抖音短视频seo矩阵系统源码开发技术分享(二)--SaaS开源

目录

市场背景分析

一、抖音短视频seo矩阵系统开发部署流程

二、 源码开发功能构思

 三、 抖音短视频seo源码开发部署注意事项

四、 部分开发代码展示


市场背景分析

抖音短视频seo矩阵系统是通过不同平台不同账号之间建立联系,通过将同一品牌下不同平台不同账号的粉丝流量进行账号互通,根据平台不同的规则及内容,来输出企业及品牌信息,通过矩阵的形式提升粉丝数量及账号商业价值。抖音短视频矩阵号的运营模式可以是多平台、多账号,也可以是单平台,多账号。

目前常用做抖音短视频矩阵的平台有抖音、快手、百家号、西瓜、头条等几大热流平台,通过调查分析,目前抖音坐拥亿级流量,成为商家流量必争之地。所以我们下面分析也主要以抖音短视频平台为例。
 

一、抖音短视频seo矩阵系统开发部署流程

  1. 需求分析:首先需要确定抖音短视频SEO矩阵系统所需要实现的功能和具体需求,包括关键词研究、链接建设、内容创作、社交媒体营销等等。

  2. 原型设计:根据需求设计系统的原型,包括页面布局、交互设计、数据结构等。

  3. 开发技术选择:根据原型设计,确定开发所需要使用的技术,如编程语言、数据库、框架、平台等。

  4. 开发:开始根据原型进行系统开发,需要制定合理的开发计划和时间安排,包括前端设计、后端开发、数据库设计等。

  5. 测试:在开发完成后对系统进行测试,包括单元测试、集成测试、性能测试等,确保系统的正常运行和稳定性。

  6. 发布和部署:系统完成后,需要进行发布和部署工作,包括服务器配置、安装环境、数据库迁移等。

  7. 维护和优化:运营过程中需要对系统进行维护和优化,及时修复问题、更新数据和技术,保证系统的长期性和稳定性。

二、 源码开发功能构思

1. 账号管理(覆盖抖音、快手、B站、视频号等平台) 企业可将多平台多个账号进行统一授权管理,如:个人多平台账号,企业多员工账号、矩阵号等,统一管理,相关数据,一键查看。

2. 内容剪辑、创作 解决多个矩阵号账号内容创作问题、1000+视频一键生成,系统自动去重,支持文字转语音,音频、字幕、配声、热门音乐自动匹配、转场、横竖屏切换、视频创作效果预览等,为视频剪辑效果加持。 素材使用次数预警、重复使用素材一键删除替换,提升视频原创效果

3. 视频内容一键分发 可以通过系统将剪辑好的视频一键发布至授权账号,支持定时发布,指定账号或指定平台发布,内容按账号分组投放,发布携带POI团购,发布艾特商家账号,发布自动首评、行业关键词布局等功能,一键操作,节省企业更多人多成本,为企业及产品曝光持续加热

4. 数据统计 视频投放效果及账号运营效果统计,支持按账号查看,按投放账号查看,账号下投放数据对比分析,计划下投放效果统计,总投放数据统计等,为企业账号运营效果提供数据支撑。 按计划查看投放记录: 单视频投放数据统计 投放数据分析 账号、粉丝、及视频运营增长趋势

5. 意向线索收集 可以通过系统设置职能客服,对指定行为的用户设置的不同的触达策略,提升账号运营线索转化率 功能五: 企业部门管理 可以按部门开通员工账号,并设置不同部门下账号管理权限,上下协同,提升企业经营效率

 三、 抖音短视频seo源码开发部署注意事项

  1. 需要了解抖音算法和SEO规则,为了让你的页面更容易被搜索引擎收录,需要对抖音SEO技巧有了解。
  2. 使用合适的关键词,优化标题和描述,以及页面内容,让搜索引擎更容易找到你的页面。
  3. 确保你的页面结构清晰,内容易于阅读,让用户能够更轻松地找到自己需要的信息。
  4. 使用合适的图片和视频,确保它们具有高质量和吸引人的特点,同时遵循一定的版权规则。
  5. 确保你的服务器或主机能够支持抖音SEO源码的开发部署, 因为这些源代码通常需要一定的计算资源和带宽。
  6. 为了避免意外数据丢失,建议创建备份,确保你的源码在开发和部署过程中安全可靠。
  7. 最后,测试你的源码以确保其可靠性和高效性。检查所有链接是否正常,页面内容是否正确显示。

四、 部分开发代码展示

$daid = $this->request->getIntParam('daid', 0);//应用类型输出$where = [['name' => 'cl_ds_id', 'oper' => '=', 'value' => $this->sid],];if (!empty($daid)) {$where[] = ['name' => 'dl_qyh_uid', 'oper' => '=', 'value' => $daid];}$this->output['enter_id'] = $daid;$sort = ['cl_create_time' => 'DESC'];$chat_list_model = new App_Model_Douyin_MysqlChatListStorage();$chat_result = $chat_list_model->getList($where, $this->index, $this->count, $sort);$intent_model = new App_Model_Douyin_MysqlIntentUserStorage();#$account_model  = new App_Model_Douyin_MysqlDyAccountStorage();$chat_list = [];foreach ($chat_result as $item) {#$account    = $account_model->getRowByIdSid($item['cl_qyh_uid'], $this->sid);$intention = $intent_model->getUserByOpenId($this->sid, $item['cl_from_openid']);$each = ['user_nickname' => empty($intention) ? '匿名' : $intention['iu_nickname'],'user_avatar' => empty($intention) ? parent::TEMPLATE_PLACEHOLDER_IMAGE : $intention['iu_avatar'],'user_newmsg' => $item['cl_new_text'],'user_newtime' => date('Y-m-d H:i:s', $item['cl_new_time']),'user_openid' => $item['cl_from_openid'],'qyh_uid' => $item['cl_qyh_uid'],'undo_count' => $item['cl_undo_count'],];array_push($chat_list, $each);}$this->displayJson($chat_list);$from_openid = $this->request->getStrParam('from_openid');$qyh_uid = $this->request->getIntParam('qyh_uid');$letter_model = new App_Model_Douyin_MysqlLetterStorage();$detail_result = $letter_model->getChatListOrder($from_openid, $qyh_uid, $this->sid, $this->index, $this->count);$chat_detail = [];foreach ($detail_result as $item) {$each = ['msg_type' => $item['dl_msg_type'],'msg_content' => $item['dl_msg_content'],'msg_time' => date('Y-m-d H:i:s', $item['dl_create_time']),'send_receive' => intval($item['dl_send_receive']),    //1收到的消息,2发送的消息];array_push($chat_detail, $each);}$account_model = new App_Model_Douyin_MysqlDyAccountStorage();$qyh_account = $account_model->getRowByIdSid($qyh_uid, $this->sid);$intent_model = new App_Model_Douyin_MysqlIntentUserStorage();$from_account = $intent_model->getUserByOpenId($this->sid, $from_openid, $qyh_uid);$return_data = ['from_user' => ['nickname' => empty($from_account) ? '匿名' : $from_account['iu_nickname'],'avatar' => empty($from_account) ? parent::TEMPLATE_PLACEHOLDER_IMAGE : $from_account['iu_avatar'],'openid' => $from_openid,],'to_user' => ['nickname' => $qyh_account['da_nickname'],'avatar' => $qyh_account['da_avatar'],'qyh_uid' => $qyh_uid,],'chat_detail' => $chat_detail];$chat_list_model = new App_Model_Douyin_MysqlChatListStorage();$cl_where = [['name' => 'cl_ds_id', 'oper' => '=', 'value' => $this->sid],['name' => 'cl_qyh_uid', 'oper' => '=', 'value' => $qyh_uid],['name' => 'cl_from_openid', 'oper' => '=', 'value' => $from_openid],];$chat_list_model->updateValue(['cl_undo_count' => 0], $cl_where);$this->displayJson($return_data);

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/48751.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

currentTarget和target

*.wxml *.js 点击按钮 发现 currentTarget 获取的是事件绑定者的参数 target 获取的是事件触发者的参数

ZYNQ 入门笔记(零):概述

文章目录 引言产品线Zynq™ 7000 SoCZynq UltraScale™ MPSoCZynq UltraScale RFSoCVersal™ Adaptive SoC 开发环境 引言 Xilinx FPGA 产品线从经济型的 Spartan、Artix 系列到高性能的 Kintex、Virtex、Versal 系列,可以说涵盖了 FPGA 的绝大部分应用场景&#x…

【iOS】内存对齐

内存对齐 OC基本数据类型所占字节数对比 注1:BOOL在32位机器被定义为char、在64位机器被定义为bool boolean_t在32位机器被定义为unsigned int、在64位机器被定义为int NSInteger在32位机器被定义为int、在64位机器被定义为long NSUInteger在32位机器被定义为unsig…

公司技术栈用到了RocketMQ,我对此块知识进行了回顾(初始RocketMQ)

前言 作为24届的校招生,不知道大伙儿们是否都已经到了工作岗位上。为了以后更方便的接触到公司的业务,我司为我们安排了将近一个月的实操。虽然不用敲代码,但是… 了解到我司使用到的技术栈,在空闲时间正好对RocketMQ这块技术做个…

服务器配置两个默认网关必须配置路由优先级

背景 对于具备多网口的服务器来说,启用多个网口很正常,正常情况下应该只有一个默认网关,其他网口配置明细路由,如果将服务器做为软路由,并且有两个外网网络,1主1备,则会需要配置网关默认网关&am…

C++笔试强训7

文章目录 一、选择题1-5题6-10题 二、编程题题目一题目二 一、选择题 1-5题 基础知识,函数代码少,频繁调用的时候才适合定义内联函数。 故选C。 在C中,inline关键字是用来向编译器建议将函数体在每个调用点“内联展开”的。这意味着编译器会…

前端表格解析方法

工具类文件 // fileUtils.tsimport { ref } from vue; import * as xlsx from xlsx;interface RowData {[key: string]: any; }export const tableData ref<RowData[]>([]);export async function handleFileSelect(url: string): Promise<void> {try {const res…

《无线互联科技》是什么级别的期刊?是正规期刊吗?能评职称吗?

​问题解答 问&#xff1a;《无线互联科技》是不是核心期刊&#xff1f; 答&#xff1a;不是&#xff0c;是知网收录的正规学术期刊。 问&#xff1a;《无线互联科技》级别&#xff1f; 答&#xff1a;国家级。主管单位&#xff1a;江苏省科学技术厅 主办单位&#xff1a…

浅谈断言之MD5Hex断言

浅谈断言之MD5Hex断言 “MD5Hex断言”是一种特殊类型的断言&#xff0c;主要用于验证返回数据的完整性和一致性。本文将详细介绍MD5Hex断言的用途、配置方法及应用场景。 MD5Hex断言概述 MD5Hex断言基于MD5&#xff08;Message-Digest Algorithm 5&#xff09;算法&#xff…

Nexus3 批量上传 jar 包、pom文件

Nexus3 Maven 私服搭建及各种使用 详见**Maven私服搭建及各种使用汇总2020** Maven 配置 Nexus 私服 在 Maven 项目中配置 Nexus 私服&#xff0c;需要在项目的 pom.xml 或 maven 的 settings.xml 文件中添加 Nexus 仓库的配置。 示例&#xff1a; 以下是一个项目的 pom.xml…

JDK8升级到JDK17,报错Error:java:错误:不支持的发行版本5

1 问题描述&#xff1a; 我原来用到是JDK8,后来重新安装了JDK17后&#xff0c;并更换了JAVA_HOME的配置&#xff0c;在CDM上面查看JAVA版本确认安装无误。 当我打开IDEA运行代码时&#xff0c;就报错java&#xff1a;错误&#xff1a;不支持的发行版本5&#xff0c;至始至终我都…

UM980的天线馈电设计

UM980 不支持内部天线馈电&#xff0c;需要从模块外部给天线馈电&#xff0c;建议尽量选择高耐压、大功率的器件&#xff1b; 还可以在馈电电路上增加气体放电管、压敏电阻、 TVS 管等大功率的防护器件&#xff0c;可有效提高防雷击与防浪涌的能力。 如果 ANT_BIAS 天线馈电和模…

python3.10.4——CentOS7安装步骤

目录 1.CentOS7中默认有python2.7.5 2.安装前置依赖程序 3.在python官网下载linux系统安装包 4.解析、编译安装python3.10.4 5.创建软链接 6.修改yum相关配置 7.重新检查python版本号 1.CentOS7中默认有python2.7.5 2.安装前置依赖程序 yum install wget zlib-devel bz…

NVIDIA Container Toolkit 安装与配置帮助文档(Ubuntu,Docker)

NVIDIA Container Toolkit 安装与配置帮助文档(Ubuntu,Docker) 本文档详细介绍了在 Ubuntu Server 22.04 上使用 Docker 安装和配置 NVIDIA Container Toolkit 的过程。 概述 NVIDIA 容器工具包使用户能够构建和运行 GPU 加速容器。即可以在容器中使用NVIDIA显卡。 架构图如…

Qt开发网络嗅探器03

数据包分析 想要知道如何解析IP数据包&#xff0c;就要知道不同的IP数据包的包头结构&#xff0c;于是我们上⽹查查资料&#xff1a; 以太网数据包 ARP数据包 IPv4 IPv6 TCP UDP ICMP ICMPv6 根据以上数据包头结构&#xff0c;我们就有了我们的protocol.h文件&#xff0c;声明…

【云原生】Kubernetes中的DaemonSet介绍、原理、用法及实战应用案例分析

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ &#x1f388;&#x1f388; 养成好习惯&#xff0c;先赞后看哦~&#x1f388;&#x1f388; &#x1f3c6; 作者简介&#xff1a;景天科技苑 &#x1f3c6;《头衔》&#xff1a;大厂架构师&#xff0c;华为云开发者社区专家博主&#xff0c;…

【LeetCode】填充每个节点的下一个右侧节点指针 II

目录 一、题目二、解法完整代码 一、题目 给定一个二叉树&#xff1a; struct Node { int val; Node *left; Node *right; Node *next; } 填充它的每个 next 指针&#xff0c;让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点&#xff0c;则将 next 指针设置为 NUL…

【学习笔记】无人机系统(UAS)的连接、识别和跟踪(十)-无人机A2X服务

引言 3GPP TS 23.256 技术规范&#xff0c;主要定义了3GPP系统对无人机&#xff08;UAV&#xff09;的连接性、身份识别、跟踪及A2X&#xff08;Aircraft-to-Everything&#xff09;服务的支持。 3GPP TS 23.256 技术规范&#xff1a; 【免费】3GPPTS23.256技术报告-无人机系…

Mindspore框架循环神经网络RNN模型实现情感分类|(二)RNN模型构建

Mindspore框架循环神经网络RNN模型实现情感分类 Mindspore框架循环神经网络RNN模型实现情感分类|&#xff08;一&#xff09;IMDB影评数据集准备 Mindspore框架循环神经网络RNN模型实现情感分类|&#xff08;二&#xff09;RNN模型构建 Mindspore框架循环神经网络RNN模型实现情…

实测!高性能PCIe 5.0 SSD为AI训练贡献了啥?

如今&#xff0c;AI 的火热程度已经不需要解释。算力、算法、数据&#xff0c;构成驱动 AI 技术快速发展的三驾马车&#xff1a; 算力越强&#xff0c;越能够处理更加复杂的训练模型&#xff0c;并加速训练进程&#xff1b;算法越先进&#xff0c;越能高效的从数据中学习并优化…