matlab 声音信号希尔伯特黄变换

1、内容简介

91-可以交流、咨询、答疑


2、内容说明

Hilbert-Huang变换(HHT)是一种基于经验的数据分析方法
方法。它的扩展基础是自适应的,因此它可以从非线性和非平稳过程中产生具有物理意义的数据表示。这个
适应性的优势是有代价的:建立坚实理论的困难
基础。本章介绍了基本方法,随后简要描述了与归一化相关的最新进展
Hilbert变换、Hilbert谱的置信极限和统计
内禀模态函数(IMF)的显著性检验。然后讨论了与HHT相关的数学问题。这些问题包括(i)
自适应数据分析的一般方法,(ii)非线性系统的识别方法,(iii)非平稳过程中的预测问题,即
与经验模态分解(EMD)中的末端效应密切相关,
(iv)样条问题,其核心是找到最佳样条实现
对于HHT,EMD的收敛性和二维EMD,(v)优化问题或最佳IMF选择以及EMD分解的唯一性,(vi)涉及Hilbert保真度的近似问题
变换和数据的真求积,以及(vii)杂项列表
关于HHT的数学问题。


3、仿真分析

4、参考论文

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