1，论文解读

论文采取的方案

网络设计

实验部分

修改结构

融合MAE和Conv

2、改进YOLOv8代码 + MAE

首先在ultralytics/nn文件夹下，创建一个convnextv2.py文件，新增以下代码

import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
from timm.models.layers import trunc_normal_, DropPath
import numpy.random as random
class LayerNorm(nn.Module):""" LayerNorm that supports two data formats: channels_last (