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代码补全与智能提示

更智能的代码补全功能

基于机器学习的代码建议

上下文相关的代码片段推荐

全行代码补全支持 (JavaScript 和 TypeScript)

本地 ML 模型的全行补全

示例

示例 1: 基于上下文的代码建议

示例 2: 全行代码补全

详细对比示例

示例 3: 传统代码补全与基于机器学习的代码补全

示例 4: 传统全行补全与基于机器学习的全行补全

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代码补全与智能提示

更智能的代码补全功能

• 采用了改进的机器学习模型，提供更准确、上下文相关的代码建议，帮助开发者更快地完成代码编写。
• 通过分析现有代码结构和上下文，自动填充缺失的代码段，减少手动输入的工作量。
• 支持基于上下文的代码片段推荐，能够根据当前的代码环境提供最相关的代码建议。

基于机器学习的代码建议

• 利用机器学习技术来预测开发者可能想要编写的代码，从而提供高度相关且有用的代码建议。
• 通过学习开发者的行为模式和偏好，随着时间的推移不断提高建议的准确性。
• 支持多语言环境下的代码建议，确保无论是在 Python 还是其他支持的语言中都能获得高质量的建议。

上下文相关的代码片段推荐

• 根据当前的代码上下文提供特定的代码片段建议，这包括但不限于函数调用、类和方法定义等。
• 通过分析周围的代码结构，提供最适合当前情境的代码段，减少重复工作和提高开发效率。

全行代码补全支持 (JavaScript 和 TypeScript)

• 针对 JavaScript 和 TypeScript 提供了本地基于机器学习的全行代码补全支持。
• 这种补全功能能够根据上下文提供更相关的代码建议，帮助用户更快地完成代码编写。
• 支持在一行代码内完成整个表达式或语句的补全，极大地提升了编写 JavaScript 和 TypeScript 代码的速度和效率。

本地 ML 模型的全行补全

• 使用本地机器学习模型来进行全行代码补全，这意味着不需要网络连接就能享受高质量的代码补全服务。
• 本地模型经过训练以理解常见的编程模式和上下文，因此能够提供与当前项目和代码风格相匹配的建议。
• 本地 ML 模型的全行补全减少了延迟，提高了开发效率，尤其是在处理大型项目时尤为明显。

示例

为了更好地理解这些新功能的实际应用，通过几个具体的示例来演示它们的工作原理。

示例 1: 基于上下文的代码建议

假设正在编写一个用于处理用户输入的函数：

def process_input(user_input):if user_input == "yes":# [此处插入代码建议]

在 PyCharm 2024.1 中，当到达注释处时，IDE 将自动提供与 if 语句相关的代码建议，比如执行某些操作或返回一个值。这些建议不仅考虑了语法正确性，还考虑了代码的逻辑结构和上下文。

示例 2: 全行代码补全

如果正在使用 JavaScript 编写一个事件处理函数：

document.getElementById("example").addEventListener("click", function() {// [此处插入代码建议]
});

当到达函数体内部的注释位置时，PyCharm 2024.1 将提供与事件处理相关的代码建议，例如显示一个警告框或更新页面元素的状态。这些建议将根据上下文和代码库的结构来定制，以提供最相关的选择。

详细对比示例

为了更好地说明 PyCharm 2024.1 中代码补全功能的改进之处，以下通过一个具体的示例来展示旧版本与新版本之间的差异。

示例 3: 传统代码补全与基于机器学习的代码补全

假设正在编写一个简单的 Python 函数，该函数需要根据用户输入的字符串来执行不同的操作：

def handle_user_input(input_str):if input_str == "yes":# [此处插入代码建议]

旧版本补全示例:

• 当光标位于 # 符号后，IDE 提供了一些基本的代码建议，如 print()、return 等，但没有充分考虑上下文。

新版本补全示例:

• 在相同的位置，PyCharm 2024.1 根据上下文和逻辑结构提供更相关的建议，如 print("User said yes.") 或 return True。这些建议考虑了 if 语句的条件和常见的响应行为。

示例 4: 传统全行补全与基于机器学习的全行补全

假设正在编写一个简单的 JavaScript 函数，该函数用于响应按钮点击事件：

document.getElementById("button").addEventListener("click", function() {// [此处插入代码建议]
});

旧版本补全示例:

• 当光标位于 // 符号后，IDE 提供了一些基本的代码建议，如 alert()、console.log() 等，但这些建议并不总是与当前的上下文高度相关。

新版本补全示例:

• 在相同的位置，PyCharm 2024.1 根据上下文提供更相关的建议，如 alert("Button was clicked."); 或 console.log("Clicked!");。这些建议考虑了事件处理的常见模式和当前代码的上下文。