辑距离总结篇 115.不同的子序列 文档讲解:代码随想录不同的子序列 视频讲…

分布式搜索引擎ES--Elasticsearch集群

1.Elasticsearch集群的概念 分片机制:每个索引都可以被分片 索引my_doc只有一个主分片;索引shop有三个主分片;索引shop2有5个主分片;(参考前面案例) 每个主分片都包含索引的数据,由于目前是单机,所以副分片是没有的&a…

安全开发第一篇

文章目录 参与RASP、IAST等安全防护工具的开发技术背景开发流程技术挑战工具和资源示例结论 以phpstudydvwa为列 实现 SQL 注入检测脚本 参与RASP、IAST等安全防护工具的开发 参与 RASP(Runtime Application Self-Protection)和 IAST(Intera…

为开源奉献一份自己的力量:Cesium没有热力图组件,我们自己封装!

大家好,我是日拱一卒的攻城师不浪,专注可视化、数字孪生、前端提效、nodejs、AI学习、GIS等学习沉淀,这是2024年输出的第27/100篇文章。 交流合作:brown_7778 前言 热力图,在很多可视化场景开发中会被经常提到&#x…

构建无懈可击的反射API安全防线

构建无懈可击的反射API安全防线是一个综合性的任务,需要从多个方面入手,包括输入验证、权限控制、代码封装、日志记录、错误处理以及持续的安全审计等。以下是一个详细的构建步骤,并包含示例代码(以Java为例)&#xff…

ElasticSearch 关于搜索,有哪些类型的搜索

在Elasticsearch中,根据不同的需求和场景,有多种类型的搜索可供使用。下面是几种常见的搜索类型及其应用场景: 1. 全文搜索 (Full-text Search) 描述:全文搜索是最常用的搜索类型,它允许用户在文档中搜索特定的单词或…

electron 主进程和渲染进程

最近在整理electron 相关的项目问题,对自己来说也是温故知新,也希望能对小伙伴们有所帮助,大家共同努力共同进步。加油!!!! 虽然最近一年前端大环境不好,但是大家还是要加油鸭&#…

网安零基础入门神书,全面介绍Web渗透核心攻击与防御方式!

Web安全是指Web服务程序的漏洞,通常涵盖Web漏洞、操作系统洞、数据库漏洞、中间件漏洞等。 “渗透测试”作为主动防御的一种关键手段,对评估网络系统安全防护及措施至关重要,因为只有发现问题才能及时终止并预防潜在的安全风险。 根据网络安…

【Qt开发】No matching signal for on_toolButton_clicked() 解决方案

【Qt开发】No matching signal for on_toolButton_clicked() 解决方案 文章目录 No matching signal for xxx 解决方案附录:C语言到C的入门知识点(主要适用于C语言精通到Qt的C开发入门)C语言与C的不同C中写C语言代码C语言到C的知识点Qt开发中…

Linux安装青龙面板并将本地服务映射至公网实现远程访问

文章目录 前言一、前期准备本教程环境为:Centos7,可以跑Docker的系统都可以使用。本教程使用Docker部署青龙,如何安装Docker详见: 二、安装青龙面板三、映射本地部署的青龙面板至公网四、使用固定公网地址访问本地部署的青龙面板 …

全局异常 @ControllerAdvice 该怎么写

本文首发于稀土掘金:全局异常 ControllerAdvice 该怎么写,该账号即为本人账号,非搬运。 问题由来 很多小伙伴刚进公司做项目的时候,会看到项目里面有一个ControllerAdvice标记的类,整个类的编码结构大概是这样子&…

程序员极力推荐的几款插件

前言 h之前分享程序员喜欢的神器之后,还是相当多的伙伴喜欢,那一期的工具不仅是协助你工作还是工作外摸鱼划水,体验感是相当不错的。 这一期我还是打算把我非常喜欢用的几款插件分享给大家,这几款差劲不仅帮助我节省很多时间&am…

2024年软件系统与信息处理国际会议(ICSSIP 2024)即将召开!

2024年软件系统与信息处理国际会议(ICSSIP 2024)将于2024年10月25-27日在中国昆明举行。引领技术前沿,共谋创新未来。ICSSIP 2024将汇聚来自世界各地的专家学者,他们将在会上分享最新的研究成果、技术突破及实践经验。会议议题涵盖…

WAAP替代传统WAF已成趋势

数字化时代,Web应用和API已成为企业运营的核心。然而,随着网络攻击手段的不断进化,自动化攻击愈发频繁,传统的Web应用防火墙(WAF)已难以满足现代企业的安全需求。WAAP(Web Application and API …

我出一道面试题,看看你能拿 3k 还是 30k!

大家好,我是程序员鱼皮。欢迎屏幕前的各位来到今天的模拟面试现场,接下来我会出一道经典的后端面试题,你只需要进行 4 个简单的选择,就能判断出来你的水平是新手(3k)、初级(10k)、中…

大镜山阿里巴巴国际站数据采集软件使用方法|阿里国际站商家信息采集软件使用方法|阿里国际站信息采集软件使用方法

大镜山阿里巴巴国际站数据采集软件一款采集阿里巴巴国际站alibaba.com商家数据的软件,采集的数据包括店铺名称、店铺年份、评分、邮件地址、手机号码、网址及社交连接等。 下载大镜山阿里巴巴国际站数据采集软件 大镜山阿里巴巴国际站数据采集软件下载地址 大镜山…