一、贪心搜索

1、基于贪心搜索从Y中找到具有最高条件概率的词元，但贪心可能不是最优解

2、比如

（1）贪心：.5*.4*.2*.1=.0024

（2）另外：.5*.3*.6*.6=.0054

二、穷举搜索

（1）穷举地列举所有可能的输出序列及其条件概率， 然后计算输出条件概率最高的一个。

（2）计算上不可行

三、束搜索

1、束搜索是贪心搜索的一个改进版本，有一个超参数，名为束宽K。

2、时间复杂度O(knT)

3、每个候选的最终分数（L是最终候选序列的长度， α通常设置为0.75。）

4、举例步骤（其中有一个是“<eos>”）：

（1）在时间步1，我们选择具有最高条件概率的k个词元；在每个时刻，对每个候选新加一项（n个可能），在kn中选出最好的k个。

（2）在时间步1，假设具有最高条件概率 P(y1∣c)的词元是A和C。

（3）在时间步2，我们计算所有y2∈Y为：P(A,y2∣c) = P(A∣c)*P(y2∣A,c)；P(C,y2∣c)=P(C∣c)*

P(y2∣C,c)从这十个值中选择最大的两个， 比如P(A,B∣c)和P(C,E∣c)。 

（4）在时间步3，我们计算所有y3∈Y为：P(A,B,y3∣c)=P(A,B∣c)*P(y3∣A,B,c)；

P(C,E,y3∣c)=P(C,E∣c)*P(y3∣C,E,c),从这十个值中选择最大的两个， 即P(A,B,D∣c)和P(C,E,D∣c)。

（5）得到六个候选输出序列： （1）A；（2）C；（3）A,B；（4）C,E；（5）A,B,D；（6）C,E,D。

（6）基于这六个序列， 我们获得最终候选输出序列集合

（7）选择其中条件概率乘积最高的序列作为输出序列

四、总结

1、序列搜索策略包括贪心搜索、穷举搜索和束搜索。

2、贪心搜索所选取序列的计算量最小，但精度相对较低。

3、穷举搜索所选取序列的精度最高，但计算量最大。

4、束搜索通过灵活选择束宽，在正确率和计算代价之间进行权衡。