Mybatis plus自定义分页

引言

在众多现代Web应用中，数据分页是一项基础且关键的功能，它不仅可以显著提升用户体验，还能有效减少服务器的负载。传统的分页方法通常在数据库层面进行，通过SQL查询直接返回分页结果。这种方法在大多数情况下都非常高效。然而，当遇到需要在返回数据前执行复杂处理或过滤的业务场景时，传统分页可能就显得力不从心。本文将介绍一种在服务层进行分页处理的策略，这种策略提供了更高的灵活性，适用于复杂的业务逻辑处理。

问题描述

在某些复杂的业务场景中，我们可能需要对数据集进行多层过滤、排序或其他预处理操作，而这些操作可能需要在应用层面完成，而非数据库层面。在这种情况下，如果我们仍然坚持使用传统的数据库分页方法，可能会面临以下问题：

数据库返回的分页结果可能不符合实际应用需求，因为部分业务逻辑只能在应用层实现。
复杂的查询条件可能会导致SQL查询效率低下，甚至影响数据库性能。

解决方案：服务层分页

为了解决上述问题，我们可以将分页逻辑从数据库层移到服务层，即在获取到全部相关数据后，在应用服务器上进行分页处理。以下是实现此策略的示例代码，使用Spring Boot框架：

@GetMapping("/list")
public TableDataInfo search(BwProject bwProject) {PageDomain pageDomain = TableSupport.buildPageRequest();Integer pageNum = pageDomain.getPageNum();Integer pageSize = pageDomain.getPageSize();List<BwProjectVo> fullList = bwProjectService.selectBwProjectBwProDt(bwProject);int total = fullList.size(); // 保存总记录数// 使用 long 类型计算跳过的记录数，避免整数溢出long skip = (long) (pageNum - 1) * pageSize;List<BwProjectVo> pageList = fullList.stream().skip(skip) // 使用 long 类型的 skip 确保安全.limit(pageSize) // 限制当前页显示的数量.collect(Collectors.toList());TableDataInfo rspData = new TableDataInfo();rspData.setCode(HttpStatus.SUCCESS);rspData.setMsg("查询成功");rspData.setRows(pageList);rspData.setTotal(total);return rspData;
}