标签 0 和 1 可以有很多种意义。从回归到二分分类：之前定义 ,而对于二进制标签，通过
给出y^(i,j)为 1 的概率，其中
损失函数
均值归一化
计算每个电影的平均得分，例如第一部电影的平均分为2.5，第五部电影的平均分为1.25，得到一个平均分向量 μ ，将原始评分矩阵的每一项减去相应的平均分，得到一个新的矩阵。此时用户 j 对电影 i 的评分要在 w*x+b 的基础上加一个 , 例如一个新用户的评分预测，w5*x1+b5+μ1恰为第一部电影的均分2.5。
好久没看这个课程了，还是决定翻出来看完。加油！
