在开始前分享一些pytorch的资料需要的同学评论888即可拿走 是我根据网友给的问题精心整理的PyTorch这个框架，可以读一些入门书。

PyTorch本身是一个极其庞大的框架，里面有数据读取、高性能计算、自动微分、模型导出、分布式训练等等。

我觉得能用这个框架训练模型，就算入门了吧。

虽然没有特别经典的书，但是有几本书可以参考下。主要是为了熟悉PyTorch提供出来的API，能够用这些API来表示各种神经网络，能够完成日常的模型训练任务！

这里我比较推荐三本书。

一本书是《PyTorch深度学习实战》。这本书相对经典，从入门到进阶介绍了PyTorch的API，还从头到尾做了一个项目。

另外，就是去年新出炉的《动手学深度学习·PyTorch》。这本书的第一版就在豆瓣上评分超过9。新版的代码改成了PyTorch。并且，新版还引入了模型领域的一些最新成果，如Transformer架构。

《从零开始大模型开发与微调》这本书也不错。只是这本书知道的人比较少。这本书前几张从最近点的卷积神经网络开始讲起，实现了一些经典的网络。再逐步过渡到最新的模型，transformer，bert，chatglm上。有志于从事大语言模型的入门程序员，可以看看这本书。