使用【Easypoi】实现百万数据导出

本文使用easypoi实现百万级数据导出

文章目录

  • 前言
  • 一、一般情况下导出
  • 二、解决思路
  • 三、实现步骤
    • 导入依赖
    • 重写方法
    • 调用实现
  • 结束


前言

下文实现了通过easypoi实现将百万级数据导出

一、一般情况下导出

一般导出流程(简单导出):

  1. 创建对应的实体类(使用easypoi,easyexcel这种)
  2. 数据库查询对应的数据
  3. 通过API封装方法进行导出

可能导致问题:

如果数据库导出数据量大的情况下
1、数据库查询耗时
2、内存溢出(将所有数据全部查询出来会占用大量内存空间)

二、解决思路

1、数据分页获取
2、迭代式数据导出(通过第一步分页获取的数据分批次去写入excel)

三、实现步骤

注意:以下实现 Mapper就不展示了,就一个普通查询

导入依赖

<dependency><groupId>cn.afterturn</groupId><artifactId>easypoi-web</artifactId><version>4.4.0</version></dependency>

重写方法

重写IExcelExportServer的selectListForExcelExport()方法
1、创建一个自己的类,用于实现IExcelExportServer接口,实现我们自己的分页查询数据方法

@Slf4j
@Service
public class EnExportServiceImpl implements IExcelExportServer {@Autowiredprivate EnTestMapper enTestMapper;/*** 实现IEnTestService接口,重写selectListForExcelExport方法,源码中会循环调用该方法去写入* @param queryParams;查询入参* @param pageNo:当前页* @return*/@Overridepublic List<Object> selectListForExcelExport(Object queryParams, int pageNo) {EnTestSearchFom searchFom = (EnTestSearchFom) queryParams;//定义分页条数(每次只查询指定条数,防止内存溢出)Page page = new Page(pageNo,100000);//使用mybatis-plus分页插件分页,此处就是一个普通分页查询IPage<EnTest> iPage = enTestMapper.pageList(page, searchFom);List records = iPage.getRecords();log.info("当前页:{}",pageNo);return records;}
}

以上其实最关键的方法已经实现了,后续只需要调用easypoi提供的大数据导出即可。

调用实现

public class ChartsController {//我们重写的类@Autowiredprivate EnExportServiceImpl enExportServiceImpl;@GetMapping("/export")public void export(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response){ExportParams exportParams = new ExportParams(null,"测试", ExcelType.XSSF);//selectListForExcelExport方法中的Object queryParams参数EnTestSearchFom searchFom = new EnTestSearchFom();Workbook workbook = ExcelExportUtil.exportBigExcel(exportParams, EnTest.class, enExportServiceImpl, searchFom);responseWorkbook(response,workbook,"导出数据.xlsx");}/*** 导出 Excel** @param response* @param workbook* @param fileName*/private static void responseWorkbook(HttpServletResponse response, Workbook workbook, String fileName) {try {response.setHeader("Content-disposition", "attachment;" + "filename*=utf-8''" + URLEncoder.encode(fileName, "UTF-8"));response.setContentType("application/octet-stream; charset=UTF-8");workbook.write(response.getOutputStream());workbook.close();} catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);}}}

结束

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/50941.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

智能制造的规划之路线部分

作为新建FAB厂的智能制造负责人&#xff0c;实现智能制造是一个系统工程&#xff0c;需要从战略规划到具体实施的各个层面进行考虑。以下是初稿。。。 1. |明确目标和需求|&#xff1a; - 确定智能制造的目标&#xff0c;比如提高生产效率、降低成本、提升产品质量等。 …

数据库安全综合治理方案(54页PPT)附下载

方案介绍&#xff1a; 数据库安全综合治理方案是一个综合性的策略&#xff0c;旨在确保数据库系统的完整性、保密性和可用性&#xff0c;防止未经授权的访问、数据泄露、篡改及滥用。该方案涉及多个层面&#xff0c;包括访问控制、数据加密、审计与监控、备份与恢复、以及安全…

Dreambooth on Stable Diffusion

Dreambooth on Stable Diffusion 1.DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation 2.[论文简析]DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models…[2208.12242] 3.sd_dreambooth_extension 4.stable-dreambooth 对3-5张特定…

17.5【C语言】static的补充说明

static &#xff08;静态的) 作用&#xff1a;修饰局部变量&#xff0c;修饰全局变量&#xff0c;修饰函数 对比两段代码 #include <stdio.h> void test() {int a 5;a;printf("%d ", a); } int main() {int i 0;for(i0; i<5; i){test();}return 0; } …

HarmonyOS 质量、测试、上架速浏

1.应用质量要求&#xff1a; 1. 应用体验质量建议: 功能数据完备 功能完备 数据完备 基础体验要求 基础约束 兼容性 稳定性 性能 功耗 安全…

IPython的Bash之舞:%%bash命令全解析

IPython的Bash之舞&#xff1a;%%bash命令全解析 IPython的%%bash魔术命令为Jupyter Notebook用户提供了一种在单元格中直接执行Bash脚本的能力。这个特性特别适用于需要在Notebook中运行系统命令或Bash特定功能的场景。本文将详细介绍如何在IPython中使用%%bash命令&#xff…

reduceByKey 函数详解

reduceByKey 函数详解 实现原理 reduceByKey 函数主要用于处理分布式数据集。它接收两个操作符作为参数&#xff1a; keySelector&#xff1a;这是一个映射函数&#xff0c;用于从输入元素中提取键。 valueReducer&#xff1a;这是另一个函数&#xff0c;用于将具有相同键的…

网格布局 HTML CSS grid layout demo

文章目录 页面效果代码 (HTML CSS)参考 页面效果 代码 (HTML CSS) <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"…

高速传输新体验:探索最新USB-C移动硬盘盒的无限可能

在数字化时代&#xff0c;数据存储的重要性不言而喻&#xff0c;而硬盘盒作为连接外部硬盘与计算机的关键设备&#xff0c;其功能也在不断进化。近年来&#xff0c;随着技术的创新与发展&#xff0c;市场上出现了一种新型硬盘盒——它不仅能安全、高效地存储和传输数据&#xf…

安装VMware Workstation Pro

一、下载 通过百度网盘分享的文件&#xff1a;VMware-workstation-full-16.2.4-2008... 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1mDnFhLQErBlpeX_KjsgtzA 提取码&#xff1a;0bw7 二、安装 &#xff08;1&#xff09;双击exe文件 &#xff08;2&#xff09;安装软件 &…

Docker搭建Flink

Docker搭建Flink环境的步骤&#xff1a; 1. 安装Docker 确保你的系统已经安装了Docker。如果没有安装&#xff0c;可以参考以下命令进行安装&#xff1a; # 对于Ubuntu系统 sudo apt-get update sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io # 对于CentOS系…

算法-bfs-八数码

题目一 解题思路 将每一串字符都想象成一个点&#xff0c;已知起点和终点,每一次更新相邻的节点&#xff0c;采用bfs得到到达终点的最短路径。 数据结构&#xff1a; unordered_map&#xff08;哈希表&#xff09;来存储每种字符串对应情况需要移动的次数。 queue(队列)存储…

刷题计划 day4 【双指针、快慢指针、环形链表】链表下

⚡刷题计划day4继续&#xff0c;可以点个免费的赞哦~ 下一期将会开启哈希表刷题专题&#xff0c;往期可看专栏&#xff0c;关注不迷路&#xff0c; 您的支持是我的最大动力&#x1f339;~ 目录 ⚡刷题计划day4继续&#xff0c;可以点个免费的赞哦~ 下一期将会开启哈希表刷题…

vuex学习day01-vuex简述、基于脚手架创建项目、基于脚手架创建项目

1、vuex简述 之所以采用vuex是因为当我们有多个公共状态的组件时&#xff0c;vue的简单性容易崩溃 &#xff08;1&#xff09;概念 Vuex 是Vue.js 应用程序的状态管理模式库。简单讲&#xff0c;vuex是vue的一个状态管理工具。 &#xff08;2&#xff09;作用 管理vue中的…

w30-python02-pytest入门

代码如下&#xff1a; import pytest class Test_Obj:"""测试类"""#用例级别前后置def setup(self):print(用例级别------的前置处理)def teardown(self):print("用例级别--------的后置处理")# 用例def test_case1(self):print(&quo…

自动驾驶-机器人-slam-定位面经和面试知识系列05之常考公式推导(02)

这个博客系列会分为C STL-面经、常考公式推导和SLAM面经面试题等三个系列进行更新&#xff0c;基本涵盖了自己秋招历程被问过的面试内容&#xff08;除了实习和学校项目相关的具体细节&#xff09;。在知乎和牛客&#xff08;牛客上某些文章上会附上内推码&#xff09;也会同步…

mfc100u.dll 文件缺失?两种方法快速修复丢失mfc100u.dll 文件难题

您的电脑是否遭遇了 mfc100u.dll 文件缺失的问题&#xff1f;这种情况通常由多种原因引起。在本文中&#xff0c;我们将介绍两种修复 mfc100u.dll 文件丢失问题的策略——一种是手动方法&#xff0c;另一种是自动修复的使用。我们将探讨如何有效地解决 mfc100u.dll 文件缺失的几…

Linux中基本目录介绍

/bin: bin是Binary的缩写, 这个目录存放着最基本的程序。/boot: 这里存放的是启动Linux时使用的一些核心文件&#xff0c;包括一些连接文件和映像文件。&#xff08;不要动&#xff09;/dev: dev是Device(设备)的缩写, 存放的是Linux的外部设备&#xff0c;在Linux中访问这些设…

vscode 调试web后端

1、调试环境配置 一、安装python环境管理器 其中要先在vscode选择对应的python环境&#xff0c;最方便的是按照环境管理器后从中选择。其中在【externsions】里面安装python即可。 如下&#xff1a; 二、编写launch.json文件 其中如下&#xff1a; {// Use IntelliSense …

2024年第三届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛赛题浅析

一图流 题目 涉及模型 所需背景知识 综合难度 题量 题目复杂度 初赛A&#xff1a;烟草营销案例数据分析 ARIMA, SARIMA, Prophet, 线性回归, LSTM, 随机森林, XGBoost 时间序列分析, 机器学习, 数据预处理, 统计学 中等 3个主要问题 涉及时间序列预测和集成学习模型…